Geri Dön

Prioritizing the strategic objectives by integrating the AHP decision model with the strategy map – an applied study

AHP karar modelinin strateji haritası ile entegre edilmesi ile stratejik hedeflerin önceliklendirilmesi – uygulamalı çalışma

PDF İndir

  1. Tez No: 878627
  2. Yazar: SÜMEYYE AKKOÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Bir organizasyonun stratejik yönetimi ve karar verme kültürü, arzu edilen misyon ve vizyona ulaşmada hayati rollere sahiptir. Karar vericiler, özellikle üst düzey yöneticiler, bu yönetsel süreçlerde çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu nedenle kuruluşların bu yönetsel süreçleri daha etkin ve gerçekçi bir şekilde yürütebilmeleri için niteliksel ve niceliksel yöntemlerden yararlanmaları gerekmektedir. Bu kaygılar sadece finans şirketlerini değil aynı zamanda üniversiteleri, devlet birimlerini ve kar amacı gütmeyen kuruluşları da ilgilendiriyor. Bu çalışma, bir strateji yönetimi çerçevesi için Dengeli Puan Kartı'nı (BSC) ve karar verme süreçleri için Analitik Hiyerarşi Sürecini (AHP) sentezleyen birleştirici bir metodoloji uyguladı. Metodoloji, Türk sigorta sektörüne hizmet veren, kâr amacı gütmeyen ve kâr odaklı ikili ticari unvana sahip bir kuruluşa odaklanmaktadır. Kuruluş, Türk sigorta sektörünün veri merkezi olarak faaliyet göstermekte olup, sektörün veya devlet kurumlarının çoğunlukla ücretsiz ürün/hizmet ihtiyaçlarına yardımcı olmaktadır. Kuruluş, ücretsiz olarak sunduğu bu hizmetlerle, Türkiye'deki tüm sigorta şirketlerinden toplanan işlenmiş, iyileştirilmiş ve nitelikli verileri sigorta şirketlerine sunarak üretim seviyelerini desteklemeyi amaçlıyor. Ayrıca kuruluş web/web servis/web sitesi yazılımını üretebilen bir bilişim şirketidir. Kuruluş ayrıca sahtekarlık tahmin modelleri sayesinde sektördeki sahtekarlık organizasyonlarını da analiz edebiliyor. Sigorta sektörünün dolandırıcılık vakalarına açık olması nedeniyle sektörün güvenliğinin korunması devlete önemli bir görev düşüyor. Kuruluş ayrıca yazılım geliştirme yeteneğini, yazılım sağlayamayan diğer sektör paydaşlarına hizmet vererek ticaret yapmak için kullanıyor. Bu ticaret süreçleri bazı kuruluşlar için tüm altyapıların ve yazılımların yönetimini kapsamaktadır. Ayrıca vatandaşlar veya diğer ticari kuruluşlar; ikinci el araç satış firmaları gibi; Gerçek verilere ulaşmak için, satılık bir arabanın geçmiş sigorta faaliyetlerini sorgulamak gibi kuruluşun diğer ücretli hizmetlerinden yararlanabilirler. Dijital çağda endüstri taleplerine uyum sağlamak için yazılım sistemlerinin tutarlılığı sağlaması ve sürekli üretimi desteklemesi önemli bir rol oynamalıdır. Yazılım geliştirme şirketlerini değerlendirmek, ürünlerinin soyut doğasından dolayı karmaşıktır. Böylece kuruluş, stratejik hedeflerini BSC çerçevesini temel alan bir strateji haritası aracılığıyla yönetmeyi ve haritanın performansını ve hedeflerinin önceliklerini AHP modelini kullanarak analiz etmeyi amaçlamaktadır. Bu metodolojiler sayesinde organizasyonun geminin nereye gittiğini bilebileceğine ve nihai varış noktasına ulaşmak için dümeni istenilen rotaya yönlendirebileceğine inanılmaktadır. Strateji Yönetim Komitesi bu amacı göz önünde bulundurarak mevcut stratejik hedefleri detaylı bir şekilde gözden geçirerek kurumun misyon ve vizyonuna uygun, Dengeli Puan Kartı (BSC) çerçevesinde bir strateji haritası oluşturdu. Harita, öğrenme ve büyüme perspektifleri yerine kurumsal düzeydeki girişimlere öncelik veriyordu, bu nedenle öğrenme ve büyüme perspektifi bu kuruluşun BSC şablonundan çıkarıldı. Oluşturulan BSC modeli finansal, müşteri odaklı ve kurumsal düzeydeki perspektiflere odaklanmakta olup, bu perspektifler altında kurumun yeteneklerini geliştirmesi gereken veri yönetimi, güvenlik, inovasyon, müşteri memnuniyeti ve finansal performans gibi stratejik odak alanları bulunmaktadır. . İkinci adım olarak Strateji Yönetim Birimi, stratejik hedeflerin kurumun strateji haritasına uyumunu ve etkisini değerlendirmek amacıyla anketler gerçekleştirdi. Anketler, stratejik hedeflerden sorumlu üst düzey yöneticileri hedef aldı ve her bir stratejik hedefin, her bir odak alanı üzerindeki etki değerine ilişkin içgörüleri hedefledi. Uyumlama, veri toplama ve analiz sonrasında gerçekleştirildi ve stratejik hedeflerin strateji haritası üzerindeki etki düzeyleri vurgulandı. Harita üzerinde perspektif ve odak alanlarının önemini ortaya çıkarmak için Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP); bir grup karar konferansı yoluyla dahil edilmiştir. Strateji uygulama komitesinden seçilen departman yöneticilerinin katılımıyla grup karar alma süreçlerinde ilerleme kaydedildi. Strateji yönetim biriminden bir moderatör, ikili karşılaştırmalara rehberlik ederek ve veri toplamayı yöneterek karar konferansını koordine etti. Konferans sırasında çevrimiçi platformları ve şeffaf oylamayı içeren yapılandırılmış bir uygulama ile ikili karşılaştırmalar yapıldı. Karşılaştırmaların ölçeklendirilmesi üzerine tartışma yapıldıktan sonra, ikili karşılaştırma matrislerini belirlemek için ölçek noktalarının bireysel oylanması ve ardından geometrik ortalamaların hesaplanması gerçekleştirildi. Bu değerlendirme matrisleri aracılığıyla, her bir matrisin tutarlılık oranı kontrol edilerek perspektiflerin ve harita üzerindeki odak alanlarının önemi hesaplanmıştır. Matrislerin tutarlılık oranları kabul edilebilir aralık olan ≤%10'daydı. Hiyerarşi düzeylerinden alınan konsolide ağırlıklara göre müşteri perspektifindeki hizmet odak alanı en yüksek değere 0,4647 ile sahip olup, bunu 0,2037 ile takip etmekte; veri odak alanı. Sonuç toplantısının değerlendirilmesinde kuruluşların üst düzey yöneticileri, sonuçların oldukça kabul edilebilir ve beklentilerine uygun olduğunu belirtiyorlar. Perspektif ağırlık sıralamasında ise Türk sigorta sektöründe kurumun ana fonksiyonlarına uygun olan sıralama sırasıyla müşteri, işletme ve finanstır. Uygulanan metodolojinin son adımı olarak AHP modelinden elde edilen önem düzeyleri ve stratejik hedeflerin haritaya katkı büyüklükleri İdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması Tekniği (TOPSIS) ile birleştirilmiştir. Bu TOPSIS yöntemi, stratejik hedeflerin ağırlıklı normalleştirilmiş birleştirilmesiyle başlar. Aynı tabloda altta pozitif-ideal (a*) ve negatif-ideal (a-) çözümleri görülmektedir. Öklid uzaklıkları; İdeal çözümden her alternatifin S* ve S- pozitif ve negatif değerleri sırasıyla hesaplanmıştır. Son adım olarak pozitif ideal çözümlerden alternatiflerin benzerlik değerleri, alternatifin tercih sırası ile aynı tablonun sağ tarafında gösterilmiş; stratejik hedefler. Nihai tercih sırasına göre sırasıyla SO2, SO1 ve SO9 kuruluşun ilk üç hedefidir. SO6 ve SO3 üçüncü düzey tercih için dikkate alınabilecek çok yakın alternatiflerdir. Süreç, hizmet ve veri odak alanlarına yapılan katkılarda daha fazla bilgi gizlidir. Neredeyse tüm hedefler bu alanlara önemli girdiler sağlamakta ve bu da yüksek düzeyde etkiyi göstermektedir. Sonuç olarak, kuruluşun stratejilerinin ağırlıklı olarak müşteri odaklı yaklaşımlar etrafında yoğunlaştığı ve verilerin bu stratejileri şekillendiren birincil bilgi kaynağı olarak işlev gördüğü gözlemlenebilir. Bu çalışma, seçilen bir kritere dayalı olarak modeldeki olası senaryoları araştırmak için duyarlılık analizini kullanmaktadır. Bağımsız bir değişkenin değerlerinin nasıl değiştirileceğini düşünmek için kullanılan bir yöntemdir; bir alt kriter; belirli bir bağımlı değişkeni etkileyebilir; alternatifler; bir takım varsayımlar dahilinde. Bu varsayımlar tipik olarak belirli bir kriterin değerinin değişmesinin modelin tamamındaki yansımalarını anlamak için yapılır. Bu çalışmadaki model üzerindeki belirli alt kriterlerin etkilerini araştırmak için duyarlılık analizi, aşağıda tanımlanmış bir formülle 0-1 referans ölçeği kullanılarak gerçekleştirilir. Duyarlılık analizi, sırasıyla müşteri perspektifi, veri, güvenlik ve güvenlik odak alanları altında yer alan hizmet olan en yüksek ağırlıklı odak alanı üzerinde gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, bina karar modelinin, özellikle başvuru süreci sonunda ilk 3 alternatif için güvenlik ve inovasyon odak alanlarının olası senaryolarından etkilendiğini göstermektedir. Çalışma, sınırlılıkların analizi ve gelecek çalışmalar için önerilen gelişim alanları ile yürütülmektedir. Son söz olarak, tüm stratejik karar problemleri için en iyi metodolojinin bulunmadığı ve bu sünnetler altında araştırmacıların veya kuruluşların problem evrenindeki uzmanlıklarını dikkate alarak deneyerek, araştırarak metodolojilerini geliştirmeleri gerektiği söylenebilir.

Özet (Çeviri)

Strategic management and the decision-making culture of an organization have vital roles in achieving its desired missions and visions. Decision-makers, especially upper-level managers, play a crucial role in these managerial processes. That is why, organizations should utilize qualitative and quantitative methods to execute these managerial processes more effectively and realistically. These concerns are not only for financial companies but also universities, government units, and non-profit organizations. This study applied a combining methodology that synthesizes a Balanced Scorecard (BSC) for a strategy management framework and an Analytic Hierarchy Process (AHP) for decision-making processes. The methodology focuses on an organization serving the Turkish insurance industry with a dual non-profit and profit-oriented commercial title. The organization functions as a data center of the Turkish insurance industry, aiding in mostly free-of-charge product/service requirements of the industry or government agencies. With these free-of-charge services, the organization aims to support the production level of insurance companies by providing them with processed, improved, and qualified data collected from all the insurance companies in Turkey. Furthermore, the organization is an IT company that can produce its web/web service/website software. The organization can also analyze the fraud organizations in the industry via its fraud prediction models. As the insurance industry is open to fraud cases, it is an important role for the government to protect the industry's security. The organization also uses its software development capability to trade by serving other industry stakeholders who can not deliver software. These trading processes cover the management of all infrastructures and software for some organizations. Additionally, the citizens or other trading organizations; like second-hand vehicle sales companies; can use other paid services of the organization like questioning past insurance activities of a car for sale to get true data. To align with industry demands in the digital age, software systems must ensure consistency and support continuous production, playing a crucial role. Evaluating software development companies is intricate due to the intangible nature of their products. Hence, the organization aims to manage strategic objectives via a strategy map based on the BSC framework and analyze the performance of the map and the priorities of its goals using the AHP model. Through these methodologies, it is believed that the organization can know where the ship is going and lead the steering wheel to the desired route for achieving the final destination. Considering this aim, the Strategy Management Committee thoroughly reviewed existing strategic objectives and crafted a strategy map with the Balanced Scorecard (BSC) framework aligning with the organization's mission and vision. The map prioritized enterprise-level initiatives over learning and growth perspectives, which is why the learning and growth perspective was excluded from the BSC template for this organization. The created BSC model focuses on financial, customer-centric, and enterprise-level perspectives, and under these perspectives, there are strategic focus areas like data management, security, innovation, customer satisfaction, and financial performance where the organization needs to improve its capability. As a second step, The Strategy Management Unit conducted surveys to assess the alignment and impact of strategic goals on the organization's strategy map. The surveys targeted C-suite executives responsible for strategic goals and aimed insights on the impact value of each strategic objective on each focus area. The alignment was conducted after data collection and analysis, highlighting the influence levels of strategic goals on the strategy map. To reveal the importance of perspective and focus areas on the map, the Analytic Hierarchy Process (AHP); has been involved via a group decision conference. Group decision-making with the attendance of selected department managers from the strategy execution committee has progressed. A moderator from the strategy management unit coordinated the decision conference by guiding pairwise comparisons and managing data collection. A structured application involving online platforms and transparent voting conducted pairwise comparisons during the conference. After discussion on the scaling of comparisons was done, the individual voting of scale points and subsequent calculation of geometric averages were conducted to settle the pairwise comparison matrices. Via these judgment matrices, the importance of perspectives and focus areas on the map have been calculated by checking the consistency ratio of each matrix. The consistency ratios of the matrixes were in the acceptable range which is ≤%10. According to the consolidated weights from the hierarchy levels, the service focus area under the customer perspective has the highest value of 0.4647 and it is followed by 0.2037; the data focus area. In the evaluation of the results meeting, upper-level managers of the organizations state that the results are quite acceptable and fit their expectations. As for the perspective weight order, it was customer, enterprise, and financial respectively which order is also suitable for the main functions of the organization in the Turkish insurance industry. As a final step of the applied methodology, the importance levels gathered from the AHP model and the contribution magnitudes of the strategic objectives into the map have been combined with the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). This TOPSIS method starts by merging Table 4.6 and Table 4.18 into Table 4.19, demonstrating the weighted normalized rating of strategic objectives. In the same table, the positive-ideal (a^*) and negative-ideal (a^-) solutions can be seen at the bottom. The Euclidean distances; S^* and S^-of each alternative from the ideal solution positive and negative are seen in Table 4.20 respectively. As a last step, the similarity values of the alternatives from the positive ideal solutions have been represented on the right-hand side of the same table with the preference order of the alternative; strategic objectives. According to the final preference order, SO2, SO1, and SO9 are the top three goals for the organization respectively. SO6 and SO3 are very close alternatives that could be considered for the third-level preference. Further insights are hidden in the contributions to the process, service, and data focus areas. Nearly all objectives demonstrate substantial input into these areas, indicating a high level of influence. Consequently, an observation can be made that the organization's strategies predominantly center around customer-centric approaches, with data performing as the primary source of information shaping these strategies. This study uses sensitivity analysis to explore what-if scenarios in the model based on a selected criterion. It is a method used to consider how changing the values of an independent variable; a sub-criterion; can influence a specific dependent variable; alternatives; within a set of assumptions. These assumptions are typically made to understand the reflections of changing the value of a particular criterion in the entire model. Sensitivity analysis is conducted using a reference scale of 0-1 with a defined formula below to explore the influences of specific sub-criteria on the model in this study. The sensitivity analysis has been conducted on the top-weighted focus area which is service under the customer perspective, data, security, and security focus areas respectively. The results show that the building decision model has been affected by the what-if scenarios of the security and innovation focus areas, especially for the top 3 alternatives at the end of the application process. The study is conducted with the analyses of limitations and recommended development areas for future studies. As a last word, it can be said that there is no best methodology for all strategic decision problems, and under these circumcises the researchers or the organizations need to develop their methodologies via trying and searching by considering their specialty in the problem universe.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    356077

    Coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ve analitik hiyerarşi yöntemi (AHY) ile üretilen deprem tehlike haritalarının duyarlılık analizi

    Sensitivity analysis of earthquake hazard maps produced by geographic information systems (GİS) and analytic hierarchy process (AHP)

    MUSTAFA ALİ GÖKKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURAN ERDEN

  2. Tez No

    807243

    Analysis of safe roads and production of risk maps within the scope of integrated disaster management with geographical information systems

    Coğrafi bilgi sistemleri ile bütünleşik afet yönetimi kapsamında güvenli yolların analizi ve risk haritalarının üretilmesi

    OBAIDURRAHMAN SAFI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ENES ATİK

  3. Tez No

    879909

    ERP sistemine entegre tüketime dayalı stok kontrol parametrelerinin belirlenmesi

    Determination of consumption-based inventory control parameters integrated in the ERP system

    NEVA EMEL İŞLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mühendislik BilimleriSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN GÜNDOĞAR

  4. Tez No

    887784

    Sürdürülebilirlik uygulamaları ve finansal performans: BİST elektrik endeksinden kanıt

    Sustainability practices and financial performance: Evidence from BİST electricity index

    OĞULCAN DURMUŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÖZGÜR KAYALICA

  5. Tez No

    905035

    Güneş enerji panellerinde harita tabanlı uygunluk analizi

    Map-based suitability analysis for solar energy panels

    FATİH ACAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ESKİ

Geri Dön