Geri Dön

Parmak izi klasifikasyonu, karşılaştırılması ve AFİS (Automated Fingerprint Idendification Systems) yazılımlarının değerlendirilmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 90155
  2. Yazar: MURAT GÜLVER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SALİH CENGİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Adli Tıp, Forensic Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Adli Tıp Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

100 ÖZET Günümüzde insan haklarına verilen önemine paralel olarak mahkemelere sunulan delillerin hukuka uygun yollardan elde edilmesi büyük önem kazanmıştır. Bu durum polis teşkilatlarım sanıktan delile giderek olayı çözmek yerine, kriminal tekniklerden yararlanarak delilden sanığa gitme yoluna itmiştir. Olay yerinde kalma ihtimali bulunan iz ve kalıntılar arasında taşıdığı özellikler göz önünde bulundurulduğunda en önemli yeri alan ve kimlik tespitine en elverişli olan iz parmak izidir. Ülkemizde parmak izi hizmetlerinde kullanılmakta olan klasik yöntem işlem hacminin çok artmasından dolayı artık görevini yerine getiremez bir konuma gelmiştir. Tıkanma noktasına gelen bu hizmetin daha verimli olabilmesi için teknolojinin getirdiği kolaylıklardan yararlanması kaçınılmaz olmuştur. Bu çalışmada klasik parmak izi sınıflandırma ve karşılaştırma yöntemleriyle otomatik parmak izi teşhis sistemleri karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir. AFIS'm parmak izi hizmetlerine kazandırılması gerekliliği savunulmuştur.

Özet (Çeviri)

101 SUMMARY Today, parallel to the increasing importance of human rights, the acquirement of the evidences from the legal ways, which are presented to the court, has attained a great importance. This led the police organizations reach to the defendant going through the evidence by benefiting criminal techniques instead of soling the events by reaching the evidence going through the defendant. When the properties that the fingerprint has, taken into consideration, it is the trace which takes the most important place and is the most suitable one among all the traces and the residues which are able to remain at the place of incident. Due to the high number of operation, the classical method used in our country at fingerprint services has come to a point that it could no longer work. It has become inevitable to benefit from the facilities that the technology brought in order to make this service more efficient, which In this study, the classical classification and the comparison methods of the fingerprint and the automated fingerprint identification systems ( AFIS) have been observed and the necessity of the AFIS to the fingerprint services hf? been defended.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    465176

    Gait-based gender classification using neutral and non-neutral gait sequences

    Nötr veya nötr olmayan ardaşık yürüyüş tarzlarından davranış bağımlı cinsiyet klasifikasyonu

    ZHYAR QAHHAR MAWLOOD

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHasan Kalyoncu Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. CELAL KORAŞLI

    DR. AZHIN TAHİR SABIR

  2. Tez No

    75834

    Enhancement and preprocessing techniques for ridge extraction in fingerprint images

    Parmak izi iyileştirme ve ön işleme teknikleri

    ERKUT ALKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR HALICI

  3. Tez No

    797501

    Parmak izi toz çeşitlerinin farklı yüzeyler üzerindeki verimliliğinin değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    ABDURRAHİM AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Adli TıpÜsküdar Üniversitesi

    Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYLİN YALÇIN SARIBEY

  4. Tez No

    665473

    Adli soruşturmalarda olay yeri incelemesinde elde edilen meyve ve sebzeler üzerindeki parmak izinin tespiti ve zamana bağlı değişimi

    Providing fingerprints from evidence of fruits and vegetables collected during crime scene investigations within judicial investigations and maturation of those fingerprints through time

    FATİH KOLAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Adli TıpAnkara Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜROL CANTÜRK

  5. Tez No

    611547

    Fingerprint pattern recognition system based on modify multi-connect architecture (MMCA)

    Başlık çevirisi yok

    LAYTH KAMIL ADDAY AL MAJMAIE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

Geri Dön