C-130H kargo uçağı performans parametrelerinin yapay zeka teknikleri ile incelenmesi
Analysis of performance parameters of C-130H cargo aircraft using artificial intelligence techniques
- Tez No: 881092
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAMDİ ERCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Aeronautical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sivil Havacılık Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, C-130H askeri nakliye uçağının tırmanma hızını tahmin etmek için Makine Öğrenimi ve Yapay Sinir Ağı modellerinin uygulanması ve değerlendirilmesi ele alınmıştır. Geleneksel grafik okuma ve enterpolasyon yöntemlerinin kısıtlamalarının üstesinden gelmek için Rastgele Orman, Yapay Sinir Ağı ve Ensemble modelleri geliştirilmiş ve performansları karşılaştırılmıştır. Modeller toplam ağırlık, basınç irtifası, sürüklenme indeksi, sıcaklık sapması ve motor verimliliği gibi faktörler dikkate alınarak uçuş el kitabından elde edilen veriler üzerinde eğitilmiştir. Sonuçlar, Random Forest ve Ensemble modellerinin en yüksek doğruluğu sağladığını göstermiştir (R² ≈ 0,43). Bu modeller geleneksel Young Yönteminden (R² = -1.2673) önemli ölçüde daha iyi performans göstermiştir. Bu çalışmada geliştirilen topluluk yaklaşımının C-130H uçağının tırmanma hızını tahmin etmede daha güvenilir ve doğru sonuçlar sağladığı gösterilmiştir. Ayrıca, bu yaklaşım tek bir modele güvenmenin getirdiği riskleri azaltmakta ve tahminin güvenilirliğini artırmaktadır. Uçuş öncesi hazırlık süreçlerinin iyileştirilmesi, iş yükünün azaltılması ve uçuş güvenliğinin artırılması için olanaklar sunan bu araştırma, makine öğrenimi tekniklerinin uçak performans tahminindeki potansiyelini vurgulamıştır. Bu bulguların havacılık endüstrisine etkileri ve gelecekteki araştırma yönleri tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, the application and evaluation of Machine Learning and Artificial Neural Network models for predicting the climb speed of the C-130H military transport aircraft have been addressed. To overcome the limitations of traditional chart reading and interpolation methods, Random Forest, Neural Network, and Ensemble models were developed and their performances were compared. The models were trained on data derived from the flight manual, considering factors such as gross weight, pressure altitude, drag index, temperature deviation, and engine efficiency. Results demonstrated that Random Forest and Ensemble models provided the highest accuracy (R² ≈ 0.43). These models significantly outperformed the traditional Young Method (R² = -1.2673). The ensemble approach developed in this study has been shown to provide more reliable and accurate results in predicting the climb speed of the C-130H aircraft. Furthermore, this approach reduces the risks associated with relying on a single model and improves the reliability of prediction. The potential of Machine Learning techniques in aircraft performance prediction has been highlighted by this research, offering possibilities for improving pre-flight preparation processes, reducing workload, and enhancing flight safety. The implications of these findings for the aviation industry and future research directions have been discussed.
Benzer Tezler
- Stent implantasyonu ile gelişen spontan koroner vazokonstriksiyonun lezyon morfolojisi, girişimsel özellikler, endotel disfonksiyonu/hasarı, homosistein düzeyi, C-reaktif ile olan ilişkisinin değerlendirilmesi
Assessment of the relationship between stent induced spontaneous coronary vasoconstriction and lesion morphology, procedural characteristics, endothelial dysfunction/damage, homocysteine and C-reactive protein levels
OSMAN BETON
- Spatio-temporal ecology, habitat use and population size of brown bears (Ursus arctos) in Yusufeli, Turkey
Yusufeli?nde bozayıların (Ursus arctos) uzamsal-zamansal ekolojisi, habitat kullanımı ve populasyon büyüklüğü
HÜSEYİN AMBARLI
- Çok partili siyasal hayata geçiş öncesi ve sonrası köy enstitüleri (1940-1950)
Village institutes before and after transition to multi party political system (1945-1950)
ÇİĞDEM SEKMEN
- Karayolu kaynaklı hava kirliliği dağılım modellemesi
Air pollution dispersion modelling from highway
AYŞEGÜL FİLİZ
