Geri Dön

Aç gözlü uygunluk-mesafe dengesi seçim yöntemine sahip geliştirilmiş yapay sinek kuşu algoritması ile yük frekans kontrolü tasarımının gerçekleştirilmesi

Realizing of load frequency control design with an advanced artificial hummingbird algorithm using greedy fitness-distance balance selection method

  1. Tez No: 901682
  2. Yazar: TURAL ASLAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMÜR AKYAZI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Bu tez çalışmasında, son yıllarda literatüre sunulmuş uygunluk-mesafe dengesi (fitness-distance balance, FDB) seçim yöntemi yapay sinek kuşu algoritmasına (artificial hummingbird algorithm, AHA) uygulanmış ve geliştirilen FDBAHA algoritması güç sistemleri için yük frekans kontrolü (YFK) probleminin çözümünde kontrol yöntemi olarak önerilmiştir. İlk olarak geliştirilen FDBAHA algoritmasının performansı CEC 2017 ve CEC 2020 problemleri bazında temel AHA algoritması ve literatürden seçilen bazı önemli algoritmalarla karşılaştırılmıştır. Daha sonra YFK gerçekleştirmek adına, iki alanlı ara-ısıtmasız termal, iki alanlı çok kaynaklı ve fotovoltaik-termal olmak üzere üç ayrı güç sistemi MATLAB/Simulink ortamında modellenmiştir. Her güç sistemi için parametre değerleri FDBAHA algoritması ile optimize edilen üç ayrı denetleyici tasarlanmıştır. Tasarlanan denetleyicilerin performansları, her bir güç sisteminde frekans ve bağlantı hattı güç değişim eğrileri çizdirilerek ve buna ek olarak yerleşme süreleri tablolar halinde gösterilerek kıyaslanmıştır. Sonuç olarak geliştirilen FDBAHA algoritmasının performansındaki gelişim istatistiksel ve kontrol yöntemi analizleri ile test edilmiş ve sonuçlar tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the fitness-distance balance (FDB) selection method, recently introduced in the literature, has been applied to the artificial hummingbird algorithm (AHA), and the developed FDBAHA algorithm is proposed as a control method for solving the load frequency control (LFC) problem in power systems. Initially, the performance of the developed FDBAHA algorithm was compared with the basic AHA algorithm and several significant algorithms selected from the literature based on the CEC 2017 and CEC 2020 problems. Subsequently, to implement LFC, three distinct power systems (two-area non-reheat thermal, two-area multi-source, and photovoltaic-thermal) were modeled in MATLAB/Simulink. For each power system, three separate controllers were designed with parameter values optimized using the FDBAHA algorithm. The performance of the designed controllers was compared by plotting frequency and tie-line power deviation curves for each power system and additionally presenting settling times in tabular form. The improvement in the performance of the developed FDBAHA algorithm was evaluated through statistical and control method analyses, and the results were discussed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    650040

    Development of a novel candidate solution quality prediction approach to artificial algae algorithm

    Yapay alg algoritması için yeni bir aday çözüm kalite tahmin yaklaşımı geliştirilmesi

    ABDULKERIM MOHAMMED YIBRE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA SERVET KIRAN

  2. Tez No

    843657

    Farklı asitlerle yüzeyleri modifiye olmuş aktif karbon ile dezenfeksiyon yan ürünleri öncü maddelerinin adsorptif giderimi

    Adsorptive removal of natural organic substances forming disinfection by-products with activated carbon modified with different acids

    AYÇÜRÖK SANCAKTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Çevre MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEHNAZ ŞULE KAPLAN BEKAROĞLU

  3. Tez No

    379963

    Realisms and working women in the novels of Gaskell and Brontë

    Gaskell ve Brontë'nin romanlarında gerçekçilik ve çalışan kadınlar

    RANA KAHVECİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İngiliz Dili ve EdebiyatıOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MARGARET J. M. SÖNMEZ

  4. Tez No

    405512

    Examining dark triad in interpersonal context: Their relationship with risk - taking, self - presentation and self - conscious emotions

    Karanlık kişilik özelliklerinin kişilerarası bağlamda risk alma, kendini sunma ve öz - farkındalık duyguları ile ilişkisinin incelenmesi

    GAMZE GÜLTEKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    PsikolojiDoğuş Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DR. GALİP HASAN BAHÇEKAPILI

  5. Tez No

    374048

    Distributed resource scheduling on virtual machines by using big bang - big crunch algorithm

    Büyük patlama - büyük çöküş yöntemi̇ni̇ kullanarak sanal maki̇nelerde dağitik kaynak planlama

    ERCAN EROL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN KAAN EROL

Geri Dön