SDR-based tracking system for biodegradable implant sensor
Biyobozunur implant sensörü için SDR tabanlı takip sistemi
- Tez No: 881099
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEMA DUMANLI OKTAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 117
Özet
Toplumun öncelikleri, Covid-19 pandemisiyle 2019 yılının sonlarına doğru değişti. Insanlar kısa vadede sağlıklarını korumak için düzenli olarak yaptıkları aktivitelerden vazgeçmek ve yeni alışkanlıklar benimsemek zorunda kaldılar. Sonuç olarak, kişisel sağlık günlük yaşamda diğer her şeyin önüne geçen en önemli konu haline geldi. Kişisel sağlık bilincinin artmasıyla birlikte, Corona Virüsü ile ilgili olsun veya olmasın yeni tıbbi sistemlere olan talep arttı. Son dönemdeki pandemiden bağımsız olarak, nano ve RF teknolojilerindeki ilerlemeler, kablosuz iletişime dayalı sağlık uygulamalarının potansiyelini göstermiştir. RF tabanlı tıbbi görüntüleme, tıbbi uygulamalar alanında mevcut teşhis araçlarının etkili bir tamamlayıcısı olarak ortaya çıkmıştır. Bunun temel nedenleri arasında maliyet etkinliği, taşınabilirlik ve iyonlaştırıcı olmayan radyasyon özellikleri bulunmaktadır. Yazılım Tabanlı Radyo (YTR), esnek olması, geliştirilmiş RF özellikleri ve kompakt donanım boyutları nedeniyle tıbbi görüntüleme uygulamaları için son derece uygun bir seçenektir. Bu tez, RF endüstrisindeki temel ölçüm teknolojilerinden biri olan Vektör Ağ Analizörünün (VAA) yerine geçebilecek uygun maliyetli ve takılabilir bir sistem sunmaktadır. Bu bağlamda birçok çalışma yapılmış olsa da, bu araştırma, moleküler iletişim tarafından üretilen biyolojik süreçleri ve özel kimyasal çıktıları algılamak için genetik olarak değiştirilmiş bakterilerle birlikte YTR tabanlı bir sistemin öncü uygulamasını temsil etmektedir. Sistem tasarımı ve uygulaması, Adalm-Pluto YTR geliştirme için GNU Radio ve Python'un kullanılmasını, gelişmiş sinyal işleme görevleri için MATLAB'in kullanılmasını ve biyolojik fantomlarla bir ölçüm kurulumunun oluşturulmasını içermektedir. YTR sonuçlarının VAA sonuçlarıyla karşılaştırılması, sistemin etkinliği hakkında değerli bilgiler sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Covid-19 pandemic had an impact on society's priorities towards the end of 2019. In the short term, people had to relinquish their regular social activities and adopt new habits to safeguard their health. Consequently, personal health emerged as the foremost concern in daily life, surpassing all others. This heightened awareness of personal health has led to an increased demand for novel medical systems, irrespective of whether they are specifically related to the Coronavirus or not. Even prior to the recent pandemic, advancements in nano and RF technologies have already hinted at the potential of health applications based on wireless communication. RF medical imaging and sensing has emerged as a promising adjunct to existing diagnostic tools in the field of medical applications, primarily due to its cost-effectiveness, portability, and non-ionizing radiation properties. Software Defined Radios (SDR) are an exceptionally well-suited option for medical applications due to their remarkable flexibility, enhanced RF specifications, and compact hardware dimensions. This thesis introduces a novel low-cost and wearable system as a viable substitute for the Vector Network Analyzer (VNA), a pivotal measurement technology in the RF industry. While several studies have explored the use of SDR as a substitute for VNAs, it is noteworthy that this research represents the pioneering application of an SDR-based system in conjunction with genetically modified bacteria for sensing biological processes and specific chemical outputs generated by molecular communications. The system design and implementation involve the utilization of GNU Radio and Python for Adalm-Pluto SDR development, MATLAB for advantaged signal processing tasks, and the establishment of a measurement setup using biological phantoms. The comparison of SDR results with those from a VNA provides valuable insights into the system's effectiveness.
Benzer Tezler
- An optimized FFT based accquisition method for GPS receivers
GPS alıcıları için optimize edilmiş FFT tabanlı sinyal yakalama yöntemi
NEJAT YENİGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilim ve TeknolojiAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENVER ÇAVUŞ
- Positioning performances of single frequency GPS, GLONASS and carrier based algorithms in a software platform
Yazılım platformunda tek frekansta GPS, GLONASS ve taşıyıcı sinyal tabanlı algoritma uygulamaları ve konumlandırma performansları
CANER SAVAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEMEL ENGİN TUNCER
- Aerial link orchestration
Hava bağlantılarının düzenlenmesi
BÜŞRA BAYRAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ
- LEO uydu haberleşmesi alıcılarında frekans ve zaman senkronizasyonu
Frequency and time syncronization in LEO satellite communication receivers
ABDULLAH BURAK ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE AKTAŞ
- OFDM-based novel waveform design for 5G and beyond wireless communication networks
5G ve ötesi kablosuz iletişim ağları için OFDM tabanlı özgün dalga formu tasarımı
ALİ TUĞBERK DOĞUKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERTUĞRUL BAŞAR