Geri Dön

Parmak izi klasifikasyonu, karşılaştırılması ve AFİS (Automated Fingerprint Idendification Systems) yazılımlarının değerlendirilmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 90155
  2. Yazar: MURAT GÜLVER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SALİH CENGİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Adli Tıp, Forensic Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Adli Tıp Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

100 ÖZET Günümüzde insan haklarına verilen önemine paralel olarak mahkemelere sunulan delillerin hukuka uygun yollardan elde edilmesi büyük önem kazanmıştır. Bu durum polis teşkilatlarım sanıktan delile giderek olayı çözmek yerine, kriminal tekniklerden yararlanarak delilden sanığa gitme yoluna itmiştir. Olay yerinde kalma ihtimali bulunan iz ve kalıntılar arasında taşıdığı özellikler göz önünde bulundurulduğunda en önemli yeri alan ve kimlik tespitine en elverişli olan iz parmak izidir. Ülkemizde parmak izi hizmetlerinde kullanılmakta olan klasik yöntem işlem hacminin çok artmasından dolayı artık görevini yerine getiremez bir konuma gelmiştir. Tıkanma noktasına gelen bu hizmetin daha verimli olabilmesi için teknolojinin getirdiği kolaylıklardan yararlanması kaçınılmaz olmuştur. Bu çalışmada klasik parmak izi sınıflandırma ve karşılaştırma yöntemleriyle otomatik parmak izi teşhis sistemleri karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir. AFIS'm parmak izi hizmetlerine kazandırılması gerekliliği savunulmuştur.

Özet (Çeviri)

101 SUMMARY Today, parallel to the increasing importance of human rights, the acquirement of the evidences from the legal ways, which are presented to the court, has attained a great importance. This led the police organizations reach to the defendant going through the evidence by benefiting criminal techniques instead of soling the events by reaching the evidence going through the defendant. When the properties that the fingerprint has, taken into consideration, it is the trace which takes the most important place and is the most suitable one among all the traces and the residues which are able to remain at the place of incident. Due to the high number of operation, the classical method used in our country at fingerprint services has come to a point that it could no longer work. It has become inevitable to benefit from the facilities that the technology brought in order to make this service more efficient, which In this study, the classical classification and the comparison methods of the fingerprint and the automated fingerprint identification systems ( AFIS) have been observed and the necessity of the AFIS to the fingerprint services hf? been defended.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    465176

    Gait-based gender classification using neutral and non-neutral gait sequences

    Nötr veya nötr olmayan ardaşık yürüyüş tarzlarından davranış bağımlı cinsiyet klasifikasyonu

    ZHYAR QAHHAR MAWLOOD

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHasan Kalyoncu Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. CELAL KORAŞLI

    DR. AZHIN TAHİR SABIR

  2. Tez No

    245881

    Location estimation by fingerprinting in cellular networks

    Parmak izi yöntemi ile hücresel ağlarda konum belirleme

    ÖMER FARUK KURT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    DOÇ. TUNA TUĞCU

  3. Tez No

    256689

    Parmak izi ile öğrenci öğrenci takip sistemi

    Student tracking system with fingerprint reader

    İBRAHİM AKRİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FUAT BÜYÜKTÜMTÜRK

  4. Tez No

    259268

    Parmak izi tanıma temelli gerçek zamanlı öğrenci yoklama sistemi otomasyonu

    Fingerprint recognition based online student attendance automation system design

    MUSTAFA MEHMET KARABULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YETKİN TATAR

  5. Tez No

    956166

    Fingerprint recognition with deep learning

    Derin öğrenme ile parmak izi tanıma

    RESUL TAHA ÇALGIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDURRAHMAN KARAMANCIOĞLU

Geri Dön