Geri Dön

Otomatik harici defibrilatör için gömülü sisteme uygun yapay zekâ tabanlı şok tavsiye sisteminin geliştirilmesi ve gerçeklenmesi

Development and implementation of an artificial intelligence based shock advice system suitable for embedded system for automatic external defibrillator

PDF İndir

  1. Tez No: 893611
  2. Yazar: OĞUZHAN ÇAKMAKOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH TALHA SÖZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karabük Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

Bu çalışma, ani kalp durması (SCA) gibi hayatı tehdit eden durumlarda hayati önem taşıyan otomatik harici defibrilatörlerin (AED'ler) etkinliğini ve erişilebilirliğini artırmayı amaçlamaktadır. SCA, kalbin beklenmedik bir şekilde atmayı durdurduğu ciddi bir durumdur ve derhal tedavi edilmezse genellikle ölüme yol açar. Her yıl dünya çapında milyonlarca insan SCA nedeniyle ölmektedir. AED'ler bu tür acil durumlarda hızlı bir müdahale sağlayarak hayatta kalma oranlarını önemli ölçüde artırabilir. Bu araştırmanın odak noktası, hastane dışı kalp durması (OHCA) vakalarına hızlı müdahale için makine öğrenimi (ML) destekli uygulamalar geliştirerek AED cihazlarını iyileştirmektir. Mevcut AED'ler geleneksel sinyal işleme yöntemlerini kullanarak kalp ritmi bozukluklarını tespit ederken, literatürdeki ML tabanlı şok tavsiye algoritmaları (SAA) daha yüksek doğruluk sunmaktadır. Ancak, bu algoritmalar genellikle donanım sınırlamaları dikkate alınmadan modern programlama dilleri kullanılarak geliştirilmiştir. Bu çalışma, düşük maliyetli mikrodenetleyiciler üzerinde çalışabilen ve AED cihazlarına entegre edilebilen ML tabanlı SAA elde etmeyi ve gömülü sistemlerde test etmeyi amaçlamaktadır. Bunu başarmak için, düşük hesaplama maliyetine sahip ML tabanlı SAA geliştirilmiş, C diline entegre edilmiş ve mikrodenetleyici tabanlı bir geliştirme kiti üzerinde test edilmiştir.

Özet (Çeviri)

This study aims to enhance the effectiveness and accessibility of Automated External Defibrillators (AEDs), which are crucial in life-threatening situations such as Sudden Cardiac Arrest (SCA). SCA is a serious condition where the heart unexpectedly stops beating, and if not treated immediately, it often results in death. Each year, millions of people worldwide die from SCA. AEDs can significantly increase survival rates by providing rapid intervention in such emergencies. The focus of this research is to improve AED devices by developing Machine Learning (ML)-supported applications for rapid response in Out-of-Hospital Cardiac Arrest (OHCA) cases. While existing AEDs detect heart rhythm abnormalities using traditional signal processing methods, ML-based Shock Advice Algorithms (SAA) in the literature offer higher accuracy. However, these algorithms are often developed using modern programming languages without considering hardware limitations. This study aims to develop and test an ML-based SAA that can operate on low-cost microcontrollers and be integrated into AED devices. To achieve this, a low-computation-cost ML-based SAA was developed, integrated into the C programming language, and tested on a microcontroller-based development kit.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    839907

    Recurrent neural networks for complex survival problems

    Karmaşık yaşam problemleri için yinelemeli sinir ağları

    PIUS SINDIYO MARTHIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİHAL ATA TUTKUN

  2. Tez No

    275074

    Identification of some nonlinear systems by using least-squares support vector machines

    Doğrusal olmayan bazı sistemlerin en küçük kareli destek vektör makineleriyle tanılanması

    MAHMUT YAVUZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER MORGÜL

  3. Tez No

    34283

    İki harici ve altı dahili aboneden oluşan otomatik telefon santralı tasarımı ve gerçekleştirilmesi

    Design and construction of a private branch exchange which has two external and six internal subscribers

    İLYAS GÖZÜBATIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELÇUK GEÇİM

  4. Tez No

    398660

    Development of a new external fixator system for automated bone fixation: Theory and implementation

    Otomatik kemik düzletme için yeni bir harici fiksatör sisteminin geliştirilmesi: teori ve uygulaması

    AHMET AYDIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. MUSTAFA KEREM ÜN

  5. Tez No

    503608

    Harici fiksatör uygulamalı kırık kemiklerin tedavisinde otomatik redüksiyon yapabilen medikal robotun gerçekleştirilmesi

    Implementation of a medical robot to reduce fractured bones automatically for treatment with external fixators

    İDRİS SANCAKTAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ULUTAŞ

Geri Dön