Geri Dön

Türkiye'de ileri yaş ölümlülük modellemesi

Old age mortality modeling in Türkiye

  1. Tez No: 897078
  2. Yazar: İREMSU MENEKŞE
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT BÜYÜKYAZICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Aktüerya Bilimleri, Actuarial Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Aktüerya Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Beklenen yaşam süresinin artması ve doğurganlık hızının azalması dünya genelinde yaşlı nüfus oranının gün geçtikçe artmasına sebep olmaktadır. Toplumda yaşlı nüfusun artması pek çok sosyo-ekonomik sorunlara yol açmaktadır. Çalışabilir nüfusun gün geçtikçe azalması, bakıma muhtaç ve emekli olan nüfusun çoğalması sosyal güvenlik sistemini, üretimi, emeklilik ve hayat sigortası şirketlerini olumsuz yönde etkilemektedir. Toplumdaki ileri yaş nüfusunun artması ekonomik ve sosyal politikalarda düzenlemeler gerektirmektedir. Bu nedenle ileri yaş nüfusunun incelenmesi ve modellenmesi önem arz etmektedir. Bu çalışmada Türkiye'de ileri yaş ölümlülüğünün Gompertz, Makeham Gompertz, Perks, Weibull, Beards ve Kannisto ölümlülük modelleri içinden en uygun ve en kullanışlısı ile modellemesi yapılacaktır. En uygun bulunan yöntem ile ölüm hızları 80-98 yaşları arası pürüzsüzleştirme (smoothing), 98 yaşından 120 yaşına kadar uzatılıp, elde edilen ölüm hızlarıyla 2009-2022 yılları için hayat tabloları oluşturulacaktır. Lee carter yöntemi ile ölüm hızları 2025, 2030, 2035, 2040, 2045 ve 2050 yılları için tahmin edilecek ve bu tahminlere göre oluşturulacak hayat tabloları ile gelecekte beklenen yaşam süreleri hesaplanacaktır.

Özet (Çeviri)

The increase in life expectancy and the decrease in the fertility rate cause the proportion of the elderly population to increase day by day throughout the world. The increase in the elderly population in society causes many socio-economic problems. The decrease in the working population and the increase in the number of people in need of care and retired people negatively affect the social security system, production, pension and life insurance companies. This situation requires adjustments in economic and social policies. Therefore, examining and modeling the older age population is important. In this study, old age mortality in Türkiye will be modeled with the most appropriate and useful model among the Gompertz, Makeham Gompertz, Perks, Weibull, Beards and Kannisto mortality models. With the most appropriate method, death rates will be smoothing between the ages of 80-98, extended from the age of 98 to 120 years and life tables will be calculated for the years 2009-2022 with the new calculated death rates. With the help of the Lee Carter method, death rates will be estimated for the years 2025, 2030, 2035, 2040, 2045 ve 2050 and life expectancy will be calculated with these estimates.

Benzer Tezler

  1. Changes in mortality trends and patterns in the pre-Covid-19 period: Cause of death analysis of life expectancy and lifespan variation in Turkey

    Covid-19 öncesi dönemde ölümlülük eğilimleri ve örüntülerindeki değişimler: Türkiye'de yaşam beklentisi ve yaşam süresi değişiminin ölüm nedeni analizi

    ZEHRA YAYLA ENFİYECİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    DemografiHacettepe Üniversitesi

    Demografi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALANUR ÇAVLİN BİRCAN

  2. Socio-demographic analysis of early age mortality in the Southeast Anatolia region

    Güneydoğu Anadolu Bölgesi'nde erken yaş ölümlülüğünün sosya-demografik analizi

    KAZIM TUĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    SosyolojiHacettepe Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMET KOÇ

  3. Çizgi filmlerin 6-18 yaş grubu bireylerin yaşantılarında yeri ve önemi

    Başlık çevirisi yok

    METİN İNCE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Radyo-TelevizyonGazi Üniversitesi

    DOÇ.DR. TACİSER ONUK

  4. Uzun dönem bakım sigortasında uzun ömürlülük riskinin fiyatlandırılması

    Longevity risk pricing in long-term care insurance

    ÇİĞDEM LAZOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Aktüerya BilimleriHacettepe Üniversitesi

    Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT BÜYÜKYAZICI

  5. How good is your health? Theoretical explanations and micro evidence from Turkey on socio-economic status & health nexus

    Sağlığınız ne kadar iyi? Teorik açıklamalar ve sağlık sosyo-ekonomik durum ilişkisi üzerine Türkiye'den mikro kanıtlar

    BURCU DÜZGÜN ÖNCEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ SUUT DOĞRUEL