Geri Dön

Difüzyon modelinin görüntü üretimi üzerindeki etkisi ve performans analizi

The effect of diffusion model on image generation and performance analysis

  1. Tez No: 893741
  2. Yazar: ALİ CAN BEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SELÇUK SEVGEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 51

Özet

Bu tez çalışmasında, difüzyon modelinin görüntü üretimi üzerindeki etkisi ve performansı incelenmiş, Üretici Çekişmeli Ağlar (ÜÇA) ve diğer difüzyon modelleri ile karşılaştırılmıştır. Araştırmanın amacı, görüntü üretiminde kullanılan modellerin performanslarını değerlendirerek enerji verimliliği, işlem süreleri ve görüntü kalitesi açısından karşılaştırmaktır. Çalışmada, SinGAN, SinDDM ve SinFusion modelleri üzerinde durulmuş ve bu modellerin farklı derinliklerdeki performansları incelenmiştir. Çalışma kapsamında, Places50 veri setinden seçilen 21 resim kullanılmış ve bu resimlerin her üç model üzerinde değerlendirilmesi yapılmıştır. Modellerin performansları, Sliced Frechet Inception Distance (SIFID), harcanan zaman, enerji kullanımı ve hafıza kullanımı gibi metrikler kullanılarak ölçülmüştür. Bulgular, SinGAN modelinin düşük işlem süreleri ve enerji tüketimi ile dikkat çektiğini ancak yüksek parametre sayısı nedeniyle bazı dezavantajlar gösterdiğini ortaya koymuştur. SinDDM modeli, yüksek kaliteli görüntüler üretme yeteneğine sahip olmasına rağmen, çok yüksek işlem süreleri ve enerji tüketimi nedeniyle pratik uygulamalarda zorluklar yaratmaktadır. SinFusion xii modelleri ise, farklı derinliklerde dengeli performanslar sunmakta ve enerji verimliliği ile işlem süreleri arasında bir denge kurmaktadır. Sonuç olarak, çalışmada elde edilen bulgular, difüzyon modellerinin ve ÜÇA'ların performanslarını karşılaştırarak enerji verimliliği ve görüntü kalitesi açısından önemli bilgiler sunmaktadır. Gelecekteki çalışmalar için daha karmaşık ve çeşitli veri setleri ile modellerin performanslarının test edilmesi ve enerji verimliliğini artırmak için optimizasyon çalışmaları yapılması önerilmektedir.

Özet (Çeviri)

This thesis investigates the impact and performance of the diffusion model on image generation, comparing it with Generative Adversarial Networks (GANs) and other diffusion models. The aim of the research is to evaluate the performance of models used in image generation, focusing on energy efficiency, processing times, and image quality. The study emphasizes the SinGAN, SinDDM, and SinFusion models and examines their performance at different depths. The study utilizes 21 images selected from the Places50 dataset, which are evaluated across the three models. The performance of the models is measured using metrics such as Sliced Frechet Inception Distance (SIFID), processing time, energy consumption, and memory usage. The findings indicate that the SinGAN model stands out with low processing times and energy consumption, although it shows some disadvantages due to its high parameter count. The SinDDM model, while capable of producing high-quality images, presents challenges in practical applications due to its very high processing times and energy consumption. The xiv SinFusion models demonstrate balanced performance at different depths, achieving a compromise between energy efficiency and processing times. In conclusion, the study provides significant insights into the performance of diffusion models and GANs, emphasizing the importance of balancing energy efficiency and image quality. Future research should test the performance of models on more complex and diverse datasets and explore optimization techniques to enhance energy efficiency. The findings underscore the importance of selecting the appropriate model based on application requirements.

Benzer Tezler

  1. Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi

    The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage

    BEŞİR ANDAÇ AKSOY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN

  2. Generative model based approaches to learning with incomplete supervision

    Eksik gözetim ile öğrenmeye yönelik üretken modele dayalı yaklaşımlar

    SİNAN GENÇOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAMAZAN GÖKBERK CİNBİŞ

  3. Dikey bir porselen levhadan taşınımla eşzamanlı ısı ve kütle geçişi olaylarının teorik & ampirik bağıntılar ve dijital görüntü işleme kullanılarak incelenmesi

    Investigation of convective heat and mass transfer phenomena from a vertical plate by using empirical correlations and digital image processing

    AYKUT EFE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ÇAKAN

  4. Oyun karakteri üretimi için üretken modeller

    Generative models for game character generation

    FERDA GÜL AYDIN EMEKLİGİL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Oyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKAY ÖKSÜZ

  5. Geometry-based modeling of dispersion in core-shell particle media

    Çekirdek-kabuk parçacık ortamlarında kütle dağılmasının geometri tabanlı modellenmesi

    EMRE HATİPOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Kimya MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HARUN KOKU