Geri Dön

Investigating the role of digital tools and artificial intelligence used in the learning and teaching processes on university students' self-regulated learning skills

Öğrenme ve öğretme süreçlerı̇nde kullanılan dı̇jı̇tal araçların ve yapay zekânın ünı̇versı̇te öğrencı̇lerı̇nı̇n öz-düzenlemelı̇ öğrenme becerı̇lerı̇ üzerı̇ndekı̇ rolünün ı̇ncelenmesı̇

  1. Tez No: 893441
  2. Yazar: NUREVŞAH KAYA
  3. Danışmanlar: DR. MEHMET AKIN BULUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Eğitim ve Öğretim, Psikoloji, Science and Technology, Education and Training, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Dijital Araçlar, Eğitim, Öğrenme, Öz Düzenleme, Yapay Zeka, Artificial Intelligence, Digital Tools, Education, Learning, Self-Regulation
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İbn Haldun Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 143

Özet

21. yüzyıldaki teknolojik ilerlemeler, eğitim sisteminin dijital bir çerçeveye entegre edilmesine yol açarak, bireylerin öğrenme süreçlerinde aktif roller üstlenmelerini ve öğrenme süreçlerini bağımsız bir şekilde yönetme yeteneği kazanmalarını gerektirmiştir. Yüksek öğretimde meydana gelen dijital dönüşüm sürecinde ve içerisinde yer aldığımız bilgi çağının bireylere sunduğu hayat boyu öğrenme yolculuğunda, birey için oldukça gerekli olan öz-düzenlemeli öğrenme becerilerinin öneminin farkına varılması, öğrenme ve öğretme süreçlerinde kullanılan dijital araçlar ve yapay zeka uygulamalarının bireylere öz-düzenlemeli öğrenme becerileri kazandırmada olumlu bir işlevinin olabileceğini düşündürtmüştür. Bu kritik noktadan hareketle, bu çalışma, öğrenme ve öğretme süreçlerinde kullanılan dijital araçların ve yapay zeka uygulamalarının üniversite öğrencilerinin SRL becerileri üzerindeki rolünü araştırmayı amaçlamaktadır. Nitel araştırma yönteminin kullanılmış olduğu bu çalışmada bir vakıf üniversitesinde bulunan 10 üniversite öğrencisi ve 5 öğretim üyesiyle yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılarak derinlemesine bilgi toplanmıştır. Katılımcılardan elde edilen veriler tematik analiz yöntemi ile incelenmiş ve dijital araçlar ile yapay zeka uygulamalarının öğrenciler ve akademisyenler tarafından hedef belirleme ve planlama, öğrenme materyallerini düzenleme, akademik performansı izleme, öğrenmeyi pekiştirme, bilgi ve yardım arama, çevresel yapılandırma, öz-değerlendirme ve motivasyon gibi öz-düzenlemeli öğrenme-becerilerini geliştirici bir yaklaşımla kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır. Araştırmadan elde edilen bulgular, dijital araçların ve yapay zekanın yükseköğretim bağlamında öğrencilerin SRL becerilerini geliştirmedeki rolünün daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunmakta ve bu doğrultuda nasıl kullanılması gerektiğiyle alakalı hem öğrenciler hem de akademisyenler için bir rehber niteliği taşımaktadır.

Özet (Çeviri)

The technological advancements of the 21st century have led to the integration of the education system into a digital framework, requiring individuals to take on active roles in their learning processes and gain the ability to manage their learning independently. Within the digital transformation process occurring in higher education and the lifelong learning journey of the information age we are in, there has been a recognition of the importance of self-regulated learning skills for individuals. This has prompted the consideration that digital tools and artificial intelligence applications utilized in the learning and teaching processes could have a positive function in equipping individuals with SRL skills. Building upon this critical point, this study aims to investigate the role of digital tools and AI applications on university students' SRL skills. In this study, which employed a qualitative research method, in-depth data were collected through semi-structured interviews with ten university students and five faculty members at a private university. The data obtained from the participants were analyzed using thematic analysis, and it was concluded that digital tools and AI applications could be used in an enhancing approach by students and academics for goal setting and planning, organizing learning materials, monitoring academic performance, enhancing learning, seeking information and assistance, environmental structuring, self-assessment, and motivation. The findings from the research contribute to a better understanding of the role of digital tools and AI in enhancing students' SRL skills in the context of higher education and serve as a guide for both students and academics on how they should be utilized accordingly.

Benzer Tezler

  1. Exploring opinions of corporate instructional designers on their professional development and training needs

    Kurumsal öğretim tasarımcılarının mesleki gelişim ve eğitim ihtiyaçları konusundaki görüşlerinin araştırılması

    NAZLI GÖKALP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Eğitim Programları ve Öğretimi Ana Bilim Dalı

    DR. ELİF ÖZTÜRK

  2. Bilgi hizmetlerinde kullanıcı uyumlu dijital dönüşüm süreçleri, teknostres ve tasarım odaklı düşünme stratejileri

    User compatible digital transformation processes, technostress and design thinking strategies in information services

    KAAN ÇINAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgi ve Belge Yönetimiİstanbul Üniversitesi

    Bilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FAHRİ FURAT

  3. The bid/no-bid framework utilizing Node2Vec for international contractors

    Uluslararası yükleniciler için Node2Vec ile teklif/red çerçevesi oluşturulması

    HALİT FERDİ AVCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ONUR BEHZAT TOKDEMİR

  4. Leveraging ai in construction management

    İnşaat proje yönetiminde yapay zekadan faydalanma

    BARAN AKOL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK

  5. Yapay zeka kullanılarak klinik tanının öngörülmesinde biyokimyasal test sonuçlarının rolünün araştırılması

    Investigation of the role of biochemical test results in prediction of clinical diagnosis using artificial intelligence

    YUSUF YEŞİL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EVİN ADEMOĞLU

    DOÇ. DR. ALPAY MEDETALİBEYOĞLU