Geri Dön

Zaman serileri analizinde Box-Jenkins yöntemi ve turizm verileri üzerine bir uygulama

Box-Jenkins method in time series analysis an application on tourism sector

  1. Tez No: 87662
  2. Yazar: OSMAN ÇEVİK
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ÖMER İNAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Turizm, Business Administration, Tourism
  6. Anahtar Kelimeler: Box-Jenkins, Turizm, Türkiye, Zaman serileri analizi, Box-Jenkins, Tourism, Turkey, Time series analysis
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu çalışmada, önce istatistik tahmin ve zaman serileri analiz teknikleri hakkında kısa bilgiler verilmiş, sonra zaman serileri analizinde önemli bir yere sahip olan Box-Jenkins tahmin tekniği ayrıntılı bir şekilde incelenerek adı geçen tekniğin model belirleme aşamaları tek tek gösterilmiştir. Daha sonra da Türkiye'nin turizm sektörü incelenmiş ve 1983-1998 yılları arasında Türkiye'ye gelen yabancı turist sayısı ve Türkiye'nin turizm geliri verileri Box-Jenkins yöntemi ile analiz edilmiş, uygun Box-Jenkins modelleri belirlenmiştir. En sonunda da söz konusu serilerin gelecekte alması beklenen değerleri tahmin edilmiştir. tC lrfteOCÖĞRnİM KURULU DOKÜMANTASYON MERKEZİ

Özet (Çeviri)

ABSTRACT This study starts with a brief description of some of the statistical estimation methods and the analysing techniques of time series. This is followed by a detailed examination of Box-Jenkins technique which is one of the most frequently used time series technique. The steps of model definition are also explained in detail at this stage. In the next step, The Turkish tourism sector is examined and the total foreign tourist number, and their contribution to the Turkish economy is analysed by using Box-Jenkins technique. The time period for this analysis is between 1983 and 1998. The most appropriate models of the technique are then revealed. Finally, the above mentioned time series' expected values for the future are estimated in the last chapter. tCjteSttÖ?RCTİMKimr/Lü MttDMAJraSYON MERKEZİ III

Benzer Tezler

  1. Sağlamcı ARIMA modelleri ve yapay sinir ağlarının karşılaştırmalı incelenmesi:Turizm örneği

    Comparative examination of robust ARIMA models and artificial neural networks: An example on tourism

    SELİM DÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZER ÖZAYDIN

  2. Zaman serileri analizinde Box-Jenkins modelleri

    Başlık çevirisi yok

    HAYDAR ŞENGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İstatistikİstanbul Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAKİ IŞIKAR

  3. Zaman serilerinde durağanlık analizi ve ihracatın GSMH içindeki payı üzerine bir uygulama

    Stationary analysis in time series and an application on share in GNP of export

    MUZAFFER AKINCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    EkonometriKafkas Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. CAVİT YEŞİLYURT

  4. Su kalite indeksinin arıma ve LDTM yöntemleri ile tahmini

    Prediction of water quality index using arima and LSTM methods

    SABRİ EFE ZEYBEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU ALTIN YAVUZ

  5. Türkiye'de tarım ve tarıma dayalı sanayi sektörlerinin dış ticareti, gelişimi ve ekonometrik analizi

    Foreign trade, development and econometric analysis of agricultural industry sectors in Turkey

    RÜŞTÜ YAYAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    ZiraatGaziosmanpaşa Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN KARKACIER