WS-AWRE: Intrusion detection using optimized whale sine feature selection and ANN weighted random forest classifier
WS-AWRE: Optimize edilmiş balina sinüs özellik seçimi ve ANN ağırlıklı rastgele orman sınıflandırıcısı kullanarak izinsiz giriş tespiti
- Tez No: 900446
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET FATİH AKAY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: İzinsiz giriş tespiti, Makine Öğrenimi, Sinüs Kosinüs Algoritması, Balina Optimizasyon Algoritması, Yapay Sinir Ağı, Intrusion detection, Machine Learning, Sine Cosine Algorithm, Whale Optimization Algorithm, Artificial Neural Network
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 129
Özet
Bilgisayar ağlarının aşırı düzeyde büyümesi bilgi sisteminin bütünlüğünü, gizliliğinin sağlanmasını ve elde edilebilirliğini gerektirmektedir. Bu doğrultuda, IDS (İzinsiz giriş Tespit Sistemleri) ağların güvenliğini sağlamak ve izlemek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Aynı zamanda, Makine Öğrenimi (ML – Machine Learning) mevcut çalışmalarda izinsiz giriş tespiti için potansiyel çözümler sağlamak üzere yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışma, makine öğrenimini kullanarak ağdaki izinsiz girişlerin varlığını kontrol ederek izinsiz giriş tespitinin verimliliğini artırmayı amaçlamaktadır. Etkili bir özellik seçimi yaklaşımı her zaman hesaplama bilgisi ve bütünlük gibi performans stilleri üzerinde doğrudan etkilidir. Bu çalışmada, ağda var olan kötü niyetli faaliyetleri tespit etmek için özellik seçimi için Optimal Balina Sinüs Algoritması (OWSA) ve sınıflandırma için ANN Ağırlıklı Rastgele Orman (AWRF) olmak üzere iki teknik önerilmiştir. Bu çalışma, UNSW-BoT, NSL-KDD ve CICIDS2017 gibi veri kümelerini kullanarak değerlendirilen IDS'yi geliştirmektedir. Bu çalışmada önerilen model, hassasiyet, geri çekme, f1-skoru ve doğruluk gibi performans ölçütlerine göre daha iyi sonuçlar elde etmekte ve böylece IDS'nin verimliliğini artırmaktadır. Önerilen model, en iyi özellikleri seçmek ve optimum izinsiz giriş tespitini gerçekleştirmek için algoritmanın performansını ortaya koyan daha cazip sonuçlar ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
The tremendous growth of computer networks require integrity, achieving confidentiality and obtainability of information system. Accordingly, IDS (Intrusion Detection Systems) is extensively used to secure and monitor the networks. Concurrently, ML (Machine Learning) is commonly deployed to provide potential solutions for attack detection in existing studies. By using ML, the present study aims to increase the efficiency of intrusion detection by checking the presence of intrusion in the network. An efficient feature selection approach always directly influence on the performance styles such as computational information and integrity. Two techniques are proposed in this study, in order to detect the malicious activities that exists in the network–Optimal Whale Sine Algorithm (OWSA) for feature selection and ANN Weighted Random Forest (AWRF) for classification. The present study improves the IDS which is evaluated by using the datasets such as UNSW-BoT, NSL-KDD and CICIDS2017. These proposed model in the present study obtains better results in accordance with performance metrics such as precision, recall, f1-score and accuracy and there by increases the efficiency of IDS. The proposed model produces more attractive outcomes that exposes the performance of the algorithm in order to select the best features and perform optimal intrusion detection.
Benzer Tezler
- Reactions of dichlorozirconocene with nitrogen contoining heterocycles and related compounds
Diklorozirkonosin'in azot içeren heterohalkalarla ve ilgili bileşiklerle olan reaksiyonları
AYŞEM ÖZGE ÜNAL AKDENİZ
- İç Anadolu Bölgesi thymus l. (Labiate) polenlerinin morfolojik araştırması
Başlık çevirisi yok
NAZMİYE ŞAKIYAN
- Feminist kuram perspektifinden kadın filmi olgusu: Türkiye'deki kadın filmleri festivalleri örneği
The phenomenon of woman movie from the perspective of femi̇ni̇st theory: The example of woman movie festivals i̇n Turkey
BÜŞRA AKGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Radyo-TelevizyonOrdu ÜniversitesiSinema Televizyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET YILMAZ
- Erzincan Üniversitesi öğretim elemanlarının teknolojik pedagojik alan bilgisi öz yeterlilik algılarının çeşitli değişkenler açısından incelenmesi
An investigation of academicians technological pedagogical content knowledge self efficacy in terms of different variables
BETÜL BAŞIBÜYÜK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilim ve TeknolojiSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZCAN ERKAN AKGÜN
- Rusya finansal piyasalarında serbestleşme ve derinleşme, bankacılık sektörünün rolü
Financial liberalization and financial deepening in Russian financial markets. The role of banking sector
RUSLAN BABAYEV
