Video tabanlı egzersiz tanıma ve kalori yakımı tahmini
Video-based exercise recognition and calorie burn estimation
- Tez No: 894024
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EMEL SOYLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Samsun Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
Modern yaşam koşulları ve sağlıksız beslenme nedeniyle obezite ve hareketsizlik kaynaklı sağlık sorunları günümüzde büyük bir problem haline gelmiştir. Sağlıklı bir yaşam sürmek veya kilo vermek isteyen bireyler çeşitli spor aktiviteleri yapmayı tercih ederler, ancak bu aktivitelerin doğru bir şekilde yapılması ve yakılan kalorilerin doğru hesaplanması zordur. Yanlış kalori hesaplamaları kilo kontrolünü zorlaştırabilir ve motivasyon kaybına, metabolizma sorunlarına, yorgunluğa ve performans kaybına yol açabilir. Bu nedenle, egzersiz sırasında yakılan kalorinin doğru hesaplanması çok önemlidir. Bu çalışmada, kişinin yaptığı egzersiz türüne göre kendi videosu üzerinden ne kadar kalori harcadığını hesaplayan bir yazılım geliştirilmiştir. Yazılım, video görüntüsünden egzersiz türünü tanımlama, hareket sayısını sayma ve tahmini kalori yakımını izleme yeteneklerine sahiptir. Literatürde ayrı ayrı ele alınan video sınıflandırma, hareket sayma ve kalori hesaplama problemleri bu çalışmada bütüncül bir yaklaşımla bir araya getirilmiştir. Çalışmada barfiks, şınav, koşma, bisiklet, squat ve ip atlama gibi yaygın egzersiz türleri ele alınmıştır. Yapılan deneysel sonuçlara göre yüksek doğruluklar elde edilmiştir
Özet (Çeviri)
Due to modern living conditions and unhealthy eating habits, obesity and inactivity-related health issues have become major problems today. Individuals aiming to maintain a healthy lifestyle or lose weight often engage in various sports activities, but performing these activities correctly and accurately calculating the calories burned can be challenging. Incorrect calorie calculations can complicate weight control and lead to a loss of motivation, metabolic issues, fatigue, and performance decline. Therefore, accurately calculating the calories burned during exercise is crucial. In this study, software was developed to calculate the calories burned based on the type of exercise performed, using the individual's video footage. The software is capable of identifying the exercise type, counting repetitions, and tracking estimated calorie burn from video footage. Problems such as video classification, repetition counting, and calorie calculation, which are typically addressed separately in the literature, have been integrated into a holistic approach in this study. Commonly preferred exercise types such as pull-ups, push-ups, running, cycling, squats, and jumping rope have been considered. Experimental results demonstrated high accuracy.
Benzer Tezler
- Fizik terapi egzersiz tiplerinin tanınması ve takip edilmesi için bir bilgisayarla görme yöntemi
A computer vision approach to recognize and to track the types of physiotherapy exercises
İLKTAN AR
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF SİNAN AKGÜL
- Video tabanlı ve aerobik egzersiz eğitimlerinin fonksiyonel kapasite, fiziksel uygunluk ve dijital oyun oynama bozukluğu düzeyine etkilerinin araştırılması
Investigating the effects of video-based and aerobic exercise trainings on functional capacity, physical fitness and level of gaming disorders
ÇAĞTAY MADEN
Doktora
Türkçe
2020
Fizyoterapi ve RehabilitasyonHasan Kalyoncu ÜniversitesiFizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEZBAN BAYRAMLAR
- Tip II diyabetik periferik nöropatisi olan hastalarda video tabanlı aerobik egzersiz eğitiminin ağrı, fiziksel uygunluk ve uyku üzerine etkisi
Video-based exercise training on pain, physical fitness and sleep in patients with Type II diabetic peripheral neuropathy
HALİL İBRAHİM KURMAZ
Doktora
Türkçe
2023
Fizyoterapi ve RehabilitasyonHasan Kalyoncu ÜniversitesiFizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜNSELİ USGU
- Diz osteoartriti olan hastalarda telerehabilitasyon tabanlı egzersiz ve eğitim kombinasyonunun ağrı, fonksiyon, denge, propriyosepsiyon ve yaşam kalitesine etkisi
The effect of telerehabilitation-based exercise and training combination on pain, function, balance, proprioception and quality of life in patients with KNEE osteoarthritis
İSMET TÜMTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Fizyoterapi ve RehabilitasyonEge ÜniversitesiFizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN BAKIRHAN
- Kronik bel ağrılı hastalarda telerehabilitasyon ve konvansiyonel rehabilitasyonun klinik sonuçlara, hasta beklenti, motivasyon ve memnuniyet düzeyine etkisi
The effect of telerehabilitation and conventional rehabilitation on clinical outcomes, patient expectation, motivation and satisfaction level in patients with chronic low back pain
FATİH ÖZDEN
Doktora
Türkçe
2021
Fizyoterapi ve RehabilitasyonMarmara ÜniversitesiFizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZÜBEYİR SARI