Su kalite indeksinin arıma ve LDTM yöntemleri ile tahmini
Prediction of water quality index using arima and LSTM methods
- Tez No: 956017
- Danışmanlar: PROF. DR. ARZU ALTIN YAVUZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Zaman Serileri, Zaman Serileri Analizi Uzun-Kısa Vadeli Bellek, LSTM, Time Series, Time Series Analysis, Long-Sort Term Memory, LSTM
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Teorisi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Zaman serileri analizi, zamana bağlı olarak gözlemlenen bir veya birden çok sıralı değişkenlerin analizinde yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Regresyon analizinden farklı olarak zaman serisi analizi en az bir bağımlı ve en az bir bağımsız değişkene ihtiyaç duymaz. Değişken yalnızca zamana ve kendisinin geçmiş değerlerine bağlıdır. Literatüre baktığımızda en çok kullanılan zaman serisi analizi yöntemi box-jenkins yada yaygın olarak kullanılan adıyla ARIMA metodudur. Zaman serileri sıralı veriler oldukları için neredeyse bütün seriler otokorelasyon içerir. Doğrusal bir yöntem olan ARIMA otokorelasyona karşı oldukça duyarlıdır. Dolayısıyla otokorelasyon giderilmeden yapılan analizler güvenilir sonuçlar veremez. Makine öğrenmesi modellerinin gelişimiyle birlikte otokorelasyondan etkilenmeyen, aradaki ilişkileri öğrenebilen doğrusal olmayan modeller geliştirilmiştir. Günümüzde zaman serisi analizlerinde en yaygın olarak kullanılan yöntem yinelemeli bir yapay sinir ağı olan LSTM yöntemidir. Yinelemeli sinir ağlarının uzun vadedeki ilişkileri modellerken meydana gelen gradyan patlaması sorununu çözmek için oluşturulmuş bir yöntemdir. Bu tez çalışmasında porsuk çayından elde edilen su kalitesi indekslerinin ARIMA ve LSTM yöntemleri ile modelleyerek karşılaştırma yapılacaktır.
Özet (Çeviri)
Time series analysis is a widely used statistical method for analyzing one or more sequential variables observed over time. Unlike regression analysis, time series analysis does not require at least one dependent and one independent variable. The variable depends only on time and its past values. When examining the literature, the most commonly used time series analysis method is the Box-Jenkins method, more widely known as the ARIMA method. Since time series consist of sequential data, almost all series contain autocorrelation. ARIMA, as a linear method, is highly sensitive to autocorrelation. Therefore, analyses conducted without addressing autocorrelation may not yield reliable results. With the advancement of machine learning models, nonlinear models that are unaffected by autocorrelation and capable of learning relationships within the data have been developed. Today, the most widely used method in time series analysis is LSTM, a recurrent artificial neural network. LSTM was designed to address the gradient vanishing problem that occurs when modeling long-term relationships in recurrent neural networks. In this thesis, water quality indices obtained from the Porsuk River will be modeled and compared using the ARIMA and LSTM methods.
Benzer Tezler
- Scene change detection with triplet loss network using self-supervised learning
Üçlü kayıp ağı ile kendi kendine denetimli öğrenme metodu kullanarak sahne geçişlerinin tespiti
BURAK NAYIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Ana Bilim Dalı
DR. TANKUT AKGÜL
- Atık sularda mikro/nanoplastiklerin ve mikroplastiklere bağlı bakterilerin membran teknikleri ile gideriminin araştırılması
The investigation of removal of micro/nano plastics and associated bacteria using membrane techniques in wastewaters
NİLAY BARLAS TURAN
Doktora
Türkçe
2025
Deniz Bilimleriİstanbul ÜniversitesiDeniz ve İçsu Kaynakları Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLŞEN ALTUĞ
- Probiyotik ve prebiyotiklerin sinbiyotik kullanımının inekve keçi sütünden üretilen kefirlerin kalite özellikleriüzerine etkisi
The impacts of symbiotic usage of probiotics and prebiotics on the quality of kefir produced from cow and goat milk
İLKAY BURAN
- Buğday ununa balkabağı tozu ilavesinin unun ekmeklik kalitesi üzerine etkisi
In addition pumpkin powder to wheat flour effect on bread quality of flour
YUSUF POLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ÖZGÜL EVRANUZ
- Adana ili içme suyu kalite indeksinin belirlenmesi
Determination of the drinking water quality index of Adana province
EBUBEKİR GÜLOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Çevre MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT BAŞIBÜYÜK