Geri Dön

Yapay zekâ insan işbirliği: Üretken yapay zekâ araçlarının etkili kullanımında mentalizasyon becerilerinin rolü

Artificial intelligence-human collaboration: The role of mentalization skills in the effective use of generative artificial intelligence tools

  1. Tez No: 902883
  2. Yazar: NEYLAN ZÜMRÜT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BARIŞ METİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Psikoloji, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Psikoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Psikoloji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 212

Özet

Bu araştırmanın amacı, mentalizasyon becerilerinin geliştirilmesinin üretken yapay zekâ (ÜYZ) araçlarının kullanım etkinliği üzerindeki etkisini incelemektir. Çalışma, öntest-sontest kontrol gruplu deneysel desen kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın örneklemini, 18 yaş üstü çalışan bireylerden oluşan toplam 40 katılımcı (20 deney grubu, 20 kontrol grubu) oluşturmuştur. Veri toplama araçları olarak Gaf Tanıma Testi, Teknoloji Kabul Modeli (TAM) Ölçeği ve ÜYZ Araçları Kullanım Görevleri kullanılmıştır. Deney grubuna mentalizasyon becerilerini geliştirmeye yönelik, özel olarak tasarlanmış bir eğitim programı uygulanırken, kontrol grubu herhangi bir müdahale almamıştır. Araştırmanın bulguları, mentalizasyon eğitimi alan deney grubu katılımcılarının, Gaf Tanıma Testi sonuçlarında anlamlı bir artış gösterdiğini ortaya koymuştur (Z=-2,217, p=0.027, d=0.73). TAM Ölçeği sonuçlarında deney grubu, kontrol grubuna kıyasla anlamlı derecede yüksek puanlar elde etmiştir (Z=-4,264, p

Özet (Çeviri)

The aim of this research is to examine the effect of developing mentalization skills on the effectiveness of using generative artificial intelligence (GAI) tools. The study was conducted using a pretest-posttest control group experimental design. The sample of the study consisted of 40 participants (20 experimental group, 20 control group) who were working individuals over 18 years of age. The Faux Pas Recognition Test, Technology Acceptance Model (TAM) Scale, and GAI Tools Usage Tasks were used as data collection instruments. While the experimental group received a specially designed training program aimed at developing mentalization skills, the control group did not receive any intervention. The findings of the study revealed that participants in the experimental group who received mentalization training showed a significant increase in their Faux Pas Recognition Test results (Z=-2.217, p=0.027, d=0.73). In the TAM Scale results, the experimental group achieved significantly higher scores compared to the control group (Z=-4.264, p

Benzer Tezler

  1. Decision-making process for house plan layout generation through deep learning algorithms: A hybrid model proposal

    Derin öğrenme algoritmaları aracılığı ile konut planı yerleşimi için karar verme süreci: Hibrit bir model önerisi

    GİZEM ÖZEROL ÖZMAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMRA ARSLAN SELÇUK

    PROF. DR. ARZU SORGUÇ

  2. Yapay zeka algoritmaları ile sanatsal yaratım ve yeniden üretim potansiyellerinin 'FISPIS' tekniği üzerinden değerlendirilmesi

    Evaluating the creative and reproductive potentials of artificial intelligence algorithms through the 'FISPIS' technique

    GÜZİN GİZEM RENKLİDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilim ve TeknolojiMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT ONUR TURAN

  3. Evolutionary design assistants for architecture

    Mimarlık için evrimsel tasarım asistanları

    N. ONUR SÖNMEZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU ERDEM

    PROF. DR. İKBAL SEVİL SARIYILDIZ

  4. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  5. Sorgulama biçimi olarak kavramsal sanat ve geleneksel sanat işbirliği

    The collaboration of conceptual art and traditional art collaboration as a form of inquiry

    PERİNCAN YALNIZCIK KURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Güzel Sanatlarİstanbul Aydın Üniversitesi

    Grafik Tasarımı Ana Sanat Dalı

    PROF. SEFA ÇELİKSAP