Geri Dön

Using lagrangean relaxation for solving the minimum spanning tree problem with conflicts

Çatışma kısıtlı enküçük kapsar ağaç probleminin çözümü için lagrange gevşetmesinin kullanılması

  1. Tez No: 881093
  2. Yazar: ABDULSAMED KAĞIT
  3. Danışmanlar: PROF. İSMAİL KUBAN ALTINEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Bu tezde NP-zor bir problem olan Çatışma Kısıtlı Enküçük Kapsar Ağaç Problemi ele alınmaktadır. Ağırlıklı bir çizge ve birbirleriyle çatışan kenarlar kümesi verildiğinde amaçlanan çizgedeki tüm düğümleri kapsayan ve birbirleriye çatışan herhangi iki kenarı içermeyen enküçük toplam kenar ağırlığına sahip ağacı bulmaktır. Bu çalışmada eniyi amaç fonksiyon değerine bir alt sınır elde etmek için Lagrange gevşetmesi yöntemi uygulandı ve Lagrange ikil problemi altgradyan algoritması ile çözüldü. Ayrıca problemin eniyi amaç fonksiyonu değerine bir üst sınır bulabilmek için altgradyan algoritmasının her bir yinelenmesinde elde edilen olursuz çözümlere uygulanmak üzere basit bir yerel arama sezgiseli ile birleştirilmiş bir Lagrange sezgiseli tasarlandı. Bilgisayısal sonuçlar, önerilen Lagrange gevşetmesi ve Lagrange sezgiselinin yazında önerilen yöntemleri ya zaman verimliliği olarak ya da amaç fonksiyonu değeri için bulunan alt ve üst sınırların kalitesi olarak geçtiği gösterildi. Sonrasında önerilen Lagrange gevşetmesi ve Lagrange sezgiseli, önişleme süreci, olursuzluk testi ve geçerli eşitsizlikler ile beraber dal-sınır algoritmasının içerisinde kullanıldı ve bir kesin çözüm algoritması önerildi. Önerilen kesin çözüm algoritması yazındaki diğer kesin çözüm algoritmaları ve en güncel ticari tam sayı programlama çözücülerinden Gurobi 9.5.2 ile başarım açısından deneysel olarak karşılaştırıldı. Dal-sınır algoritması içerisinde Lagrange gevşetmesi kullanmanın olumlu ve olumsuz yönleri tartışıldı ve varılan sonuçlar bilgisayısal deneylerle desteklendi.

Özet (Çeviri)

This thesis studies minimum spanning tree problem with conflicts, which is known to be NP-hard. Given an edge weighted graph and a set of conflicting edge pairs, the goal is to find a minimum cost spanning tree which does not contain any conflicting edge pair. In this study, a Lagrangean Relaxation scheme is proposed to obtain lower bound on the optimum objective value and Lagrangean dual problem is solved via subgradient algorithm. A Lagrangean heuristic is also devised which is combined with a simple local search in order to obtain upper bounds from infeasible solutions obtained throughout the iterations of the subgradient algorithm. Extensive computational experiments show that the proposed Lagrangean relaxation scheme and the Lagrangean heuristic outperforms the ones proposed in the literature either in terms of time efficiency or bound quality. The Lagrangean relaxation scheme and the Lagrangean heuristic are then embedded in a branch-and-bound algorithm, along with a preprocessing procedure, an infeasibility test procedure and valid inequalities to create an exact solution algorithm. The exact solution algorithm proposed in this study is also compared with the ones in the literature and state of the art commercial solver Gurobi 9.5.2. Positive and negative aspects of using Lagrangean relaxation in a branch-and-bound algorithm are also discussed.

Benzer Tezler

  1. Solving the capacitated multifacility Weber problem approximately

    Sınırlı sığalı çok tesisli Weber problemi için yaklaşık çözüm yöntemleri

    BURAK BOYACI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Bölümü

    PROF. İ. KUBAN ALTINEL

  2. Birim yüklenme probleminin matematiksel ve akıllı sezgisel yaklaşımlar kullanılarak çözülmesi

    Solving unit commitment problem using mathematical and intelligent heuristic approaches

    ÜMMÜHAN BAŞARAN FİLİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET KURBAN

  3. Alt-uzay dönüşüm yöntemi ile Fır süzgeç tasarımı

    Finite-duration impulse response filter design using subspace transformations

    MEHMET DEVRİM AZAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ NUR GÖNÜLEREN

  4. Üç serbestlik dereceli silindirik bir manipulatörün tasarımı, simülasyonu ve kontrolu

    Design simulation and control of a cylindirical 3dof manipulator

    S.HAYDAR İÇLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET KUZUCU

  5. Traveling salesman problem: Solution with branch and data correction algorithms

    Gezgin satıcı problemi: Dallan ve sınırla ve veri düzeltme algoritmaları ile çözüm

    HÜSEYİN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CÜNEYT F. BAZLAMAÇCI