Determination of the magnetic properties by artificial neural networks and deep learning
Manyetik özelliklerin yapay sinir ağları ve derin öğrenme ile belirlenmesi
- Tez No: 901753
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÜMİT AKINCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Bu çalışmada, manyetizmanın en temel modeli olan Ising modelini kullanarak, yapay sinir ağı olarak Kısıtlı Boltzmann makinelerinin öğrenme özelliklerini inceledik. Kısıtlı Boltzmann makineleri, Ising modeli ve Monte Carlo simülasyonlarının kısa tanıtımından sonra Metropolis Monte Carlo simülasyonu ile oluşturulan Ising modelinin mikro konfigürasyonlarının olasılık dağılımını öğrenebilen Kısıtlı Boltzmann makinesinin Fortran90 kodunu oluşturuyoruz. Öğrenme performansının Kısıtlı Boltzmann makinesinin parametrelerine bağımlılığı belirlenir. Kısıtlı Boltzmann makinelerinin, bağ seyrelmesi veya rastgele alan dağılımları gibi manyetik kusurları içeren Ising modeli gibi daha karmaşık problemler için kullanılabileceği sonucuna varılmış ve bağ seyrelmesi problemi üzerinde uygulama yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this work, we studied the learning properties of the Restricted Boltzmann machines as an artificial neural network, of the Ising model, which is the most basic model of magnetism. After the brief introduction of the Restricted Boltzmann machines, Ising model, and Monte Carlo simulations we construct Fortran90 code of the Restricted Boltzmann machine that can learn the probability distribution of the micro configurations of the Ising model created by Metropolis Monte Carlo simulation. The dependence of the learning performance on the parameters of the Restricted Boltzmann machine is determined. It is concluded that the Restricted Boltzmann machines can be used for more complicated problems like the Ising model, which includes magnetic defects like bond-dilution or random field distributions, and an application was made on the bond-dilution problem.
Benzer Tezler
- Tek A'lı çekirdeklerin taban-durum manyetik momentlerinin sinirsel-bulanık sistemiyle belirlenmesi
Determination of the ground-state magnetic moments of odd mass nuclei using neuro-fuzzy system
BÜRUCE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN YAKUT
- Sürekli mıknatıslar ve mıknatıslayıcılar
Başlık çevirisi yok
BORA NALBANTOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. İLHAMİ ÇETİN
- Geotechnical risk assessment for buildings adjacent to deep excavations
Derin kazılara komşu yapılar için geoteknik risk analizleri
ZEYNEP ASLAY
Doktora
İngilizce
2012
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DERİN URAL
- Nükleotid saflaştırılması için baskılanmış manyetik poli(hidroksietil metakrilat) (mphema) nanoküreler
Imprinted magnetic poly(hydroxyethyl methacrylate) (mphema) nanospheres for nucleotide purification
EMİNE ÖNGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyokimyaHacettepe ÜniversitesiNanoteknoloji ve Nanotıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANDAN YAVUZ ALAGÖZ
- Metro istasyonlarında yolcu sirkülasyonunun değerlendirilmesi için bir uzman sistem önerisi
An expert system proposal for the evaluation of pedestrian circulation at underground stations
A.GÜLAY PEKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ