Eğitimde yapay zekâ tabanlı uygulamaların benimsenmesini etkileyen faktörler: Teknoloji kabul modeli kullanılarak öğretmenlerin bakış açılarının incelenmesi
Factors influencing the adoption of artificial intelligence-based applications in education: Investigating teachers' perspectives using the technology acceptance model
- Tez No: 890069
- Danışmanlar: PROF. DR. İBRAHİM KARAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: artificial intelligence in education, education, artificial intelligence applications
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik ve Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Fizik Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Amaç: Bu araştırmanın amacı öğretmenlerin eğitimde yapay zekâ destekli teknolojileri benimseme nedenlerinin Teknoloji Kabul Modeli (TKM) kullanılarak ortaya konmasıdır Yöntem: Bu çalışmada nicel araştırma yöntemi kullanılmıştır. Araştırmanın örneklemi Ağrı ilinde görev yapan, toplamda 256 öğretmenden oluşmaktadır. Ölçme aracının geliştirilmesi amacıyla yapılan pilot uygulamada 112 öğretmenin 60 soruya vermiş oldukları cevaplardan yararlanılarak, bu soruların ölçmeyi hedeflediği değişkenlerin kendi aralarında sınıflandırması ile temel bileşenlerin SPPS ve SPSS Amos yazılımları kullanılarak doğrulayıcı ve açıklayıcı faktör analizi gerçekleştirilmiştir. Açıklayıcı ve doğrulayıcı Faktör analizleri sonucunda şartları sağlamayan sorular ölçekten çıkartılarak elde edilen 18 maddeden oluşan ölçek 256 öğretmene uygulanmış ve verdikleri yanıtlar analiz edilmiştir. Bulgular: Araştırma sonucuna göre, öğretmenlerin eğitimde yapay zekâ uygulamalarının kullanımına yönelik görev, yaş ve kıdem değişkenleri boyutlarında anlamlı bir ilişkiye rastlanılmış; Cinsiyet, eğitim düzeyi ve okul türü değişkenleri arasında ise istatistikî açıdan anlamlı bir ilişkiye rastlanılmamıştır. Öğretmenlerin eğitimde yapay zekâ uygulamaları kullanımı davranışına yönelik niyetin gerçekleşen davranışı olumlu şekilde; Eğitimde yapay zekâ uygulamalarının kullanımına yönelik niyet, tutum ve algılanan faydayı olumlu şekilde; Eğitimde yapay zekâ uygulamalarının kullanımına yönelik tutumun, algılanan fayda ve kullanım kolaylığını olumlu etkilemektedir. Sonuç: Teknoloji kabul modelindeki değişkenlerin eğitimde yapay zekâ uygulamalarının kullanımına yönelik davranışa etki ettiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Purpose: The aim of this research is to identify the reasons teachers adopt artificial intelligence-supported technologies in education using the Technology Acceptance Model (TAM). Method: A quantitative research method was employed in this study. The sample of the research consists of 256 teachers working in Ağrı province. A pilot study conducted for the development of the measurement tool utilized responses from 112 teachers to 60 questions. Through the classification of the variables targeted by these questions, confirmatory and exploratory factor analyses were performed using SPSS and SPSS Amos software. As a result of the exploratory and confirmatory factor analyses, items that did not meet the criteria were removed from the scale, resulting in a final scale consisting of 18 items, which was then administered to the 256 teachers, and their responses were analyzed. Findings: According to the results of the study, a significant relationship was found between teachers' use of artificial intelligence applications in education and the variables of duty, age, and seniority; however, no statistically significant relationship was found among the variables of gender, educational level, and type of school. Teachers' intention to use artificial intelligence applications positively influences their actual behavior; intentions regarding the use of AI applications in education positively affect attitudes and perceived benefits; and attitudes towards the use of AI applications in education positively influence perceived benefit and ease of use. Result: It has been observed that the variables in the technology acceptance model affect the behavior towards the use of artificial intelligence applications in education.
Benzer Tezler
- Early diagnosis of acute myocardial infarction using ECG signals with explainable artificial intelligence
Akut Miyokard Enfarktüsü'nün EKG sinyalleri üzerinden açıklanabilir yapay zekâ ile erken tanısı
TOYGAR TANYEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKAY ÖKSÜZ
- Implementation of data-driven decisions in urban governance and planning
Kent yönetişim ve planlamasında veri odaklı kararların uygulanması
JAFAR NAJAFLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZHAN ERTEKİN
- Okul öncesi eğitimde ChatGPT kullanımına ilişkin öğretmen görüş ve deneyimleri
Teacher views and experiences on the use of ChatGPT in early childhood education
ZEYNEP PARLAKKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAHİME FİLİZ AĞMAZ
- Üstün zekâlı öğrencilerin eğitiminde kullanılan güncel teknolojiler ile ilgili yapılan çalışmaların incelenmesi
Examination of studies on current technologies used in the education of gifted students
HASİBE KUZU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimSivas Cumhuriyet ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ERSOY
- Yapay zeka tabanlı dil modelleri ile ilgili öğretmen görüşlerinin incelenmesi
Examination of teacher's views on artificial intelligence-based language models
BEYZA NUR KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimDüzce ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UFUK GÜVEN