Geri Dön

Computational de-novo peptide design to be used in binding gabaa receptor in epilepsy disease

Epilepsi hastalığında gabaa reseptörünün bağlanmasında kullanılacak hesaplamalı de-novo peptit tasarımı

  1. Tez No: 876884
  2. Yazar: ESMA NUR YAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SEFER BADAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyofizik, Biophysics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Medipol Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği ve Biyoenformatik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliğ ve Biyoenformatik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Merkezi sinir sisteminin birincil nörotransmitteri, beyin aktivitesinin koordine edilmesinde hayati bir rol oynayan γ-Aminobütirik asittir (GABA). Merkezi sinir sisteminin inhibitör nörotransmitteri GABA, beyin aktivitesinde hayati bir rol oynar. Beyin bozukluklarında nörotransmisyonun iletilmesinde rol oynar. Anksiyete ve epilepsi gibi çeşitli nöropsikiyatrik bozuklukların tedavisinde kullanılan ilaçların en yaygın hedeflerinden biri GABAAR'dır. Çalışmalar, epilepsinin gelişiminde ve sürdürülmesinde rol oynayan belirli genlerin varlığının, çoğunlukla sinaptikte bulunan GABAAR ailesinin γ2β2α1β2α1 ana alt birimlerinin varlığıyla bağlantılı olduğunu göstermiştir. GABAAR ailesinin çeşitli alt birimleri, yapılarını, lokalizasyonlarını ve ifadelerini anlamak amacıyla incelenmiştir. Bununla birlikte, farklı izoformlar oluşturmak için birbirleriyle nasıl etkileşime girdikleri ancak reseptör üzerindeki bağlanma bölgesi açık değildir. GABA reseptöre bağlandıkça membrandaki kanal açılır ve Cl- iyonları hücre içine akar, ancak sinaptik GABA reseptörleri fazik inhibisyon gösterdiğinden epilepsi nöbeti sırasında kanalın açık kalması önemlidir. Bu çalışmada GABA'nın proteine bağlıyken etkisini sürdürmesine yardımcı olacak bir peptidin tasarlanması amaçlandı. Hedef bölgeye uygun beyin-kan bariyerini geçen farklı uzunluktaki peptidlerin varlığında reseptörün davranışı moleküler hesaplama yöntemleri kullanılarak hesaplandı. Hesaplamalı yöntemleri ile elde edilen bulgular, GABAA reseptörünün benzodiazepin bağlanma bölgesine MD simülasyonları süresince bağlı kalan peptitlerin enerji hesaplamaları ve protein-peptit kalıntı etkileşim analizleri yöntemleriyle incelendi.

Özet (Çeviri)

The primary neurotransmitter of the central nervous system is γ-Aminobutyric acid (GABA), which plays a vital role in coordinating brain activity. The central nervous system's inhibitory neurotransmitter, GABA, plays a vital role in brain activity. It plays a role in the transmission of neurotransmission in disorders of the brain. One of the most common targets of drugs for treating various neuropsychiatric disorders, such as anxiety and epilepsy, is GABAAR. Studies have shown that the presence of certain genes that are involved in the development and maintenance of epilepsy is linked to the presence of the main subunits γ2β2α1β2α1 of the GABAAR family mostly beeing on synaptic. The various subunits of the GABAAR family have been studied in order to understand their structure, localization, and expression. However, it is not clear how they interact with one another to form different isoforms but the binding site on the receptor. As GABA adheres to the receptor, the domains embedded in the membrane open and Cl- ions flows into the cell, but since synaptic GABA receptors show phasic inhibition, it is important for the channel to remain open during an epilepsy seizure. In this study, it was aimed to design a peptide that would help GABA maintain its effect while bound to the protein. The behavior of the receptor in the presence of peptides of different lengths that cross the brain-blood barrier suitable for the target region was calculated using molecular computing methods. The behavior of the receptor in the presence of peptides of different lengths that cross the brain-blood barrier appropriate to the target site was calculated using molecular computing methods. The findings obtained by computational methods were examined by energy calculations and protein-peptide residue interaction analysis of the peptides that remained bound to the benzodiazepine binding site of the GABAA receptor during MD simulations.

Benzer Tezler

  1. De novo peptide design strategies

    Peptid dizayn stratejileri

    EVRİM BESRAY ÜNAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Mühendislik BilimleriKoç Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATTİLA GÜRSOY

    PROF. DR. BURAK ERMAN

  2. Constructing peptide (GEPI)-protein molecular hybrids by using genetic engineering methods for materials and medical applications.

    Malzeme ve medikal uygulamalar için gen mühendisliği yoluyla peptid (GEPI)-protein hibritlerin oluşması.

    DENİZ ŞAHİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Biyomühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANDAN TAMERLER

    PROF. DR. MEHMET SARIKAYA

  3. Machine-learning-assisted de novo design of molybdenum disulfide binding peptides

    Molibden disülfid bağlayıcı peptitlerin makine öğrenimi destekli de novo tasarımı

    ALP DENİZ ÖĞÜT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Biyomühendislikİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ TANIL YÜCESOY

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET SERKAN APAYDIN

  4. Ray: A profile-based approach for homology matching of tandem-ms spectra to sequence databases

    Ray: Dizi veritabanlarında tandem ms spektraların homolji eşleşmesini sağlamak amacı ile profile dayalı yaklaşım

    ŞULE YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Biyoteknolojiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. JENS ALLMER

    DOÇ. DR. BİLGE KARAÇALI

  5. de novo tüm genom sekans verisi üzerinde gizli Markov modeli tabanlı gen bulma algoritmalarının uygulanması

    Application of hidden Markov model based gene finding methods on de novo whole genome sequence data

    ZEYNEP ÖZKESERLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    BiyoteknolojiAnkara Üniversitesi

    Biyoenformatik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKKI GÖKHAN İLK