Geri Dön

Yapay zeka destekli müzik dersi aktivitelerinin öğrencilerin ders motivasyonlarına etkisi

The effect of artificial intelligence supported music lesson activities on students course motivation

  1. Tez No: 884120
  2. Yazar: OĞUZ KELEŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OZAN GÜLÜM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Zekâ, Müzik Eğitimi, Öğrenci Motivasyonu, Artificial Intelligence, Music Education, Student Motivation
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Güzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Müzik Eğitimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç: Bu araştırmanın amacı, yapay zekâ destekli müzik dersi uygulamalarının ortaöğretim öğrencilerinin ders içi motivasyonlarına olan etkisini incelemektir. Yapay zekâ teknolojilerinin eğitimdeki kullanımının öğrenci motivasyonu üzerindeki etkilerini araştırmak hedeflenmiştir. Yöntem: Araştırma, Kahramanmaraş Türkoğlu Kılılı Anadolu Lisesinde öğrenim gören 44 lise son sınıf öğrencisi üzerinde yarı deneysel tek grup ön test-son test deseni kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Veri toplama araçları olarak, Öğrenme İçin Motivasyon Stratejileri Ölçeği'nin motivasyon alt ölçeği ve araştırmacı günlükleri kullanılmıştır. Veriler, eşleştirilmiş örneklem t-testi ile analiz edilmiştir. Bulgular: Yapay zekâ destekli müzik dersleri sonrasında öğrencilerin motivasyon ölçeği puanlarında anlamlı bir artış gözlenmiştir. Öğrencilerin derslerde aktif katılım gösterdiği ve yapay zekâ araçlarının kullanımından olumlu geri bildirimler aldığı belirlenmiştir. Araştırmacı günlükleri, yapay zekâ araçlarının öğrenci motivasyonunu artırmada etkili olduğunu ve derslerin daha ilgi çekici hale geldiğini göstermiştir. Sonuçlar: Yapay zekâ destekli müzik derslerinin, öğrencilerin ders içi motivasyonunu artırdığı ve öğrenme süreçlerine olumlu katkılar sağladığı sonucuna varılmıştır. Bu bulgular, yapay zekâ teknolojilerinin eğitimde etkin bir şekilde kullanılmasının öğrenci motivasyonunu ve ders başarılarını artırma potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Objective: The aim of this research is to examine the effect of AI-supported music lesson applications on the in-class motivation of secondary school students. It seeks to investigate the impact of using artificial intelligence technologies in education on student motivation. Method: The research was conducted with 44 high school seniors studying at Kahramanmaraş Türkoğlu Kılılı Anatolian High School using a quasi-experimental single-group pre-test post-test design. Data collection tools included the motivation subscale of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire and researcher diaries. Data were analyzed using paired sample t-tests. Findings: A significant increase in motivation scale scores was observed among students following the AI-supported music lessons. Students showed active participation in lessons and provided positive feedback on the use of AI tools. Researcher diaries indicated that AI tools effectively enhanced student motivation and made the lessons more engaging. Results: AI-supported music lessons were found to increase students' in-class motivation and positively contribute to their learning processes. These findings suggest that the effective use of AI technologies in education has the potential to enhance student motivation and academic success.

Benzer Tezler

  1. Yapay zeka teknolojisi destekli işlenen solfej derslerine ilişkin bir eylem araştırması

    An action research on solfeggio lessons supported by artificial intelligence technology

    BİLGE ATAY KARLIDAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MüzikMarmara Üniversitesi

    Güzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜLÜN MALKOÇ

    PROF. DR. SEVAL EMİNOĞLU KÜÇÜKTEPE

  2. Alan uzmanlarının insan ve yapay zekâ tarafından geliştirilen öğretim materyallerini karşılaştırması üzerine bir araştırma

    A study on subject matter experts' comparison of instructional materials developed by human and artificial intelligence

    HALİL SÖZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERÇİN KARATAŞ

  3. Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems

    Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka

    DEĞER AYATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF YASLAN

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  4. An exploration of the role of AI-assisted music mastering tools in music production: A comparative examination

    Yapay zekâ destekli müzik mastering araçlarının müzik prodüksiyonundaki rolünün araştırılması: Karşılaştırmalı bir inceleme

    ONUR AKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İletişim Bilimleriİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAN SAKA

  5. Özel yetenekli öğrencilerde yapay zekâ destekli besteleme sürecinin incelenmesi

    The investigation of the ai-assisted composition process in gifted students

    TUTKU AYGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    MüzikNevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi

    Güzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZLEM KILINÇER