Geri Dön

Local citation recommendation with graph convolutional networks

Çizge evrişimsel ağ kullanılarak yerel atıf önerisinde bulunma

PDF İndir

  1. Tez No: 890383
  2. Yazar: ONUR KEKLİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TUĞKAN TUĞLULAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Yerel atıf önerisi, ilgili atıf yer tutucusundaki eksik referansı bulma görevidir. Temel olarak bağlamsal olduğundan, bağlam atıfı yansıtır. Öte yandan, bir bağlam bir dizi makale için bir tanımlayıcı olabilir. Başka bir deyişle, bir bağlam için birden fazla atıf adayı olabilir. Bu nedenle, bir bağlamın aday makalelerle daha fazla eşleşmesi faydalıdır. Aday makalelerin başlıkları ve özetleri, küresel bir bağlam oluşturur ve yerel olanla eşleşmek için kullanılır. Bu çalışma, küresel ve yerel bağlamlar arasındaki benzerlikleri kullanarak atıf tahminleri üretmek için son teknoloji bir yaklaşım önermektedir. BERT özelliklerini Grafik Evrişimsel Ağlara gömerek kullanan modelimiz, önceki yöntemlere göre üstün performans sergilemektedir. ACL-200, FullTextPeerRead, RefSeer ve arXiv veri kümelerinde tüm önceki yaklaşımları aşmakla kalmaz, aynı zamanda hız, bellek ve hesaplama gereksinimleri arasında bir denge kurar. Bu yaklaşım bir ürün olarak son kullanıcıya sunulduğunda, araştırmacılar için gerçek zamanlı önerileri mümkün kılar.

Özet (Çeviri)

Local Citation Recommendation is a task that finds the missing reference in the corresponding citation placeholder. It is mainly contextual since context identifies the citation. On the other hand, a context can be a descriptor for a set of papers. In other words, there can be more than one candidate citation for a context. Thus, a further matching of a context with candidate papers is beneficial. Titles and abstracts of candidate papers serve as a global context to match with the local one. This work proposes a state-of-the-art approach for the Local Citation Recommendation task that exploits the similarities between global and local contexts to generate citation predictions. By utilizing a Graph Convolutional Network (GCN) with BERT embeddings, our proposed model demonstrates superior performance over previous methods. It not only outperforms all prior approaches on the benchmark datasets of ACL-200, FullTextPeerRead, RefSeer, and arXiv but also strikes a balance between speed, memory, and computational requirements. Once deployed as a production-level Local Citation Recommendation, it is fast enough to enable real-time recommendations for researchers.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    807250

    Akademik hukuk makalelerinde atıf önerisi

    Citation recommendation on scholarly legal articles

    DOĞUKAN ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLŞEN ERYİĞİT

  2. Tez No

    87056

    Gümrük Birliği sürecinin Türk sermaye piyasasına etkileri

    The Effects of Customer Union course on Turkish capital market

    ÖNDER HALİSDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN ULUDAĞ

  3. Tez No

    522304

    What is required for (r)evolutions? — the case of economics

    İktisatta (d)evrim için neler gereklidir?

    DENİZ KELLECİOGLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Ekonomiİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Aile Sağlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KORAY AKAY

    PROF. DR. ASAF SAVAŞ AKAT

  4. Tez No

    596578

    Türkiye kaynaklı kulak burun boğaz yayınlarında ulusal kendine atfın ve konuyla ilgili hekimlerimizin tutumlarının araştırılması

    Investigation of national self citation and related attitudes of physicians in turkey originated otorhinolaryngology publications

    ÖMER FARUK ZENGİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Kulak Burun ve BoğazDokuz Eylül Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TANER KEMAL ERDAĞ

  5. Tez No

    900323

    Investor sentiment: From global to local

    Küreselden yerele yatırımcı duyarlılığı

    BAYRAM VELİ SALUR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CUMHUR ENİS EKİNCİ

Geri Dön