Geri Dön

Türkiye'nin CO2 emisyonunun ANFIS ile tahmin edilmesi

Estimating Turkey's CO2 emissions with ANFIS

  1. Tez No: 873644
  2. Yazar: EDA HAMAMCIOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZHAN AHMET ARIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Nuh Naci Yazgan Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Türkiye'nin enerji tüketimi ve ekonomik büyümesi hızla gelişmektedir ve bu CO2 emisyonlarının azaltılması ve sürdürülebilir bir gelecek için çabaları önemli hale getirmektedir. Bu çalışma, Türkiye'nin CO2 emisyonlarını anlamak ve tahmin etmek için ekonomik ve sosyal göstergelerin analiz edildiği bir araştırmayı sunmaktadır. 2000-2021 verileri, elektrik üretimi, ihracat, akaryakıt tüketimi, nüfus ve toplam taşıt sayısı gibi temel parametrelerin CO2 emisyonlarını etkilediğini göstermektedir. ANFIS (Adaptive Neural Fuzzy Inference System) kullanılarak yapılan analizler, Türkiye'nin CO2 emisyonlarını tahmin etmek için etkili bir araç olarak ortaya çıkmıştır. 2022-2030 tahminleri, Türkiye'nin karbon azaltma çabalarını desteklemek için önemli bir rehber sağlamaktadır ve politika yapıcılarına enerji verimliliği, yenilenebilir enerji kullanımı ve sürdürülebilir ulaşım gibi alanlarda yapılacak yatırımların önemini vurgulamaktadır. Bu çalışma, Türkiye'nin sürdürülebilir bir gelecek için izlemesi gereken yol haritasına ışık tutarak, çevresel hedeflere ulaşmaya yardımcı olacaktır.

Özet (Çeviri)

Turkey's energy consumption and economic growth are rapidly developing, making efforts to reduce CO2 emissions and ensure a sustainable future increasingly important. This study presents an analysis of various economic and social indicators to understand and predict Turkey's CO2 emissions. Data from 2000-2021 demonstrate that fundamental parameters such as electricity production, exports, fuel consumption, population, and total number of vehicles impact CO2 emissions. Analyses conducted using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) have emerged as an effective tool for predicting Turkey's CO2 emissions. Forecasts for 2022-2030 provide valuable guidance to support Turkey's carbon reduction efforts, emphasizing the importance of investments in energy efficiency, renewable energy usage, and sustainable transportation for policymakers. By shedding light on the roadmap Turkey should follow for a sustainable future, this study can help achieve environmental goals.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de teknolojik inovasyon ve yenilenebilir enerji tüketiminin çevre kirliliği (CO2 emisyonu) üzerine etkisi

    The effects of technological innovation and renewable energy consumption on environmental pollution (CO2 emision) in Turkey

    FAZEL KARİM QOYASH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonomiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MİRAÇ EREN

  2. Scenarios and strategies addressing the impact of COVID-19 pandemic on environmental emissions reduction and recovery: Model-based forecasting and sustainability analysis for Turkey

    COVID-19 pandemisinin çevresel emisyonların azaltılması ve iyileştirilmesi üzerindeki etkilerine ilişkin senaryolar ve stratejiler: Türkiye için model bazlı tahmin ve sürdürülebilirlik analizi

    SERAY PEHLİVAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Kimya MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT ÖZDEMİR

    PROF. DR. MEHMET MELİKOĞLU

  3. Ekonometrik ve yapay sinir ağları yaklaşımları ile Türkiye'nin bölgesel uzun dönem elektrik talebinin ve buna bağlı CO2 emisyonunun tahmini

    Forecasting Turkey?s regional long term electricity demand and associated CO2 emission by econometric and artificial neural network approaches

    LEVENT TÜRKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Çevre MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Bölümü

    DR. MERİH AYDINALP KÖKSAL

  4. Türkiye'nin kömüre dayalı termik santrallerindeki co2 emisyonunun ?3e (enerji-ekonomi-ekoloji) yaklaşımına? göre sayısal analizi

    A numerical analysis of co2 emission of Turkey?s coal based termic power plants with respect to '3e approach (energy and economy and ecology),'

    ÖZÜM ÖZPOLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NURAY TOKGÖZ

  5. Türkiye'de ticari açıklığın CO2 emisyonu üzerindeki etkisinin Çevresel Kuznets Eğrisi Yaklaşımı ile tespiti : Fourier ADL Eşbütünleşme Testi

    Determining the impact of trade openness on CO2 emissions in Turkey with Enviromental Kuznets Curve Approach : A Fourier ADL Cointegration Test

    ÖZGE CAN ARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonomiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT CAN GENÇ