Maintaining fairness in stochastic chemotherapy scheduling
Rassal kemoterapi çizelgelemesinde adilliğin gözetilmesi
- Tez No: 878808
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM KARSU, DR. ÖĞR. ÜYESİ SERHAT GÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Kemoterapi randevu planlaması, infüzyon sürelerindeki belirsizlik altında yönetilmesi zor olan bir konudur ve sadece beklenen performans ölçü değerlerine odaklanmak, bazı hastalar için istenmeyen sonuçlara yol açabilir. Bu çalışma, hasta bekleme süreleri açısından adilliği dikkate alarak günlük hasta randevularını planlamayı amaçlamaktadır. Bu doğrultuda, verimlilik ve adilliği aynı anda gözeten özgün bir ölçek önerilmiş ve iki aşamalı rassal karmaşık tamsayılı doğrusal olmayan programlama modeli içinde ençoklanmıştır. Oluşturulan model için ikili arama algoritması geliştirilmiştir. Bu algoritmanın her iterasyonunda oluşturulan rassal olurluluk problemlerini çözmek için, yeni bir azalt-ve-artır algoritması önerilmiştir. Senaryo azaltma yaklaşımı, literatürden gelen senaryo azaltma teknikleri ile bir onkoloji hastanesinden gerçek veriler kullanılarak karşılaştırılmıştır. Algoritma ayrıca yaygın olarak kullanılan bir doğrusal olmayan programlama çözücüsü ile karşılaştırılmştır. Elde edilen çizelgeler problemin baz alındığı hastanenin mevcut uygulaması ve yaygın olarak kullanılan sezgisel sıralama yöntemleri ile oluşturulan çizelgelerle kıyaslanmış ve önerilen çizelgelerin daha iyi performans gösterdiği gözlemlenmiştir. Ayrıca, önerilen metriğin bilinen bir eşitsizlik metriğinden (Gini katsayısı) ve Rawls tipi bir refah fonksiyonundan farkı incelenmiştir. Son olarak stokastik çözümün değeri hesaplanarak infüzyon sürelerindeki belirsizliğin önemi vurgulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Chemotherapy scheduling is hard to manage under uncertainty in infusion durations, and focusing on expected performance measure values may lead to unfavorable outcomes for some patients. We aim to design daily patient appointment schedules considering fairness regarding patient waiting times. We propose using a metric that encourages fairness and efficiency in waiting time allocations. To optimize this metric, we formulate a two-stage stochastic mixed-integer nonlinear programming model. We employ a binary search algorithm to identify an optimal schedule, and then propose a modified binary search algorithm (MBSA) to enhance computational capability. Moreover, to address stochastic feasibility problems at each MBSA iteration, we introduce a novel reduce-and-augment algorithm that utilizes scenario set reduction and augmentation methods. We use real data from a major oncology hospital to show the efficacy of MBSA. We compare the schedules identified by MBSA with both the baseline schedules from the oncology hospital and those generated by commonly employed scheduling heuristics. We also compare our metric with a well-known inequity metric (the Gini coefficient) and a Rawlsian-type welfare function. Finally, we highlight the significance of considering uncertainty in infusion durations to maintain fairness while creating appointment schedules.
Benzer Tezler
- Envanter tahsisinde arz ve talebin dengelenmesindeki farklı stratejilere yönelik stokastik model yaklaşımı
Stochastic model approach to different strategies for balancing supply and demand in iventory allocation
FURKAN KEMAL DİNÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAFİYE SENCER
- Kredi derecelendirme kuruluşlarına eleştirel bakış: Türkiye ile Yunanistan karşılaştırması (1994-2023)
A critical overview of credit rating agencies: A comparison of Turkiye and Greece (1994-2023)
ONUR OLGUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
EkonomiNecmettin Erbakan Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH MEHMET ÖCAL
- Afet sonrası durumlarda yenilenebilir enerji kaynakları ve elektrikli taşıtların kullanıldığı tüketim merkezleri için enerji yönetim sistemi geliştirilmesi
Development of energy management system for load centers with renewable energy resources and electric vehicles in post-disaster situations
ALPER KAĞAN CANDAN
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiManisa Celal Bayar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEVZAT ONAT
DOÇ. DR. ALİ RIFAT BOYNUEĞRİ
- Distributed decision algorithms for fair resource allocations in collaborative networks
Başlık çevirisi yok
İBRAHİM YILMAZ
Doktora
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolState University of New York at BinghamtonDr. SANG WON YOON
- Avrupa Birliği vergi politikası stratejisi kapsamında adil vergilendirme: Seçili AB üye ülkeleri incelemesi
Fair taxation within the scope of the European Union tax policy strategy: Selected EU member states review
SİNEM DİNÇ