Ağ güvenliği için yığılma işlemine dayalı rupture derecesi parametrelerinin hesaplanması
Computing rupture degree parameters based on agglomeration operation for network security
- Tez No: 886181
- Danışmanlar: PROF. DR. TUFAN TURACI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 46
Özet
Ağ güvenliği bilgi işlem alanında önemli bir konudur. Zedelenebilirlik, bir ağda bulunan cihazların veya bağlantıların zarar görmesi durumunda iletişimlerinin kopana kadar gösterdikleri dayanma gücüne denir. Bu zedelenebilirlik ölçümünün yapılabilmesi için öncelikle ağın, cihazlar tepelerle, bağlantılar ayrıtlarla ifade edilecek şekilde graflarla modellenmesi gereklidir. Rupture derecesi, graflarla modellenen ağlarda en önemli zedelenebilirlik parametrelerinden biridir. G(V(G), E(G)) basit, yönsüz bir graf olsun. Rupture derecesi r(G) = max{W(G − S) − |S| − m(G − S): S ⊂ V(G) ve w(G − S) > 1} ile tanımlanır, burada w(G − S) bileşen sayısı ve m(G − S) tepeler koparıldıktan sonra grafta kalan en büyük bileşenin tepe sayısıdır. Bu tezde, G grafının her bir tepe için ağ yığılma (agglomeration) işlemine dayanan tepe daralma yöntemin ele alınmıştır. Daha sonra, agglomeration rupture (yığılma kopma) derecesi ve ortalama alt agglomeration rupture (ortalama alt yığılma kopma) derecesi olarak adlandırılan iki adet graf zedelenebilirlik parametresi sunulmuştur. Ayrıca bazı graf aileleri için bu parametrelerin kesin değerleri verilmiştir. Son olarak, agglomeration rupture derecesi ve ortalama alt agglomeration rupture derecesi değerlerini elde etmek için polinom zamanlı bir sezgisel algoritma önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
Network security is an important issue in computing. The vulnerability is a in case the devices or connections in the network are damaged, it refers to the endurance they show until their communication is broken. In order to make this vulnerability measurement, the network must first be modeled as graphs, with devices expressed as vertices and connections as edges. The rupture degree is one the most important vulnerability parameter in networks which are modelled by graphs. Let G(V(G), E(G)) be a simple undirected graph. The rupture degree is defined by r(G) = max{W(G − S) − |S| − m(G − S): S ⊂ V(G) ve w(G − S) > 1}, where m(G − S) is the order of a largest connected component in G − S and w(G-S) is the number of components of G − S, respectively. In this thesis, we consider the vertex contraction method based on the network agglomeration operation for each vertex of graph G. Then, we have presented two graph vulnerability parameters called by agglomeration rupture degree and average lower agglomeration rupture degree. Furthermore, the exact values of them for some graph families are given. Finally, we proposed a polynomial time heuristic algorithm to obtain the values of agglomeration rupture degree and average lower agglomeration rupture degree.
Benzer Tezler
- A flood risk assessment based on dam-break failure: Case study on Ondokuz Mayıs Dam
Baraj yıkılması kaynaklı bir taşkın riski değerlendirmesi: Ondokuz Mayıs Barajı örneği
NAZLI PALAMUT KEMALOĞLU
Doktora
İngilizce
2025
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER BOZKUŞ
- Reddy - Bickford çatlaklı kiriş titreşiminin teorik, nümerik ve deneysel olarak incelenmesi
Theoretical, numerical and experimental vibration analysis of cracked Reddy - Bickford beam
MUSTAFA ABDURRAHMAN ÖRNEK
Doktora
Türkçe
2014
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL ÖZER
- Mos tranzistorlarda kanal katkılama yönteminin oksit ve arayüzey tuzakları üzerine etkisi
The Channel doping method's effect on oxide and interface traps in mos transistors
ENGİN KONUR
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. UĞUR ÇİLİNGİROĞLU
- Advanced data analytics for network security: Detecting and mitigating threats through real-time data processing
Ağ güvenliği için gelişmiş veri analitiği: Tehditlerin tespiti ve azaltılması gerçek zamanlı veri işleme
MUHAMMAD HAMZA MAZHAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgi ve Belge YönetimiAltınbaş ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Ağ güvenliği için honeypot aracılığı ile makine öğrenmesi tabanlı saldırı tespit ve analiz sistemi tasarlanması
Designing machine learning based intrusion detection and analysis system for network security via honeypot
GÖZDE BİÇEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNCAY YİĞİT