Geri Dön

Parçacık sürü algoritması ile 3-üncü mertebeden transfer fonksiyon tepkisi eniyilemesi

Third order transfer function response optimization with particle swarm algorithm

PDF İndir

  1. Tez No: 882584
  2. Yazar: ILKIN GULUZADE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Bu tezde, PSO'nun üçüncü mertebeden transfer fonksiyon tepkisinin iyileştirilmesi için kullanılması araştırılmıştır. Daha spesifik olarak, basamak giriş altındaki üçüncü mertebeden transfer fonksiyonun maksimum aşma tepki değerini iyileştiren en iyi kontrol değerinin bulunmasında PSO algoritması kullanılmıştır. Ayrıca, PSO'nun performansını etkileyen faktörler incelenmiştir. Tezde yapılan çalışmalar sonucunda, PSO'nun üçüncü mertebden transfer fonksiyon tepkisini iyileştirmek için etkili bir yöntem olduğu gösterilmiştir. Bu tezde, PSO'nun üçüncü mertebeden transfer fonksiyon tepkisinin iyileştirilmesi için kullanılması araştırılmıştır. Daha spesifik olarak, basamak giriş altındaki üçüncü mertebeden transfer fonksiyonun maksimum aşma tepki değerini iyileştiren en iyi kontrol değerinin bulunmasında PSO algoritması kullanılmıştır. Ayrıca, PSO'nun performansını etkileyen faktörler incelenmiştir. Tezde yapılan çalışmalar sonucunda, PSO'nun üçüncü mertebden transfer fonksiyon tepkisini iyileştirmek için etkili bir yöntem olduğu gösterilmiştir. Bu tez, PSO'yu üçüncü mertebeden transfer fonksiyonları kullanan uygulamacılar için faydalı olacağı düşünülmektedir. PSO bir çok uygulama için bir alternatiftir. Anahtar Kelimeler; Sistem, Algoritma, PSO, Transfer Fonksiyon, Maksimum aşma

Özet (Çeviri)

In this thesis, the use of PSO for the improvement of the 3rd order transfer function response is investigated. More specifically, the PSO algorithm is used to find the best control value that improves the maximum overshoot response of the 3rd order transfer function under step input. Furthermore, the factors affecting the performance of PSO are investigated. As a result of the studies carried out in this thesis, PSO is shown to be an effective method to improve the 3rd order transfer function response. The factors affecting the performance of PSO include the choice of objective function, number of particles, number of iterations and learning coefficients. Increasing the number of particles improves the performance of PSO. However, if the number of particles is too large, it can negatively affect the performance of PSO. Increasing the number of iterations also improves the performance of PSO. Similarly, if the number of iterations is too large, it can negatively affect the performance of PSO. Learning coefficients affect the speed and accuracy of PSO. Choosing the learning coefficients appropriately helps to improve the performance of PSO. This thesis will be useful for practitioners using PSO with 3rd order transfer functions. PSO is an alternative for many applications. Keywords; System, Algoritma, PSO, Transfer Function, Overshoot

Benzer Tezler

  1. Tez No

    837542

    İyileştirilmiş elektro arama optimizasyon algoritması ile meta sezgisel yaklaşım

    Meta-heuristic approach with improved electro search optimization algorithm

    İNAYET HAKKI ÇİZMECİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM ALPASLAN ALTUN

  2. Tez No

    511654

    Extending current techniques for electrical layout optimization of onshore wind farms considering 3d model of the terrain

    Kara tipi rüzgar enerjisi santrallarının 3 boyutlu arazi modeli kullanarak elektrik tek hat optimizasyonu

    KAAN DEVECİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU

    DOÇ. DR. EMRE ALPMAN

  3. Tez No

    787786

    Sayısal haritalama teknikleri kullanılarak DNA dizilimleri üzerinden lösemi hastalığının temel türlerinin yapay zeka tabanlı algoritmalar ile sınıflandırılması

    Classification of main types of leukemia disease with artificial intelligence-based algorithms on the DNA sequences using digital mapping techniques

    FATMA AKALIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK

  4. Tez No

    473015

    Parçacık sürüsü optimizasyon yöntemi kullanılarak taşıt debriyaj sisteminin geliştirilmesi

    Development of vehicle clutch system by using particle swarm optimization method

    OLGUN KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Makine MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELÇUK KARAGÖZ

  5. Tez No

    569081

    Çoklu gezgin satıcı probleminin sezgisel algoritmalar ile çözümü

    Solving the multiple traveling salesman problem using heuristic algorithms

    SEVDA DAYIOĞLU GÜLCÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HUMAR KAHRAMANLI

Geri Dön