Geri Dön

Mikro-öğrenme nesnelerinin tasarım tabanlı araştırma yöntemiyle tasarlanması ve değerlendirilmesi: İlköğretimde siber güvenlik örneği

Design and evaluation of micro-learning objects using design-based research method: An example of cyber security in primary education

  1. Tez No: 881486
  2. Yazar: MUHAMMET OSMAN ÖZLÜ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÜLDEM ALEV ÖZKÖK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 164

Özet

Siber güvenlik, Bilgi ve İletişim Teknolojileri (BİT) ile bunların içerdiği bilgilerin hasara, yetkisiz kullanıma veya değişikliğe ya da saldırıya karşı korunduğu faaliyetler zinciri olarak tanımlanabilir. Bu çalışmada, siber güvenlik farkındalığına yönelik siber güvenlik mikro öğrenme nesnelerinin mikro öğrenme stratejisi temel alınarak tasarlanması, geliştirilmesi ve değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Araştırma, Eğitsel Tasarım Tabanlı Araştırma (ETTA) modeliyle ortaokul 6. sınıf öğrencileri ile iki mezo döngü olacak şekilde gerçekleştirilmiştir. Her döngü (a) Analiz ve İnceleme, (b) Tasarım ve Geliştirme ve (c) Değerlendirme ve Yansıma mikro döngülerinden oluşmaktadır. Analiz ve İnceleme mikro döngüsünde, Siber Güvenlik Farkındalığı kazanımları (a) E-Postalarda Kaynağı Bilinmeyen Bağlantı ve İçerik Kaynaklı Tehditlerin Farkına Varabilme; (b) E-Postalarda Yazım Hatası İçeren Tehditlerin Farkına Varabilme; (c) E-Postalarda Şifre Hedefli Tehditlerin Farkına Varabilme, (ç) E-Posta Güvenlik Ayarlarını Kullanabilme; oluşturulmuştur. Birinci mezo döngü sürecinde, Siber Güvenlik Farkındalığı kazanımları odaklı ölçütler geliştirilerek, Siber Güvenlik Mikro Öğrenme Nesneleri Dereceli Puanlama Anahtarı (SGF-DPA) geliştirilmiştir. Geliştirilen dereceli puanlama anahtarı ile öğrencilerin Siber Güvenlik farkındalığı her iki döngü sonucunda değerlendirilmiştir. İlk mezo döngünün sonunda, SGF-DPA puanları ve öğrenci yansımaları doğrultusunda süreç yeniden düzenlenmiştir. Elde edilen bulgularla, ikinci mezo döngüde, öğrenme nesnelerine karakter eklenmesi, durağan yapıdan hareketli video yapısına geçilmesi, dinamik görsellerin kullanılması kararlaştırılarak yeniden düzenlenmiştir. Öğrencilerin SGF-DPA puanları incelendiğinde İkinci mezo döngüde belirgin bir yükselişin olduğu görülmüştür. Ulaşılan sonuçlara göre, tasarım tabanlı araştırmanın, araştırma amacına uygun olarak yürütüldüğü; siber güvenlik mikro öğrenme nesnelerinin amaca uygun özelliklere sahip olduğu söylenebilir.

Özet (Çeviri)

Cyber security can be defined as the chain of activities in which Information and Communication Technologies (ICT) and the information contained therein are protected against damage, unauthorised use or modification or attack. In this study, it is aimed to design, develop and evaluate cyber security micro learning objects for cyber security awareness based on micro learning strategy. The research was carried out in two meso-cycles with 6th grade secondary school students with the Educational Design Based Research (EDBR) model. Each cycle consists of (a) Analysis and Review, (b) Design and Development and (c) Evaluation and Reflection micro-cycles. In the Analyse and Review micro cycle, Cyber Security Awareness gains (a) Being aware of threats based on unknown links and content in e-mails; (b) Being aware of threats containing spelling mistakes in e-mails; (c) Being aware of password-targeted threats in e-mails; (d) Using e-mail security settings. In the first meso cycle process, Cyber Security Micro Learning Objects Rubric (SGF-DPA) was developed by developing criteria focused on Cyber Security Awareness outcomes. With the developed rubric, students' Cyber Security awareness was evaluated at the end of both cycles. At the end of the first meso cycle, the process was reorganised in line with the SGF-DPA scores and student reflections. With the findings obtained, in the second meso cycle, it was decided to add characters to the learning objects, to switch from a static structure to a moving video structure, and to use various effects. When the SGF-DPA scores of the students were analysed, it was observed that there was a significant increase in the second meso cycle. According to the results obtained, it can be said that the design-based research was conducted in accordance with the research purpose; cyber security microlearning objects have appropriate features for the purpose.

Benzer Tezler

  1. Demiryolları için nesnelerin interneti ile uzaktan izlenebilen ray sıcaklığı ve tren hızı ölçüm sistemi tasarımı ve meteoroloji ile saha verisi üzerinden makine öğrenmesi/derin öğrenme ile zamana dayalı ray sıcaklığı tahmini

    Designing train speed and rail temperature measurement system with remote monitoring by internet of things and time based prediction of rail temperature with machine learning/deep learning

    EREN ERDİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA TURHAN ÇOBAN

  2. Otonom araçlar için gerçek zamanlı nesne tanıma ve uzaklık tahmini sistem tasarım ve uygulaması

    Real-time object recognition and distance estimated system design and implementation for autonomous vehicles

    SALİH PALAMUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDİNÇ AVAROĞLU

  3. Energy demand forecasting in fog computing based microgrids using ensemble learning

    Sis bilişimi tabanlı mikro şebekelerde topluluk öğrenme ile enerji talep tahmini

    TUĞÇE KESKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE

  4. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri ile titreşim analizi tabanlı arıza teşhis ve kestirimci bakım sistem tasarımı

    Machine learning and deep learning based vibration analysis for fault diagnosis and predictive maintenance system design

    MUSTAFA YURTSEVER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeEge Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ URAL GÖKAY ÇİÇEKLİ

  5. Spectral and spatial control of broadband light using wavefront shaping

    Dalga önü şekillendirme ile geniş bant ışığın spektral ve uzaysal kontrolü

    ALİM YOLALMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mikro ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE YÜCE

    DOÇ. DR. SELÇUK YERCİ