Inflation prediction using machine learning algorithms with web scraped data – a study from Turkey
Makine öğrenmesi modelleri ve web kazıma verisi ile enflasyon tahmini – Türkiye'den bir çalışma
- Tez No: 877270
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TAMER UÇAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzün büyük veri ve dijitalleşme çağında, bilginin çevrimiçi platformlara aktarıldığı bu dönemde, bilgi zenginliğinden faydalanabilmek oldukça önem kazanmıştır. Bu çalışma, makine öğrenmesi algoritmaları ile yapılan enflasyon tahminleme modellerini, e-ticaret web sitelerinden web kazıma tekniği ile elde edilen fiyat bilgilerini kullanarak geliştirmeye odaklanmaktadır. Web kazıma ile elde edilmiş verilerin modellerin tahmin doğruluğu ve performansında iyileştirmeye yol açıp açmadığı araştırılmıştır. Gelişmekte olan bir ülke olan Türkiye'de enflasyon otoriteler, şirketler ve bireyler için oldukça önemli bir odak noktası haline gelmiştir. Bu araştırma, makine öğrenmesi ve web kazıma yöntemleri ile elde edilen verilerin kullanımı ile enflasyon tahminlerinin geliştirilmesi ve güvenilirliğinin arttırılması konusunda potansiyel gelişim alanlarına ışık tutmayı hedeflemiştir.
Özet (Çeviri)
In today's big data and digitalization era, where information has migrated to online platforms, to benefit from this wealth has become vital. This study focuses on enhancing inflation prediction methods by utilizing web scraped price information from e-commerce websites in machine learning algorithms. It investigates whether integrating web scraped data into these models leads to improvements in predictive accuracy and performance. Given that Turkey is a developing country, inflation is a primary concern for authorities, companies, and individuals. This research sheds light on the potential of utilizing machine learning and web scraped data to enhance the accuracy and reliability of inflation prediction models in Turkey.
Benzer Tezler
- Prediction of survival and graft versus host disease in allogeneic hematopoietic stem cell transplant patients using machine learning
Makine öğrenmesi kullanılarak allojenik hematopoetik kök hücre nakli yapılan hastalarda sağkalım ve graft versus host hastalığı tahmini
HİKMET CAN ÇUBUKÇU
Doktora
İngilizce
2025
HematolojiAnkara ÜniversitesiKök Hücre ve (rejeneratif) Yenileyici Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİT ÖZCAN
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak hasta öyküsü ve fiziki bulgulardan pnömoni prognoz öngörüsünün yapılması
Prediction of pneumonia prognosis with machine learning techniques from patient history and physical examination
AHMET FATİH DEVECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiSağlık Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHSİN ZAHİD UĞUR
- Derin öğrenme modellerinin hücre veri seti üzerinde eğitilerek kıyaslanması ve mobil ortama uyarlanması
Comparision and mobile application of deep learning models trained on blood cell dataset
MEHMET YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
BiyoteknolojiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ZAHİD YILDIZ
- İdrar kültürlerinden izole edilen coag (-) staphylococcus (s. epidrmidis ve s. saprophyticus)'ların idrar yolu enfeksiyonlarındaki yeri
The Place of coag (-) staphylococcus to the urinary tract infectron which are isolated from the urine cultures
SUMRU ÇITAK(KORMAN)