Sağlamcı ARIMA modelleri ve yapay sinir ağlarının karşılaştırmalı incelenmesi:Turizm örneği
Comparative examination of robust ARIMA models and artificial neural networks: An example on tourism
- Tez No: 357316
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖZER ÖZAYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Zaman serileri analizi, George E. P. Box ve Gwilyn M. Jenkins tarafından sistematik hale getirilmesiyle önemli bir çalışma alanı haline gelmiştir. İstatistiğin çeşitli branşlarında zaman serileri analizi için yeni metotlar geliştirilmiş ve hala da zaman serileri analizi için yeni yöntemler geliştirilmeye devam edilmektedir. Bu yöntemlerden biri de yapay sinir ağları yöntemidir. Yarım asır önce ortaya atılan yapay sinir ağları yöntemi, görüntü işleme, sınıflandırma, örüntü tanımlama gibi pek çok alanda etkin bir şekilde kullanılmaktadır ve şimdilerde zaman serileri analizinde etkin bir şekilde kullanılmaya çalışılmaktadır. Bu yapılırken yapay sinir ağlarının mimarisini oluşturma yolları aranmaktadır. Bu mimariyi oluşturmak, turizm verileri gibi büyük rakamlarda gözlemler içeren verilerde ayrıca zordur. Bunun nedeni analizdeki hata ne kadar küçültülürse küçültülsün, verideki büyük rakamlar nedeniyle gene de mimarideki en ufak hatalar göze batar hale gelmektedir. Bu nedenle bu çalışmada, yapay sinir ağlarında mimari oluşturulurken istatistiksel yöntemlerden faydalanılarak genel turizm analizlerine uygun modellerin bulunması amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Time Series Analysis became a prominent sudy field by the works of George E. P. Box and Gwilyn M. Jenkins. There has been numerous studies about time series analysis originating from different branches of the discipline of Statistics and new time series analysis methods are still developed. One of these methods is the Artificial Neural Networks method. The Artificial Neural Networks method dating back to studies half a century ago is used effectively in several fields such as Image Processing Classification, Pattern Recognition etc. and is practiced in most studies to effectively analyze any time series data. In those studies, methods for the creation of architecture of Artificial Neural Networks are searched. However, datasets like the ones that regarding general tourism in a country can pose a problem in constructing an Artificial Neural Network architecture. The reason why this particular is aroused is that no matter how much we minimize the error of the analysis, the big figures in the datasets force the flaws of the architecture to look bigger than it already is. In this study, the aim is to produce proper models by using statistical methods to create an ideal architecture for Articial Neural Networks.
Benzer Tezler
- Doğrusal olmayan sistemler için durum bağımlı Riccati denklemi kullanarak merkezi olmayan model referans uyarlamalı kontrolcü tasarımı
Decentralized model reference adaptive control design for nonlinear systems using state dependent Riccati equation approach
FARHAD SAHAMI
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN UYMAZ SALAMCİ
- Bir fırlatma aracında itki etkisini azaltıcı yönde denetim sistemlerinin tasarlanması
Design of control systems for a launcher to reduce the thrust effect
HAMZA KAMİŞLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN UYMAZ SALAMCİ
DR. BÜLENT ÖZKAN
- Elmas nano parçacık takviyeli krom kaplanmış gözenekli toz metal parçaların korozyon davranışlarının araştırılması
İnvestigation of corrosion behaviour of porous powder metallurgy parts electrochemically coated with diamond nano particle modified chromium
EMİNE ZEYNEP BİLGİLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Kimya MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ELMAS SALAMCİ
DOÇ. DR. ABDURRAHMAN ASAN
- Robust optimization models for network revenue management
Ağ gelir yönetimi için sağlamcı optimizasyon modelleri
İREM BAHTİYAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ÇELEBİ PINAR
- Katman içi geçişli karma kompozitlerin burkulma ve darbe davranışlarının incelenmesi
Investigation of buckling and impact behaviors of intraply hybrid composites
İSMAİL YUNUS KAHRAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELMAS SALAMCİ
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ÇAĞRI TÜZEMEN