Geri Dön

Tıbbi görüntülerin güvenli iletimi, işlenmesi ve depolanması için efektif bir platformun tasarım ve analizi

Design and analysis of platform for the safe transmission, processing and storage of medical images

  1. Tez No: 884741
  2. Yazar: YILMAZ AYDIN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FATİH ÖZKAYNAK, DOÇ. DR. SONGÜL ÇERİBAŞI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Bilgi çağında önemi gittikçe artan tıbbi görüntüleri tanısal kayıpsız bir şekilde sıkıştırıp güvenli şekilde depolamak üzerine bir sistem geliştirmek amacıyla tez çalışmasına başlanmıştır. Sıkıştırma alanında, dosya formatı belirlenirken sağlık sistemlerinde kullanılabilecek dosya tipleri araştırılmış ve Jpeg dosya sistemi üzerinde karar verilmiştir. Kriptolojinin temel ilkeleri ve yaygın şifreleme algoritmaları analiz edilerek sıkıştırma sürecinden sonra güvenli bir saklama yöntemi geliştirebilmenin metodolojisi araştırılmıştır. Kaos ve kriptoloji arasındaki ilişki incelenerek blok şifreleme algoritmalarının önemli yapı taşlarından olan s-kutuları üretilmiş, üretilen s-kutuları literatürdeki testlerden geçerli sonuçlar almıştır. S-kutuları, kuantalama tablolarına benzemeleri ve karıştırma işlemlerini sağlamasından dolayı hem kuantalama tabloları üretmede kullanılmış hem de şifreleme aşamasında kullanılmıştır. Sıkıştırma alanında yapılan incelemelerden sonra sıkıştırma algoritmasındaki kuantalama tabloları üzerinde yapılan geliştirme depolama alanından kazanç sağlandığını istatistiki testler ile göstermiştir. Sonuç olarak, tıbbi görüntüler öncelikle kuantalama tabloları aracılığıyla tanısal kayıpsız olarak sıkıştırma işlemine tabi tutulmuş, ardından özgün geliştirilen kaos tabanlı bir şifreleme algoritması ile güvenli hale getirilmiştir. Görüntü şifreleme alanında şifreli görüntüleri nicel ve görsel olarak inceleyen test metotlarıyla yapılan inceleme sonucunda, şifreleme sisteminin başarılı olduğu belirlenmiştir. Sistem sayesinde tıbbi görüntülerin güvenli şekilde depolanması, işlenmesi ve iletiminin yapılabileceği gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

The thesis was initiated to develop a system for compressing and securely storing medical images, which are becoming increasingly important in the information age, in a diagnostic lossless manner. In the field of compression, file types that can be used in health systems were investigated while determining the file format and the Jpeg file system was decided on. The basic principles of cryptology and common encryption algorithms were analyzed and the methodology of developing a secure storage method after the compression process was investigated. By examining the relationship between chaos and cryptology, s-boxes, which are essential components of block cipher algorithms, were produced and the s-boxes achieved valid results from the tests in the literature. Since s-boxes resemble quantization tables and provide confusion operations, they were used both in the generation of quantization tables and in the encryption phase. After investigations in the area of compression, statistical tests have shown that the improvement on the quantization tables in the compression algorithm saves storage space. As a result, medical images are first compressed by means of quantization tables without diagnostic loss, and then secured with an originally developed chaos-based encryption algorithm. In the field of image encryption, the encryption system was found to be successful as a result of the examination with test methods that quantitatively and visually examine the encrypted images. It has been demonstrated that the system enables secure storage, processing and transmission of medical images.

Benzer Tezler

  1. Makine öğrenmesi tabanlı bir uzman sistem tasarımı

    Machine learning based an expert system design

    ADNAN FATİH KOCAMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT DİKMENGİL

    YRD. DOÇ. DR. ERDEM UÇAR

  2. MEMS sensor platform for vital monitoring under mri and intraocular pressure measurement

    Yaşamsal işaretlerin ve göz içi basıncın ölçülmesine yönelik MEMS basınç ölçer platformunun geliştirilmesi

    PARVIZ ZOLFAGHARI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ONUR FERHANOĞLU

  3. Tıbbi görüntü verilerinin iletiminde kullanılan şifreleme algoritmalarının analizi

    An analysis of encryption algorithms used for medical image data transfer

    ÇETİN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SERTBAŞ

  4. Görüntü şifreleme yöntemlerinin analizi ve karşılaştırılması

    Comparison and analysis of image encryption algorithms

    İSMET ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM SOĞUKPINAR

  5. FPGA üzerinde görüntü iyileştirme uygulaması

    Application of image enhancement on FPGA

    TAYFUN ÇAYIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEDAT TAVŞANOĞLU