Geri Dön

Prostat kanseri erken teşhisi için yeni bir yöntem

A novel method to early-stage diagnosis of prostate cancer

PDF İndir

  1. Tez No: 876256
  2. Yazar: DUYGU FEVZİYE VURAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SUNA CEBESOY, PROF. DR. EYLEM TURAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoloji, Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyoloji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Bu çalışmada, PC-3 hücrelerinden salgılanan ekzozomları yakalayarak prostat kanseri tanısı yapabilmek için bir yöntem geliştirildi. İlk olarak manyetik nanotanecikler sentezlendi, daha sonra manyetik nanotanecikler (Fe3O4) polidopamin (PDA) kaplandı. Nanotanecikler, birleştirilmiş toplam yansıtma-fourier dönüşümlü kızılötesi spektroskopisi (ATR-FTIR), X-ışınları fotoelektron spektroskopisi (XPS), geçirimli elektron mikroskobu (TEM) ile karakterize edildi. XPS sonuçları bütün modifikasyon işlemlerinin başarıyla gerçekleştiğini gösterdi. TEM görüntüleri nanotaneciklerin iyi şekilde dağıldıklarını gösterdi. Ardından spesifik ekzozom bağlamayı sağlamak için FITC etiketli prostat spesifik antikorların (PSA) polidopamin kaplı nanotaneciklere immobilizasyonu gerçekleştirildi. Çalışmanın diğer bir basamağı olarak kontrol grubu olarak sağlıklı insan prostat epitel hücre hattı RWPE-1, prostat kanseri hücre hattı olarakta PC-3 hattından hücreler çoğaltıldı ve bu hücrelerden ekzozomlar izole edildi. Ekzozomların yüzey morfolojisi SEM ile incelendi. SEM sonuçları PC-3 hücrelerine ait ekzozomların, RWPE-1 hücrelerinden daha büyük olduğunu gösterdi. Ardından FTIC etiketli PSA immobilize PDA kaplı manyetik nanotaneciklerinin PC-3 hücrelerine alım deneyleri yapıldı ve takibi floresan mikroskobu ile yapıldı. Bu manyetik nanotaneciklerin PC-3 hücrelerinden salgılanan ekzozomlara bağlandığı görüldü. Sonuç olarak PC-3 hücrelerinden salınan ekzozomları spesifik bağlayıp tanı yapabilme özelliğinde bir yöntem geliştirildi.

Özet (Çeviri)

In this study, a method was developed to diagnose prostate cancer by capturing exosomes secreted from PC-3 cells. First, magnetic nanoparticles were synthesized, then magnetic nanoparticles (Fe3O4) were coated with polydopamine (PDA). The nanoparticles were characterized by Attenuated Total Reflection Fourier Transform Infrared (ATR-FTIR), X- ray photoelectron spectroscopy (XPS), transmission electron microscopy (TEM) and characterization. XPS results showed that all modification processes were successful. TEM images showed that the nanoparticles were well dispersed Subsequently, immobilization of FITC-labeled prostate-specific antibodies (PSA) into polydopamine- coated nanoparticles was performed for achieve specific exosome binding. As another step of the study, cells from the healthy human prostate epithelial cell line RWPE-1 as a control group and PC-3 as a prostate cancer cell line were grown and exosomes were isolated from these cells. Surface morphology of exosomes was examined by SEM. SEM results showed that the exosomes of PC-3 cells were larger than those of RWPE-1 cells. Then, FTIC-labeled PSA immobilized PDA-coated magnetic nanoparticles were taken into PC- 3 cells and followed up with fluorescence microscopy. hese magnetic nanoparticles were seen to bind to exosomes secreted from PC-3 cell. As a result, a method was developed to specifically bind and diagnose exosomes released from PC-3 cells.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    843497

    Obtain anterior/posterior position of the tumor through machine learning

    Makine öğrenme yoluyla tümörün anterior/posterior pozisyonunu elde edin

    GOLSHAN GHOLAMPOUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN

  2. Tez No

    855225

    Radyomik veri tabanlı prostat kanseri sınıflandırması için ince ayarlı destek vektör makinesi tasarımı

    Fine-tuned support vector machine design for radiomic data-based prostate cancer classification

    BİLGEN MAÇAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN VARAN

    DR. JAHONGIR AZIMJONOV

  3. Tez No

    702109

    Pankreas kanserli hastaların periferik kanında EPS8 ve kank1 gen ekspresyonlarının incelenmesi

    Investigation of EPS8 and kank1 gene expressions in peripheral blood of pancreatic cancer patients

    MERVE ÇİĞDEM ÖZGEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Biyolojiİstanbul Üniversitesi

    Temel Onkoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA YAZICI

    DOÇ. DR. DİDEM TAŞTEKİN

  4. Tez No

    652863

    Development of peptides-based probe precursors to image folate receptor 1 with positron emission tomography imaging systems

    Pozitron emisyon tomografi görüntüleme sistemleri ile folat reseptörü 1 görüntülemek için peptit tabanlı prob öncülerin geliştirilmesi

    AYŞE NUR ÖZPEHLİVAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Biyokimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ONUR ALPTÜRK

    DR. ÖZGÜR YILMAZ

  5. Tez No

    386277

    Bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüleri üzerinde akciğer nodüllerinin otomatik teşhisi ve üç boyutlu modellenmesi

    Automated diagnosis and 3d modeling of the lung nodules on the base of CT scans

    AHMED DEMİRPOLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REFİK SAMET

Geri Dön