Yükseköğretim kurumlarının büyük veriye hazırlığı
Readiness of higher education institutions for big data
- Tez No: 880878
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET SAİT ÖZKUL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Yönetim Bilişim Sistemleri, Bilgi ve Belge Yönetimi, Business Administration, Management Information Systems, Information and Records Management
- Anahtar Kelimeler: Büyük veri, Değişime hazır bulunuşluk, Veri analitiği, Veriler, Yenilik sistemleri, Yönetim, Yönetim bilişim sistemleri, Yükseköğretim, Yükseköğretim kurumları, Yükseköğretim sistemi, Big data, Readiness for change, Data analytics, Data, Innovation systems, Management, Management information systems, Higher education, Higher education institutions, Higher education system
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı Türk yükseköğretiminde büyük veri ve analitik sistemlerin kullanımının önemini vurgulamak ve üniversitelerin bu teknolojiye hangi seviyede hazır olduğunu tespit etmektir. Büyük veri, alışılagelmiş veri tabanı sistemlerinin sınırlarını aşan hacim, çeşitlilik ve hız bakımından büyük ve karmaşık veri kümelerini ifade etmektedir. Büyük veri analitiği ise bu verilerden anlamlı iç görüler elde etme ve yöneticilere anlamlı desenleri sunma sürecini tanımlamaktadır. Çalışmada, yükseköğretimdeki yöneticilerin büyük veri teknolojilerini kullanarak karar verme süreçlerini nasıl iyileştirebileceklerini ve kurumlarına nasıl pozitif değer katabileceği araştırılmaktadır. Büyük veri teknolojileri üniversitelerin devasa veri kümelerinden anlamlı bilgiler çıkararak bu bilgileri kurumsal stratejilere entegre etmelerini sağlar. Bu sayede yöneticiler daha bilinçli kararlar alarak rekabet avantajı elde edebilirler. Yükseköğretim kurumları, araştırma süreçlerini geliştirip öğrencilere sundukları hizmetleri genişletebilir ve eğitim süreçlerini optimize edebilirler. Araştırmanın yönteminde Türkiye'deki yükseköğretim kurumlarının büyük veriye hazırlık düzeyleri; liderlik, yetenek yönetimi, yazılım teknolojisi, veriye dayalı karar verme ve veriye dayalı kurum kültürü gibi faktörler üzerinden değerlendirilmiştir. Kapsam geçerliliği için bilişim uzmanları ve akademisyenlerle mülakatlar yapılmıştır. Anket çalışması, 129 devlet üniversitesi, 74 vakıf üniversitesi ve 4 vakıf meslek yüksekokulundaki bilgi işlem çalışanlarına uygulanmış ve 164 katılımcıdan veri toplanmıştır. Bulgular, dijital dönüşüm ve veriye dayalı kurum kültürünün büyük veriye hazırlık üzerinde önemli etkiler yarattığını göstermektedir. Ayrıca yüksek dijitalleşme seviyesine sahip üniversitelerin daha gelişmiş büyük veri hazırlığına sahip olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, büyük veri analitiği, yükseköğretim kurumlarının öğrencilere daha iyi hizmetler sunmasını sağlarken, başarılı uygulamalar için uygun yazılım altyapısı, kurum kültürü ve yeteneklerin oluşturulması gerekmektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to emphasize the importance of using big data and analytical systems in Turkish higher education and to determine the level of readiness of universities for this technology. Big data refers to large and complex datasets that surpass the limits of conventional database systems in terms of volume, variety, and velocity. Big data analytics, on the other hand, describes the process of obtaining meaningful insights from these data and presenting significant patterns to managers. The study investigates how higher education administrators can enhance their decision-making processes by utilizing big data technologies and how these technologies can add positive value to their institutions. Big data technologies enable universities to extract meaningful information from massive data sets and integrate this information into institutional strategies. Consequently, managers can make more informed decisions, gaining a competitive advantage. Higher education institutions can improve their research processes, expand the services they offer to students, and optimize their educational processes. In the research methodology, the readiness levels of higher education institutions in Turkey for big data were evaluated through factors such as leadership, talent management, software technology, data-driven decision-making, and data-driven institutional culture. For content validity, interviews were conducted with IT experts and academics. The survey was applied to IT employees of 129 public universities, 74 foundation universities, and 4 foundation vocational colleges, resulting in data collected from 164 participants. The findings indicate that digital transformation and a data-driven institutional culture significantly impact big data readiness. Additionally, universities with higher levels of digitalization were found to possess more advanced big data readiness. In conclusion, big data analytics enhances the ability of higher education institutions to provide better services to students. However, successful implementation of these technologies requires the establishment of appropriate software infrastructure, institutional culture, and capabilities.
Benzer Tezler
- Current models in higher education governance
Yükseköğretim yönetiminde çağdaş modeller
BAYRAMGELDI HUDAYBERDIYEV
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Eğitim ve Öğretimİstanbul Medeniyet ÜniversitesiEğitim Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM HAKAN KARATAŞ
- Yükseköğretimde dijital dönüşüm: Üniversite yöneticilerine yönelik raporlama metriklerinin belirlenmesi ve gösterge panel tasarımı
Digital transformation in higher education: Determination of reporting metrics for university managers and dashboard design
KÜBRA TAŞ
Doktora
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimAtatürk ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERSİN KARAMAN
- Derin duygu analizi ile uzaktan eğitimde kullanıcı deneyimini değerlendirme
Evaluation of user experience in distance learning with deep emotion analysis
RAHIM SADIGOV
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kültür ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA PATLAR AKBULUT
- Yüksek eğitimli gençlerin işe alımında yetenek temelli karar destek sistemi önerisi
A decision support system proposal based on the skill for recruitment of high educated youth
YUNUS KÖLEOĞLU
Doktora
Türkçe
2019
İşletmeSakarya ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ ÖZKAN