Geri Dön

Enhancing call center efficiency through mail parsing using natural language processing and robotic process automation

Doğal dil işleme ve robotik süreç otomasyonu kullanarak posta ayrıştırma yoluyla çağrı merkezi verimliliğinin artırılması

  1. Tez No: 876069
  2. Yazar: REFİH CAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SÜREYYA AKYÜZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Çağrı merkezi sektörü, otomasyona ve gelişmiş operasyonel verimliliğe doğru dönüştürücü bir geçiş sürecinden geçiyor. Geleneksel olarak çağrı merkezleri, zaman alıcı ve hataya açık olan, gelen postaların manuel olarak işlenmesine güveniyordu. Bu tez, çağrı merkezlerinde posta ayrıştırma sürecini kolaylaştırmak için Doğal Dil İşleme (NLP) ve Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) teknolojilerinin entegrasyonunu araştırıyor. Bu araştırma, çağrı merkezlerinin gelen e-postaları yönetme konusunda karşılaştığı mevcut zorlukları analiz ederek başlıyor ve posta ayrıştırmayı otomatikleştirmenin potansiyel faydalarını vurguluyor. E-postalardan müşteri talepleri, sorunlar ve duyarlılık analizi gibi değerli bilgileri çıkarmak için NLP teknikleri kullanılırken, RPA botları sınıflandırmaya göre süreçleri sınıflandırmak, otomatikleştirmek ve e-postaları uygun aracılara yönlendirmek için kullanılır. Otomasyonun oluşturulmasının ardından NLP tekniklerinin karşılaştırılması ve farklı veri setleri üzerindeki performansları incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

The call center industry is undergoing a transformative shift towards automation and improved operational efficiency. Traditionally, call centers have relied on manual handling of incoming mails, which is time-consuming and error-prone. This thesis explores the integration of Natural Language Processing (NLP) and Robotic Process Automation (RPA) technologies to streamline the process of mail parsing within call centers. This research begins by analyzing the current challenges faced by call centers in managing incoming emails and highlights the potential benefits of automating mail parsing. NLP techniques are employed to extract valuable information from emails, such as customer requests, issues, and sentiment analysis, while RPA bots are utilized to classify, automate the processes according to the classification, and route emails to the appropriate agents. After the creation of the automation, comparisons of NLP techniques, and their performances on different datasets are examined.

Benzer Tezler

  1. Fusing acoustic and linguistic parameters for multilingual emotion recognition

    Akustik ve dilbilimsel parametrelerle çok dilli duygu tanıma

    MUSTAFA ERDEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ARSLAN

  2. Blockchain-based caller-id authentication (BBCA): A novel solution to prevent spoofing attacks in VOIP/SIP networks with an analysis of spoofing attack anatomy and test results

    Blok zinciri tabanlı arayan kimliği doğrulaması (BBCA): VOIP/SIP ağlarında arayan kimliği sahtekarlığı saldırılarını önlemek için yeni bir çözüm ile arayan kimliği sahtekarlığı saldırı anatomisi ve test sonuçlarının analizi

    İSMAİL MELİH TAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SELÇUK BAKTIR

  3. Anklaşman sistemlerinin hatada güvenli bir PLC ile gerçeklenmesi

    Implementation of the interlocking systems by fail-safe PLC

    EMRE DİNCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SALMAN KURTULAN

  4. Sedat Celasun İlköğretim Okulunda sınıf yönetimine ilişkin uygulamalar

    Classroom management practices in Sedat Celasun Primary School

    CAVİT SERİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    DOÇ.DR. Ş. ŞULE ERÇETİN