Geri Dön

Fractal compression method on images from unmanned aerial vehicles

İnsansız hava araçlarindan alınan görüntüler üzerı̇nde fraktal sıkıştırma yöntemı̇

  1. Tez No: 895585
  2. Yazar: MEHMET FATİH ÇELİK
  3. Danışmanlar: DR. DENİZ KARAÇOR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Görüntü işleme konularında akademik çalışmaların sektöre en çok yön veren konularından bir tanesi olan görüntü sıkıştırma, günümüzde ve gelecekte sürekli gelişen bir konu olarak karşımıza çıkmaktadır. Dünden bugüne yapılan çalışmalar en iyi sıkıştırma oranı, en iyi zaman ve en iyi görüntü kalitesi gibi ihtiyaçları karşılamak üzere geliştirilmiştir. Sıkıştırma yöntemlerinin kendi içlerinde avantaj ve dezavantajları mevcuttur. Kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma yöntemleri farklı amaçlar için kullanılabilmektedir. Kayıplı sıkıştırma yöntemlerinden biri olan ve birbirinin kopyalarından oluştuğu varsayılan ve yineleme teorisine dayana fraktal sıkıştırma yöntemi de gelişime açık bir yöntem olarak karşımıza çıkmaktadır. Doğada sıkılıkla karşımıza çıkan fraktal özelliklerin kullanımı ve görüntülerdeki öz niteliklerin çıkartılması fikrine dayanarak fraktal sıkıştırma yöntemleri ve algoritmaları oluşturulmuştur. Gündüzümün vazgeçilmez bir teknolojisi olan insansız hava araçları ise genel kullanım özellikleri bakımından doğa içerisinde olmaları muhtemeldir. Yapılan çalışmada İHA'lardan alınan görüntülerdeki fraktal sıkıştırma yönteminin başarımı olumlu ve olumsuz yönleri ortaya çıkartılmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Image compression, which is one of the most industry-leading topics of academic studies in image processing, is a subject that is constantly evolving today and in the future. Past and present studies have been developed to meet the needs such as the best compression ratio, the best time and the best image quality. Compression methods have their own advantages and disadvantages. Lossy and lossless compression methods can be used for different purposes. One of the lossy compression methods, fractal compression, which is based on iteration theory and is assumed to consist of copies of each other, is a method open to development. Fractal compression methods and algorithms have been created based on the idea of using fractal features that are frequently encountered in nature and extracting the intrinsic qualities in images. Unmanned aerial vehicles, which are an indispensable technology of today, are likely to be in nature in terms of their general usage characteristics. In this study, the success of the fractal compression method in images taken from UAVs is tried to reveal the positive and negative aspects.

Benzer Tezler

  1. Medical image compression based on vector quantization and discrete wavelet transform

    Vektör kuantizasyonu ve ayrık dalgacık dönüşümüne dayalı tıbbi görüntü sıkıştırma

    AZHAR ABDULHASAN MUHAMMED ALI AJAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ZENGİN

  2. Subband decomposition and fractal image compression based steganography

    Altbant ayrıştırma ve fraktal imge sıkıştırma tabanlı steganografi

    SUHAD FAKHRI HUSSEIN ALBASRAWI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  3. Fractal image compression techniques

    Fraktal görüntü sıkıştırma teknikleri

    EREN GÜRSES

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR HALICI

    PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU

  4. Markov ve Gibbs rastlantı alan modelleri ile doku sentezleme ve sınıflandırma

    Texture synthesis and classification using Markov and Gibbs random field models

    ERDOĞAN CAMCIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. ERDAL PANAYIRCI

  5. Fractal image compression with radial basis function neural networks

    Radyal taban fonksiyonlu yapay sinir ağları ile fraktal görüntü sıkıştırma

    OSMAN ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ