Geri Dön

Bulanık kümeler için Minkowski fark ve uygulamaları

Minkowski difference for fuzzy sets and applications

  1. Tez No: 895503
  2. Yazar: MEHMET ÖZŞİMŞEK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA SOYERTEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uşak Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

Bu çalışmada, katı(crisp) kümelerle ilgili tanımlar, bulanık (fuzzy) küme tanımı ve bulanık küme özelliklerini hatırlattık. Katı kümeler için Minkowski (Pontryagin) fark tanımını göz önüne alarak bulanık kümeler için yeni bir Minkowski fark tanımı verdik. Tanımlanan bu yeni bulanık Minkowski farkın bazı özelliklerinin sağladığını gösterdik. Son kısımda da tanımlamış olduğumuz bulanık Minkowski farkın hesaplamaları üzerine bazı açıklayıcı geometrik örnekler sunduk. Bulanık Minkowski fark tanımı ve bulanık koni yardımıyla da bulanık m_1 bağıntısı tanımladık. Tanımlanan, bulanık m_1 bağıntısının sağladığı bazı özellikleri de sağladığını göstermiş olduk.

Özet (Çeviri)

In this article, we remind the definitions about crisp sets, the definition of fuzzy sets and some properties of fuzzy sets. We give a new Minkowski difference definition for fuzzy sets by adapting the geometry of the Minkowski difference for crisp sets. We prove some algebraic properties of this new fuzzy Minkowski difference. At the end of the article, we present some illustrative geometric examples on the calculation of fuzzy Minkowski difference. We defined the fuzzy m_1 relation with the help of fuzzy Minkowski difference definition and fuzzy cone. We have shown that the defined fuzzy m_1 relation also provides some of the same properties.

Benzer Tezler

  1. Novel spherical fuzzy aggregation operators and similarity & distance measures

    Küresel bulanık yeni yığıştırma operatörleri ve benzerlik & mesafe ölçüleri

    YASER DONYATALAB

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  2. Bulanık kümeler için uzaklık ve benzerlik ölçülerinin bazı matlab uygulamaları

    Some matlab applications of distance and similarity measures for fuzzy sets

    ÖZGE KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MatematikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA GÜLLE

  3. Model bazlı zaman serileri kümelemesi

    Model-based time series clustering

    METİN VATANSEVER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM DEMİR

  4. Sezgisel bulanık kümeler için benzerlik ölçüleri ve bazı örüntü tanıma uygulamaları

    Similarity measures for intuitionistic fuzzy sets and some pattern recognition applications

    NOOR WAJEEH NOORULDEEN NOORULDEEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MatematikAnkara Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT OLGUN

  5. Pisagor bulanık kümeler için benzerlik ölçüleri ve bazı karar verme uygulamaları

    Similarity measures for Pythagorean fuzzy sets and somedecision making applications

    BÜŞRA AYDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MatematikAnkara Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEYHMUS YARDIMCI