Geri Dön

The relationships between land surface temperature and land use/cover changes from 2003-2010; Selangor, Malaysia

2003-2010 yılları arasında arazi yüzey sıcaklığı ile arazi kullanımı/örtü değişimleri arasındaki ilişkiler; Selangor, Malezya

  1. Tez No: 880136
  2. Yazar: MAHYAT SHAFAPOURTEHRANY
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HABİL BİSWAJEET PRADHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Unıversıtı Putra Malaysıa Upm
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Urban environments belong to the most dynamic system on the earth's surface. Urban areas contain nearly half of the world's population. Understanding the growth and change brought on by urbanization is critical for urban planning, environmental studies, and resource management. This study is an attempt to present a satellite-based approach to modeling urban change and its relation with land surface temperature. For this purpose both pixel-based and object-based classification methods were used to indicate which approach can make more accurate results to use in post classification change detection. Methods were consisting of decision tree, support vector machine object-based and object-oriented nearest neighbour. Five land cover categories were extracted and comparison of the overall classification accuracies for 2003 and 2010 of the pixel-based decision tree (68.6% and 68.4%), object-based SVM (80.6% and 78.15%) and the object-oriented (90.5% and 91%) classifications shows that the object-oriented nearest neighbour method produces better results. These classification results then form the input for change detection between the two years, by applying post-classification comparison change analysis using image differencing. It is concluded that post-classification object-oriented NN change detection analysis leads to an improved land cover change detection result with an overall accuracy of 87.5%. Also, the method was consists of deriving some parameters governing the surface heat fluxes, constructing statistics of thermal infrared Landsat images, and comparison of them with a land cover classification from Spot images. Results were shown high correlation between urban growth and land surface temperature (LST).

Özet (Çeviri)

Kentsel ortamlar, dünya yüzeyindeki en dinamik sisteme aittir. Kentsel alanlar dünya nüfusunun yaklaşık yarısını barındırmaktadır. Kentleşmenin getirdiği büyüme ve değişimi anlamak, kentsel planlama, çevre çalışmaları ve kaynak yönetimi için kritik öneme sahiptir. Bu çalışma, kentsel değişimi ve bunun kara yüzey sıcaklığı ile ilişkisini modellemek için uydu tabanlı bir yaklaşım sunma girişimidir. Bu amaçla, sınıflandırma sonrası değişiklik tespitinde hangi yaklaşımın daha doğru sonuçlar verebileceğini belirtmek için hem piksel tabanlı hem de nesne tabanlı sınıflandırma yöntemleri kullanılmıştır. Yöntemler, karar ağacı, destek vektör makinesi nesne tabanlı ve nesne yönelimli en yakın komşudan oluşuyordu. Beş arazi örtüsü kategorisi çıkarılmış ve piksel tabanlı karar ağacı (%68.6 ve %68.4), nesne tabanlı DVM (%80.6 ve %78.15) ve nesne yönelimli (%90.5) 2003 ve 2010 için genel sınıflandırma doğruluklarının karşılaştırılması yapılmıştır. % ve %91) sınıflandırmaları, nesne yönelimli en yakın komşu yönteminin daha iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir. Bu sınıflandırma sonuçları daha sonra görüntü farklılaştırmayı kullanarak sınıflandırma sonrası karşılaştırma değişiklik analizi uygulayarak iki yıl arasındaki değişiklik tespiti için girdi oluşturur. Sınıflandırma sonrası nesne yönelimli NN değişiklik tespiti analizinin, %87,5'lik bir genel doğrulukla iyileştirilmiş bir arazi örtüsü değişikliği tespiti sonucuna yol açtığı sonucuna varılmıştır. Ayrıca yöntem, yüzey ısı akışlarını yöneten bazı parametrelerin türetilmesinden, termal kızılötesi Landsat görüntülerinin istatistiklerinin oluşturulmasından ve bunların Spot görüntülerinden bir arazi örtüsü sınıflandırması ile karşılaştırılmasından oluşuyordu. Sonuçlar, kentsel büyüme ile arazi yüzey sıcaklığı (LST) arasında yüksek bir ilişki olduğunu göstermiştir.

Benzer Tezler

  1. The relationships between land surface temperature and land use/cover changes from 2003-2010; Selangor, Malaysia

    2003-2010 yılları arasında arazi yüzey sıcaklığı ile arazi kullanımı/örtüsü değişimleri arasındaki ilişkiler; Selangor, Malezya

    MAYA TEHRANY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    CoğrafyaUnıversıtı Putra Malaysıa Upm

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BISWAJEET PRADHAN

  2. Arazi kullanımı/örtüsü değişimi ve iklim değişikliği arasındaki ilişkinin İstanbul örneğinde çözümlenmesi

    Analysis of the relationship between land use/cover change and climate change in the case of İstanbul

    BURAK SEKMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Peyzaj Mimarlığıİnönü Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERHAT CENGİZ

  3. Determination of land surface temperature changes in the Develi Basin, Turkey

    Develi Ovası'nda arazi yüzey sıcaklık değişimlerinin belirlenmesi

    ALI MUSLIM AMIRI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Çevre MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİLİZ DADAŞER ÇELİK

  4. Yer yüzey sıcaklığının uzaktan algılama verileri ve mekansal istatistik yöntemleri ile analizi: İstanbul örneği

    Analysing the land surface temperature by using remote sensing data and spatial statistics techniques: Istanbul case study

    HAZAL CİĞERCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİLİZ BEKTAŞ BALÇIK

  5. Farklı uzaktan algılama bitki indekslerinin yer yüzey sıcaklığı hesabına etkisinin araştırılması

    Comparison of the effect of different vegetation indices on land surface temperture values

    GULSHAN MAMMADLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİLİZ BEKTAŞ BALÇIK