House price prediction using artificial neural network (ANN) with adagrad optimizer
Adagrad optimizer ile yapay sinir ağı (YSA) kullanarak konut fiyat tahmini
- Tez No: 877180
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ Abdullahi Abdu IBRAHIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: ANN, AdaGrad, Konut Fiyat Tahmini, ANN, AdaGrad, Housing Price Prediction
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
emlak piyasası, neredeyse sonsuz sayıda faktörden etkilenen dinamik ve karmaşık bir ekosistem içinde faaliyet gösterdiğinden. Karmaşıklıkta gezinmek için, uygun bir yatırım sonucu için olmazsa olmaz olan konum, mülk özellikleri, ekonomik göstergeler ve pazar eğilimleri gibi faktörler arasındaki etkileşimi kavramak gerekir. Bu tez, bu güçlü hesaplama araçlarının birçok farklı alandaki karmaşık nitelikteki sorunları ele almak için nasıl uygulanabileceğine olan ilgiyi motive etmek için makine öğrenimi ve yapay sinir ağları alanını derinlemesine incelemektedir. İlk olarak, makine öğreniminin temellerini, temel türlerinin sınıflandırılmasını ve kümeleme uygulamaları, boyutsallığın azaltılması ve ilişkilendirme kuralı öğrenimi hakkında bir tartışmayı detaylandırır. Bu tartışmalar, kalıpları belirleme ve büyük veri kümelerindeki incelikleri kolayca basitleştirme ile uğraşırken makine öğrenimi tekniklerinin genel uygulanabilirliğinin altını çiziyor. Odak noktası, basit formdan çok gelişmiş gradyan artırma yöntemine başlayan doğrusal regresyona düşer ve basit tahmine dayalı modellemeden doğrusal olmayan sorunları iyi verimlilikle ele alabilen çok gelişmiş modellere evrimi not eder.
Özet (Çeviri)
as the real estate market operates within a dynamic and complex ecosystem influenced by an almost infinite number of factors. To navigate the complexity, one has to grasp the interaction between factors like location, property specifics, economic indicators, and market trends that are must-haves for a proper investment conclusion. This dissertation delves deeply into the field of machine learning and artificial neural networks to motivate an interest in how these powerful computational tools could be applied to address problems of a complex nature in many different areas. First, it details the basics of machine learning, the categorization of its principal types, and discussion about clustering applications, dimensionality reduction, and association rule learning. These discussions underline the general applicability of machine learning techniques while dealing with identifying patterns and simplifying intricacies in big datasets easily. The focus falls on linear regression, which starts from the straightforward form to the very advanced gradient boosting method, noting the evolution from simple predictive modeling to very advanced models able to handle nonlinear problems with good efficiency.
Benzer Tezler
- Makro besin elementlerinin (NPK) İzmir'de Mayıs ayında açığa dikilen 4-6 cm çevre büyüklüğündeki Gladiolus cinsine ait“hunting song”ve“Novalüx”kültür çeşitlerinin yumrularının gelişmeleri üzerine etkileri
Başlık çevirisi yok
TAHA ALİ AMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
ZiraatEge ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN HATİPOĞLU
- Traditional vernacular houses in Anatolia: The question of evaluative criteria
Anadolu geleneksel yöresel konut mimarlığında değerlendirme ölçütleri sorunu
OKAN ÜSTÜNKÖK
Doktora
İngilizce
1987
MimarlıkOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖNÜL TANKUT
- Çukurova bölgesinde biyoklimatik veriler kullanılarak açık ve yeşil alan sistemlerinin belirlenmesi ilkeleri üzerinde bir araştırma
A research on the determination of the principles in open and green spaces systems by using the bioclimatic data in Çukurova region
MEHMET FARUK ALTUNKASA
Doktora
Türkçe
1987
Çevre MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜLTEKİN
- Kayısıların kurutma karekteristikleri
Başlık çevirisi yok
HALİL AKBABA
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Teknolojisi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SUZAN KINCAL
- Geleneksel Beypazarı konutlarında baş odanın günümüz ihtiyaçlarını karşılayacak düzende donatılması
The Redecoration of the“Baş Oda”in Beypazarı traditional houses according to our today's needs
AYNUR ÖZMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
MimarlıkGazi ÜniversitesiBina Bilgisi (mimari Tasarım) Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUAMMER HACIBALOĞLU