Geri Dön

Bilgisayarlarda yüksek performans ve dengeli mod seçimlerinde enerji tüketimlerinin incelemesi

Investigation of energy consumptions in high performance and balanced mode selections in computers

  1. Tez No: 876070
  2. Yazar: ABDULLAH FATİH ÖZEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SERDAR ALTIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İnönü Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Yapılan bu yüksek lisans tez çalışmasında kurumsal bir şirkette bulunan 12 farklı model bilgisayarda toplam sayısı 16.560 cihaza denk gelen çalışmada bilgisayarların güç yönetim ayar kısmında bulunan yüksek performans modu ve dengeli modda çalışırken tükettikleri güç miktarları wattmetre yardımıyla ölçülüp bu iki güç modu arasındaki güç tüketim farkları günlük, aylık ve yıllık olmak üzere tükettikleri güç ve şirkete maaliyeti hesaplanmıştır. Cihazlara ek olarak performans testi yapılmış olup cihazların birbirleriyle kıyaslanmaları sağlanmıştır. Cihazlar microsoft' un kullanıcı yönetim uygulaması olan SCCM ile query yardımıyla model bazlı olarak koleksiyonlara eklenmiş eklenen koleksiyonlarda tüm cihazları topluca istenilen moda ayarlanacağı gösterilmiştir. Böylece uygun mod seçilerek enerji tasarrufu sağlanmış olup ekonomik olarakta şirkete katkı sağlanacağı gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this master's thesis study, a total of 16,560 devices were used in 12 different model computers in a corporate company. The amount of power consumed by the computers while working in high performance mode and balanced mode in the power management setting section was measured with the help of a wattmeter and the power consumption differences between these two power modes were measured daily, The power consumed and the cost to the company on a monthly and annual basis were calculated. In addition to the devices, performance tests were carried out and the devices were compared with each other. The devices were added to the collections on a model basis with the help of a query using SCCM, Microsoft's user management application, and it has been shown that all devices in the added collections will be collectively set to the desired mode. Thus, by selecting the appropriate mode, energy savings were achieved and it was observed that it would also contribute to the company economically.

Benzer Tezler

  1. Short-term wind power generation forecasting by coupling numerical weather prediction models and machine learning algorithms

    Sayısal hava tahmin modeli ve makine öğrenmesi algoritmaları ile kısa dönemli rüzgar enerjisi üretim tahmin modeli oluşturmak

    CEM ÖZEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ DENİZ

  2. Adaptation of multiway-merge sorting algorithm to MIMD architectures with an experimental study

    Çok yönlü paralel birleştirme sıralama algoritmasının deneysel çalışmaları ile birlikte çoklu komut çoklu data mimarilerine uyarlanması

    LEVENT CANTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEVDET AYKANAT

  3. A new SPGR based energy-efficient routing technique for ad-hoc networks

    Tasarsız mobil ağlar için SPGR temelli enerji verimli yeni bir yönlendirme tekniği

    FİDAN GARAYLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ

  4. Bagging ve Boosting tabanlı sınıflandırma yöntemlerinde hiperparametre optimizasyonu

    Hyperparameter optimization in Bagging and Boosting based classification methods

    BUĞRA AKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRİ GÖKPINAR

  5. Balancing computation load and communication overhead with multilevel self organizing maps

    Hesap ve haberleşme yükünü çok katmanlı kendinden düzenlenen haritalarla dengeleme

    ERDOĞAN BIKMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ATİLLA GÜRSOY