Konvolusiyon nöral ağları ve tıbbi olmayan görüntüler kullanarak clubfoot sınıflandırması
Clubfoot classification using convolution neural networks and non-medical images
- Tez No: 903889
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BORA BÜYÜKSARAÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomühendislik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
Bu tez, 2B görüntüler (tıbbi olmayan veri seti) kullanarak kulüp ayak deformitesinin evrelerini sınıflandırmak için evrişimsel sinir ağının kullanımını tartışmaktadır. Amaç, çocuklarda olumsuz etkilere neden olabilen yaygın görüntüleme tekniklerinin kullanımını azaltma ve kulüp ayağını tespit etmek için daha az maliyetli yöntemler sağlama gibi daha büyük bir hedefe ulaşmaktır
Özet (Çeviri)
This thesis discusses the use of convolutional neural network to classify the stages of clubfoot deformity using 2D images (non-medical dataset). The aim is to achieve the larger goal of reducing the use of common imaging techniques that can cause negative effects on children as well as providing less expensive methods for detecting clubfoot
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Tıbbi görüntülemede bilgisayar destekli tespit
Computer aided detection in medical imaging
SERHAT ÖZEKES
Doktora
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. YILMAZ ÇAMURCU
- Konvolüsyonel sinir ağlarında ağ eğitiminin iyileştirilmesi
Improving the network training in convolutional neural networks
KÜBRA UYAR
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR TAŞDEMİR
- Deep 3D semantic scene extrapolation
Derin 3B semantik sahne ekstrapolasyonu
ALI ABBASI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF SAHİLLİOĞLU
DOÇ. DR. SİNAN KALKAN
- Sleep apnea events detection from polysomnogram studies using deep learning techniques
Uyku apne etkinlikleri derin öğrenme teknikleri kullanılan polisomnogram araştırmalarından algılama
MAHMOOD ABED
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURGAY İBRİKÇİ