R programlama dili ile madencilik ve taş ocakçılığı verilerinin istatistik analizi
Statistical analysis of mining and quarry data with R programming language
- Tez No: 891611
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OZAN ATEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Gedik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 172
Özet
Bu çalışma, 2015-2023 yılları arasındaki Türkiye geneli Madencilik ve Taşocakçılık endeks ve değişim oranları verileri kullanılarak, R programlama dili ile Madencilik ve Taşocakçılık endeks ve değişim oranı verilerinin istatistiksel analizleri gerçekleştirilmiştir. R programlama içerisine aktif edilen kütüphaneler ve versiyonları;“rcmdr”kütüphane 2.9-2 versiyon,“rcmdrmisc”kütüphane 2.9-1 versiyon,“corrplot”kütüphane 0.92 versiyon,“plyr”kütüphane 1.8.9 versiyon,“dplyr”kütüphane 1.1.4 versiyon,“transformr”kütüphane 1.0 versiyon,“gganimate”kütüphane 1.0.8 versiyon,“ggplot2”kütüphane 3.4.4 versiyon,“data.table”kütüphane 1.14.10 versiyon,“sp”kütüphane 2.1-2 versiyon,“sf”kütüphane 1.0-15 versiyon kütüphaneleri kullanılmıştır. Bu kapsamda; Madencilik ve Taş Ocakçılığı, R programlama dili,“ggplot2”,“gganimate”,“dplyr”,“ggplot2”,“tidyr”,“caret”,“lubridate”,“stringr”kütüphaneleri tanımsal şekli ile öncelikli olarak ele alınmıştır. R programlama dili için kullanılmak üzere gerekli olan veriler TÜİK web sayfasında incelenmiştir. Türkiye bölgesinde, Madencilik ve Taşocakçılığı 2015-2023 tarihleri arasında endeks oranlarının; Mevsim ve Takvim etkisinden arındırılmamış, Takvim etkisinden arındırılmış, Mevsim ve Takvim etkisinden arındırılmış şekilde 3 başlık altında verilerin ortalama, standart sapma, medyan, varyans, korelasyon ve regresyon analizleri gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada sonuç olarak, Türkiye bölgesinde Madencilik ve Taşocakçılığı 2015-2023 tarihleri arasında endeks oranlarının İstatistiksel hesaplamalar doğrultusunda , verilerin daha kolay analizini, anlaşılabilir olmasını, verilerin etkin kullanımını, özetlenebilir olmasını, daha net ve kısa sürede yorumlanabilmesini, seneler arası kıyaslama yapılabilmesi, hesaplamalara daha hızlı ulaşabilme, hesaplamaların kesin ve doğru sonuca varılması, verilerin hatasız hesaplanması, analizlerin hızlandırılması, hesaplama ve analizlerde zaman kazanma, net ve okunabilir veriye ulaşabilmek için günümüz teknolojisinin gelişmesi ile birlikte R programlama dili ile Madencilik ve Taşocakçılık istatistiksel analiz literatüre farklı bir bakış açısı sağlamayı amaçlamıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, statistical analyses of Mining and Quarrying index and change rate data were carried out with R programming language by using Turkey-wide Mining and Quarrying index and change rate data between 2015-2023. The libraries and versions activated in R programming; 'rcmdr' library 2.9-2 version, 'rcmdrmisc' library 2.9-1 version, 'corrplot' library 0.92 version, 'plyr' library 1.8.9 version, 'dplyr' library 1.1. 4 version, 'transformr' library 1.0 version, 'gganimate' library 1.0.8 version, 'ggplot2' library 3.4.4 version, 'data.table' library 1.14.10 version, 'sp' library 2.1-2 version, 'sf' library 1.0-15 version. In this context; Mining and Quarrying, R programming language, 'ggplot2', 'gganimate', 'dplyr', 'ggplot2', 'tidyr', 'caret', 'lubridate', 'stringr' libraries have been considered primarily in their definitional form. The data required to be used for the R programming language were analysed on the web page of TurkStat. Mean, standard deviation, median, variance, correlation and regression analyses of the index ratios of Mining and Quarrying in Turkey between 2015-2023 were carried out under 3 headings as unadjusted for seasonal and calendar effects, adjusted for calendar effects, adjusted for seasonal and calendar effects. As a result of this study, in line with the statistical calculations of the index ratios of Mining and Quarrying in the region of Turkey between 2015-2023, easier analysis of the data, understandability, effective use of data, summarisation, interpretation in a clearer and shorter time, comparison between years, faster access to calculations, It aims to provide a different perspective to the Mining and Quarrying statistical analysis literature with the R programming language with the development of today's technology in order to reach precise and accurate results of calculations, error-free calculation of data, acceleration of analyses, saving time in calculations and analyses, clear and readable data.
Benzer Tezler
- İlkokul ve ortaokul fen bilimleri dersi 'Madde ve doğası' konu alanı üniteleri ile lise kimya ders kitaplarının Terim Frekansı-Ters Doküman Frekansı (TF-IDF) analizleri
Term Frequeney-Inverse Document Frequency (TF-IDF) analysis of primary and secondary school science course 'Matter and its nature' subject area units and high school chemistry textbooks
MAKBULE BEGÜM DÜZGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimNiğde Ömer Halisdemir ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET YAVUZ
- Social media mining with R
R ile sosyal medya madenciliği
SAHBAN TARIQ MALIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
İşletmeMarmara Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE ÇINAR
- Investigation of text mining methods on Turkish text
Türkçe metinler üzerinde metin madenciliği yöntemlerinin incelenmesi
EZGİ PASİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDAT ÇAPAR
- Açıkocaklarda yapısal süreksizlikler açısından patlatma tasarımının bilgisayar modellemesi
Computer modelling of blast design in open pit mines interms of structural discontinuties
TÜRKAN KAYNAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Maden Mühendisliği ve MadencilikHacettepe ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ MAMUREKLİ
- Açık ocak işletmelerinde optimum orta ve uzun dönem üretim planlaması
Optimum medium & long term production scheduling of open pit mines
KÜRŞAT HASÖZDEMİR
Doktora
Türkçe
2024
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAMET GÜRBÜZ ERÇELEBİ