Geri Dön

Ardışık analiz ve örneklem genişliğine etkisi

Sequential analysis and its effect on sample size

  1. Tez No: 88884
  2. Yazar: H. MURAT BALCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERGUN KARAAĞAOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Ardışık Analiz, İki Kitle Oranları Testi, Örneklem Genişliğini Azaltma, Sequential Analysis, Testing for Two Population Proportions, Minimizing Sample Size TP YÜKSEKÖ?RETİM KORULU W"......-.«..«« merkezi
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 121

Özet

IV ÖZET * Ardışık Analiz ve Örneklem Genişliğine Etkisi Bu çalışmanın amacı, ardışık analiz çözümlemesinin binom dağılan kitlelerde oranların test edilmesinde kullanım yöntemleri hakkında bilgi vermek ve klasik çözümlemelerde hesaplanan sabit örneklem genişliğiyle ardışık analiz çözümlemesinde kullanılan Ortalama Örneklem Sayısı'nın (ASN) karşılaştırmasını yapmaktır. Bu amaçla uygulamada iki kitle oranlarının testinde hesaplanan sabit örneklem genişlikleri ile ardışık analizde hesaplanan Ortalama Örneklem Sayısı (ASN) fonksiyonunun değişik oranlar ile birinci ve ikinci tip hata olasılıklarına göre karşılaştırması yapılmış ve ardışık analiz kullanılarak örneklem genişliğinin yüzde olarak ortalama kazancı bulunmaya çalışılmıştır. Çalışma sonucunda görülmüştür ki, ardışık analiz çözümlemesinde ortalama olarak örneklem genişliğinde yaklaşık %60 kazanç sağlanmaktadır. Ancak unutulmamalıdır ki, bu kazanç sadece ortalamadır ve her kullanılan ardışık analiz çözümlemesinde klasik yöntemlere göre daha az örneklem genişliği kullanılmayabilir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Sequential Analysis and Its Effect on Sample Size The purpose of this study is to introduce sequential analysis, which is used to test binomially distributed population proportions, and to compare the required sample size that is determined by classical methods and Average Sample Number (ASN) determined by sequential analysis. For this purpose, in this study a comparision is made between classical methods in which sample sizes are determined in advance and Average Sample Number (ASN) function with varying proportions, Type I (a) and Type II (0) errors in a planned sequential analysis, and also, the average gain in the size of the sample as a percentage is evaluated. The result of this study showed that the saving in the sample size may be as large as approximately 60% on the average, however it does not mean that all of the designed sequential analysis will be more beneficial. This is an expectation that will result in the long.

Benzer Tezler

  1. Türkiye' de eğitim yönetimi anabilim dalında tamamlanan doktora tezlerindeki bilgi üretiminin, tezlerin incelenmesi ve katılımcı görüşleri üzerinden değerlendirilmesi

    An evaluation of the knowledge production of the phd thesis completed in the department of education management in turkey by reviewing the thesis and the opinions of the participants

    NURDAN ÖDEMİŞ KELEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimEge Üniversitesi

    Eğitim Yönetimi, Teftişi, Planlaması ve Eko. Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YILMAZ TONBUL

  2. Time interleaved sar adc design with background calibration

    Ayrık zamanlı ardışık yaklaşımlı analog sayısal çevirici tasarımı ve kalibrasyonu

    MUHAMMED YASİN ADIYAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUFAN COŞKUN KARALAR

  3. Yatay yükler etkisindeki dolgulu betonarme düzlem çerçevelerin malzeme bakımından non-lineer analizi

    Analysis of infilled planar RC frames in termes of nonlinearity material under lateral loads

    MUHİDDİN BAĞCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İnşaat MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERİF SAYLAN

  4. 2050 yılında sosyal bilgiler öğretmeni olmak: Bir Delphi çalışması

    Becoming a social studies teacher in 2050: A Delphi study

    TUĞÇE ZEHRA KIZILGÖL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Eğitim ve ÖğretimAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KORAY KASAPOĞLU

  5. First order noise shaping sar adc with a novel sc filter

    Özgün anahtarlamalı kondansatör filtreli birinci derece gürültü şekillendiren ardışıl yaklaşımlı analogdan sayısala dönüştürücü

    HÜSEYİN OZAN GÜLEÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL ÇEVİK