Geri Dön

Dron istasyonları için yer belirleme ve bir uygulama

Facility location problem for drones stations and a case study

PDF İndir

  1. Tez No: 881572
  2. Yazar: BUSE GÜNGÖR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN ALCAN GEZGİNCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Okan Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yangınlar iklim krizinin beklenmeyen anlarında veya insan kaynaklı etkilerin şiddetli ve öngörülemeyen yerlerde meydana geldiği durumlarda müdahale zor olabilir. Bu, insanların zarar görmesi veya coğrafyanın müdahaleyi imkânsız kılması nedeniyle ortaya çıkabilir. Sonuç olarak, bölgedeki küçük yangınlar, yayılmadan önce ateş topları ve dronlarla söndürülecektir. Bu yangın topları için dron şarjının sadece bakımı değil, aynı zamanda bu toplar için dron şarj istasyonlarının kurulması, tesis planlama sorununu ele almayı amaçlamaktadır. Bu çalışmada, NASA'dan elde edilen ve Kaggle'dan alınan 2000'den 2021'e kadar Türkiye'deki yangın verilerini içeren bir veri kümesi, veri analizi, özellik mühendisliği ve özellik çıkarma için kullanıldı. Ayrıca, en sık görülen yangın türü olan“bitki örtüsü yangını”seçildi ve Antalya'da bu tür yangınların en çok meydana geldiği tarih ve konum belirlendi. Bu bölgede uygun dron istasyonlarını kurmak için en uygun algoritmalar, Spektral Kümeleme, K-Ortalama ve DBSCAN olarak belirlendi. Tesis konumu problemi için matematiksel model karışık tam sayılı doğrusal programlama bu amaçla geliştirildi. NP-Zor bir problem olduğundan, optimal sonuçlar meta sezgisel yöntemlerden biri olan genetik algoritma kullanılarak elde edildi.

Özet (Çeviri)

While fires occur in unexpected moments of climate crisis or human-induced effects are violent and occur in unpredictable places, intervention can be difficult either because people can be harmed or because geography makes intervention impossible. As a result, small fires in the area will be put out with fireballs and drones before they spread. The maintenance of drone charging alone, as well as the installation of drone charging stations for these fireballs, are intended to address the facility planning problem. In this study, a dataset obtained from NASA, containing fire data in Turkey from 2000 to 2021 (acquired from Kaggle), was utilized for data analysis, feature engineering, and feature extraction. Additionally, latitude and longitude information were used to obtain address details through a python library. Following that, the most common type of fire, known as“vegetation fire,”was chosen, as well as Antalya, the date and location of the most fires occurring on that date. The most appropriate algorithms for setting up appropriate drone stations in this region are Spectral Clustering, K-Means, and DBSCAN. The mathematical model mixed integer linear formulation was developed for the problem of facility location. Since NP-Hard is a problem, optimal results were obtained using a genetic algorithm, which is one of the metaheuristic methods.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    607063

    Energy aware endurance framework for mission critical aerial networks

    Güdümlü havasal ağlar için enerji farkında endürans modeli

    YUSUF ÖZÇEVİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERK CANBERK

  2. Tez No

    895407

    Aerial link orchestration

    Hava bağlantılarının düzenlenmesi

    BÜŞRA BAYRAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ

  3. Tez No

    50123

    Mathematical modelling of flow duration curves to be used for energy computations in high-head free-flow diversion type hydroelectric schemes, with special emphasis on karst effluents

    Başlık çevirisi yok

    AHMET ALKAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ÜNAL ÖZİŞ

  4. Tez No

    167673

    TKİ-GELİ-Yatağan-Eskihisar linyit açık ocağında kaya kütle karakteristiğinin belirlenmesi ve şev duraylılık analizleri

    Determination of rock mass characterization in TKİ-GELİ-Yatağan-Eskihisar lignite open pit mine and slope stability analysis

    SABRİ USLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Maden Mühendisliği ve MadencilikSelçuk Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. İHSAN ÖZKAN

  5. Tez No

    619803

    Assessment of global gravity models in coastal zones: A case study using astrogeodetic vertical deflections in İstanbul

    Global gravite modellerinin kıyı bölgelerinde değerlendirilmesi: İstanbul astrojeodezik çekül sapmaları örneği

    MÜGE ALBAYRAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA TEVFİK ÖZLÜDEMİR

Geri Dön