Geri Dön

Unified outage performance analysis of antenna selection techniques in UAV-assisted networks

İHA destekli ağlarda anten seçim tekniklerinin birleşik kesinti performans analizi

  1. Tez No: 884552
  2. Yazar: IBRAHIM KHALEEL AL QARAHGHLI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİT YAHYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Anten seçimi (AS), ortak verici ve alıcı anten seçimi (JTRAS), maksimum oran iletimi/alıcı anten seçimi (MRT/RAS), verici anten seçimi/maksimum oranlı birleştirme (TAS/MRC), sinyal-gürültü oranı (SNR), kesilme olasılığı (OP), insansız hava aracı (İHA), Antenna selection (AS), joint transmit and receive antenna selection (JTRAS), maximum ratio transmission/receive antenna selection (MRT/RAS), transmit antenna selection/maximal ratio combining (TAS/MRC), signal to noise ratio (SNR), outage probability (OP), unmanned aerial vehicle (UAV)
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Gelişim Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, İnsansız Hava Araçları (İHA'lar) tarafından kolaylaştırılan bir röle iletişim sisteminde çeşitli Anten Seçimi (AS) stratejilerinin performansını ve etkinliğini ayrıntılı olarak inceliyoruz. Bu kurulumda, İHA'lar hava röleleri olarak hizmet eder ve kaynak ve hedef düğümler arasında iletişim bağlantılarını kurar ve sürdürür. İncelememiz, iletişim sistemlerindeki performanslarını kapsayan bir dizi AS tekniğini içerir, bunlar arasında verici anten seçimi/maksimum oranlı birleştirme (TAS/MRC), ortak verici ve alıcı anten seçimi (JTRAS) ve maksimum oran iletimi/alıcı anten seçimi (MRT/RAS) bulunmaktadır. İHA rölesi ağlarında performanslarını kapsamlı olarak değerlendirmek için, kesilme olasılığının (OP) birleşik bir analizini gerçekleştiriyoruz. İlk olarak, Nakagami-m zayıflama kanalları için özel olarak uyarlanmış bir OP için kapalı form ifadesi türetiyoruz. Ayrıca, dizi ve çeşitlilik kazanımlarını açığa çıkarmak için bir asimptotik ifade sunuyoruz, sistem performansı hakkında daha derin bir anlayış sağlıyoruz. Teorik bulgularımızı doğrulamak için Monte Carlo simülasyonları kullanarak sonuçlarımızın doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlıyoruz.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we thoroughly examine the performance and efficacy of diverse Antenna Selection (AS) strategies within a relay communication system facilitated by Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). In this setup, UAVs serve as airborne relays, establishing and sustaining communication links between source and destination nodes. Our investigation encompasses a range of AS techniques, including transmit antenna selection/maximal ratio combining (TAS/MRC), joint transmit and receive antenna selection (JTRAS), and maximum ratio transmission/receive antenna selection (MRT/RAS). To comprehensively evaluate their performance in UAV relay networks, we conduct a unified analysis of outage probability (OP). Initially, we derive a closed-form expression for OP, specifically tailored for Nakagami-m fading channels. Additionally, we present an asymptotic expression to unveil the array and diversity gains, providing deeper insights into system performance. To corroborate our theoretical findings, we employ Monte Carlo simulations, ensuring the validation and reliability of our results.

Benzer Tezler

  1. On the performance of cooperative diversity with amplify-and-forward relays over weibull fading channels

    İşbirlikli kablosuz haberleşme için kuvvetlendir-ve-aktar tipi weibull sönümleme kanalı üzerinden performans analizi

    BAKARY GUINDO

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN

  2. Applications of artificial intelligence for the security of networks

    Ağ güvenliği için yapay zeka uygulamalari

    SELEN GEÇGEL ÇETİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT

  3. Türkiye elektrik piyasasında istatistiksel yöntem ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak kısa vadeli gün öncesi elektrik fiyatı tahmini için hibrit bir yaklaşım

    A hybrid approach short-term day-ahead electricity price forecasting in the turkish power market using statistical method and machine learning algorithms

    CEMRE NUR GÜNGÖR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE ITIR SATOĞLU

  4. Deep learning meets reconfigurable ıntelligentsurfaces: Novel system designs and solutionstoward 6G and beyond

    Derin öğrenme, yeniden yapilandirilabilir akilli yüzeylerle buluşuyor: 6G ve ötesine doğru yeni sistem tasarimlari ve çözümleri

    YARKIN GEVEZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERTUĞRUL BAŞAR

  5. Bütünleşik teknoloji kabul ve kullanım modeli bağlamında e-Nabız sistemine yönelik bir analiz

    An analysis of the e-Nabız system in the context of the unified theory of acceptance and use of technology

    MUKADDER BEKTAŞ UÇAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeKarabük Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH KARAKAYA