Geri Dön

An exploration of the role of AI-assisted music mastering tools in music production: A comparative examination

Yapay zekâ destekli müzik mastering araçlarının müzik prodüksiyonundaki rolünün araştırılması: Karşılaştırmalı bir inceleme

  1. Tez No: 890447
  2. Yazar: ONUR AKER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERKAN SAKA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Müzik, İletişim Bilimleri, Music, Communication Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Bilgi Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kültürel İncelemeler Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Kültürel Çalışmalar Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Yapay zekâ her geçen gün gündelik yaşantımıza daha fazla dahil olmakta, müzik prodüksiyonu da bu eğilimden payına düşeni almaktadır. Bu bağlamda müzik prodüksiyonunun son adımı olan kaydedilip mikslenmiş müzikal eserin optimizasyonunu ve ticari dağıtıma hazırlanmasını kapsayan mastering sürecine de yapay zekâ son yıllarda dahil olmaya başlamıştır. Mastering aşaması sayesinde eserin; CD, dijital platformlar, radyo gibi farklı mecralarda ve kulaklık, hoparlör, televizyon, bilgisayar gibi farklı dinleme araçlarında tutarlı ve optimum şekilde duyulması sağlanır, kayıt sırasında oluşan hatalar ve istenmeyen sesler temizlenir, hedef kitle ve müzik türüne veya sanatçının arzusuna göre bir ses estetiği oluşturulur. Bu araştırma, yapay zekâ destekli mastering hizmetlerinin mevcut durumunu kapsamlı bir şekilde inceleyerek, çeşitli yapay zekâ destekli web platformlarından ve bir yapay zekâ destekli eklentiden elde edilen çıktıları bir profesyonel ses mühendisinin hizmetleriyle karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Araştırma, yapay zekâ destekli çözümlerin ve müzik endüstrisi profesyonellerin ürettiği çıktıların kalitesindeki farklılıkları ayırt ederek yapay zekâ destekli uygulamaların müzik prodüksiyonu, spesifik olarak mastering hizmetinde geldiği aşamayı, mastering bağlamındaki güçlü ve zayıf yönlerini belirlemeyi hedeflemektedir. Bu çalışmanın bulguları, çağdaş müzik prodüksiyon ortamında yapay zekâ destekli mastering çözümlerinin etkinliği ve potansiyel sınırlamaları hakkında değerli bilgiler sunabilir.

Özet (Çeviri)

Artificial intelligence is becoming increasingly involved in our daily lives, and music production is taking its share of this trend. In this context, artificial intelligence has recently started to be involved in the mastering process, which is the last step of music production, that involves the optimization of the recorded and mixed musical work and its preparation for commercial distribution. During the mastering stage, the work is ensured to be heard consistently and optimally in different media such as CDs, digital platforms, radio and different listening devices such as headphones, speakers, television and computers. Errors and unwanted sounds that occur during recording are cleaned, and a sound aesthetic is created according to the target audience and music genre or the artist's desire during this final step of music production. This research aims to comprehensively examine the current state of AI-assisted mastering services, comparing the outputs from various AI-assisted web platforms and an AI-assisted plug-in with the services of a professional audio engineer. By distinguishing the differences in the quality of the outputs produced by AI-powered solutions for mastering and professionals of the music industry, thereby identifying the stage to which artificial intelligence-supported applications have come in music production, specifically in mastering services, and determining their strengths and weaknesses in the context of mastering, is aimed. The findings of this study can provide valuable insights into the effectiveness and potential limitations of AI-assisted mastering solutions in the contemporary music production environment.

Benzer Tezler

  1. Censorship in twentieth and twenty-first century british drama: Representations and responses

    Yirminci ve yirmi-birinci yüzyıl İngiliz tiyatrosunda sansür: Temsiller ve tepkiler

    PELİN DOĞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Sahne ve Görüntü SanatlarıAnkara Üniversitesi

    Batı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SILA ŞENLEN GÜVENÇ

    YRD. DOÇ. DR. PATRİCK HENRY HART

  2. Yeni medya sanatı üretim ortamı olarak yapay zeka

    Artificial intelligence as a production environment for new media art

    EYLÜL ALICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Güzel SanatlarYıldız Teknik Üniversitesi

    Sanat ve Tasarım Ana Sanat Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUAMMER FEVZİ OĞLU BOZKURT

  3. An exploration into human-machine relationships: Can robots be our virtue friends?

    İnsan-makine ilişkilerine dair bir araştırma: Robotlarla erdeme dayalı bir dostluğun imkanları

    SİNAN REFİK AKGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilim, Teknoloji ve Toplum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDAN TURANLI

  4. Mimari tasarımda yapay zekâ yaklaşımı: Makine öğrenmesi ile mekân işlevlerinin tanınması ve üretken çekişmeli ağlarla mimari plan üretimi

    Artificial intelligence approach in architectural design: Recognition of space functions with machine learning and architectural plan generation with generative adversarial networks

    BERFİN YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM ZİNCİR

  5. detecting cancer cells inside images of the patients

    Hastaların görüntülerindeki kanser hücrelerini tespit etmek

    OUISSAL CHATOUI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    BiyomühendislikAltınbaş Üniversitesi

    Avrupa Birliği İktisadı ve İşletme Anabilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN KOYUNCU