Geri Dön

Bilinen kronik hastalığı olmayan kişilerde yaşa göre LDL yükünün sistemik immün inflamatuar indeks (SII) ile ilişkisinin değerlendirilmesi

Evaluation of lipid load by age in relation to systemic immune inflammatory index in people without known chronic diseases

PDF İndir

  1. Tez No: 904357
  2. Yazar: CEMRE ŞİMŞEK
  3. Danışmanlar: UZMAN SELMA KARAAHMETOĞLU
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: İç Hastalıkları, Endokrinoloji ve Metabolizma Hastalıkları, Internal diseases, Endocrinology and Metabolic Diseases
  6. Anahtar Kelimeler: Hiperlipidemi, sistemik inflamatuar indeks, kümülatif lipid yükü, Hyperlipidemia, systemic inflammatory index, cumulative lipid load
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: Ankara Bilkent Şehir Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İç Hastalıkları Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Giriş ve Amaç: Hiperlipidemi, kolesterol ve trigliseritler de dahil olmak üzere kanda yüksek miktarda lipit bulunmasıyla tanımlanan sistemik, metabolik bir hastalıktır ve ateroskleroz riskini arttırmaktadır. LDL-C düzeyinin ateroskleroz riskindeki rolünden hem mevcut düzeyi hem de uzun vadeli kümülatif yükü ile ilişkili olduğu düşünülmektedir. Ateroskleroz ve KAH' nin gelişiminde inflamasyonun da rolü önemlidir. İnflamasyon markerları kullanılarak farklı çalışmalarda bu etiyolojik ilişki gösterilmeye çalışılmış olup son zamanlarda daha sensitif ve spesifik bir inflamatuar belirteç olan sistemik immün-inflamasyon indeks (SII) in kullanılabilirliği araştırılmaktadır. SII, trombosit sayısı x nötrofil sayısı/lenfosit sayısından hesaplanmakta olup sistemik inflamasyonu ve vücuttaki immünolojik yanıtı değerlendirmektedir.Yapılan son çalışmalarda daha yüksek SII'nin daha yüksek hiperlipidemi riski ile ilişkili olduğu bulunmuş. Bizde çalışmamızda, bilinen kronik hastalığı olmayan 20-30 yaş ve 50 -60 yaş arasındaki hastaların, kümülatif lipid yükünün(yaş.ldl) sistemik immun-inflamatuar indeks (SII) e etkisi ve birbirleri ile ilişkisini değerlendirmeyi amaçlıyoruz. Gereç ve Yöntem: Çalışmamıza Ankara Bilkent Şehir Hastanesine 01/11/2023- 01/06/2024 tarihleri arasında İç Hastalıkları polikliniğine herhangi bir nedenle ayaktan başvuran, bilinen ek hastalığı olmayan,20-30 ve 50-60 yaş arasında toplam 753 hasta dahil edilmiş olup bu hastaların 434 ü 20-30 yaş, 319'u 50-60 yaş grubu hastalar oluşturmaktadır. Hasta bilgileri hastanemiz bilgi yönetim sistemi kullanılarak prospektif ve retrospektif olarak incelenmiştir. Hastaların cinsiyeti, yaşı, hemogram parametreleri, lipid profilleri, sigara -alkol kullanım öyküleri, vücut kitle indeksleri ve bel kalça oranları not edilmiştir. Hastalar yaş ve lipid yüklerine göre gruplara ayrıldı, sistemik immün inflamatuar indeksleri hesaplanılarak lipid profilleri ve diğer laboratuvar parametreleri arasındaki ilişkileri incelendi. İstatiksel analiz için SPSS 24.0 kullanıldı. Bulgular: Çalışmaya dahil edilen 753 hastanın ortalama yaşı 29 iken ,hastaların %57,6 sı 20-30 yaş grubu aralığındadır.Hastaların 479 u (%63,6) sı kadın hasta 274 (%36,4) ü erkek hastalardan oluşmaktadır.Katılımcıların ortalama ldl-c düzeyi 109 mg/dl ,ortalama total kolesterol düzeyi 184 mg/dl,ortalama tg düzeyi ise 97 mg/dl dir. Yaş gruplarına göre değişkenler karşılaştırıldığında, total kolesterol (p<0.001), LDL (p<0.001), VLDL (p<0.001), trigliserid (p<0.001), non-HDL (p<0.001), glukoz (p<0.001), trigliserid/glukoz (p<0.001), MCV (p<0.001), yaşa bağlı LDL yükü (p<0.001), VLDL/LDL (p=0.001), total kolesterol/HDL (p<0.001) ve LDL/HDL (p<0.001) 50-60 yaş grubunda istatistiksel olarak anlamlı şekilde daha yüksekken HDL (p=0.01), nötrofil (p=0.007), monosit (p=0.03), NLR (p=0.03), SII (p=0.02) 20-30 yaş grubunda istatistiksel olarak daha anlamlı olarak sonuçlanmıştır. Yaş gruplarına göre sınıflandırığımız zaman ise, 20-25,26-30,50-55,56-60 yaşlarında ortalama SII değerleri sırasıyla 477.4 mg/dl,488.4 mg/dl,456 mg/dl,431 mg/dl olarak sonuçlanırken, yaşa bağlı kümülatif lipid yükü sırasıyla 2048 (mg/dl.yıl),2882.2 (mg/dl.yıl),6966 (mg/dl.yıl),7772 (mg/dl.yıl) olarak sonuçlanmıştır. Yaşa bağlı kümülatif lipid yükü bazı değişkenler ile arasındaki korelasyona incelendiğinde TK,LDL,VLDL,TG,TG/GLU(P=0,001),lenfosit(P=0,006),MCV(P<0,001),TK/HDL(P<0,001),LDL/HDL (P=0,001) değerleri ile arasında pozitif yönde istatistiksel olarak anlamlı fakat; SII(P=0,008),NLO (P<0,001),nötrofil (p=0,02) düzeyi arasında negatif yönde bir korelasyon tespit ettik. Tüm hastalarda sistemik inflamatuar indeks ile bazı devamlı değişkenlerin korelasyonu incelendiğinde SII ile MPV (p=0.002), PDW (p<0.001) ve yaşa bağlı LDL yükü (p=0.008) istatistiksel olarak anlamlı şekilde negatif yönde korele iken RDW (p=0.002) istatistiksel olarak anlamlı şekilde pozitif yönde koreleydi. Sonuç: SII; immünotromboz ve inflamatuar durumu tahmin etmede kullanılan yeni bir parametre olup kümülatif lipid yükü ile SII arasındaki ilişkiyi araştırdık.Beklentimiz yaş ile beraber artan inflamatuar süreç ve yaş*lipid yükü artışı ile beraber SII değerininde artışı olsa da, istatiksel analizlerimizde SII i, yaş ile negatif yönde korele olarak bulduk.SII trombosit*nötrofil/lenfosit formulasyonuyla hesaplanmakta olup , çalışmamızda da olduğu gibi yaş ile beraber düşüş gösteren trombosit sayısının pay çarpanında yer alması nedeniyle olabileceğini, belli bir yaş sonrasında formulasyonun değişmesi yada belli bir katsayının yaş aralıklarına göre eklenilmesi gerekebileceğini düşünüdürdü.Fakat çalışmamızın üçüncü bir sonlanım noktası olmaması nedeniyle formulasyondaki bu hesaplamayı biz kendi çalışmamızda yapamadık.Çalışmamız 30-50 yaş arasındaki hastaları kapsamaması ,çalışmamızın retrospektif kohort bir çalışma olması ve hastaların açlık düzeylerinin net değerlendirilememiş olması nedeniyle daha kapsamlı ve her yaş grubunu içeren geniş kapsamlı uzun süreli çalışmalara ihtiyaç vardır.

Özet (Çeviri)

Introduction and Aim: Hyperlipidemia is a systemic, metabolic disorder characterized by high levels of lipids in the blood, including cholesterol and triglycerides, and increases the risk of atherosclerosis. The role of LDL-C level in atherosclerosis risk is thought to be related to both its current level and its long-term cumulative burden. Inflammation also plays an important role in the development of atherosclerosis and CAD.Different studies have attempted to demonstrate this etiologic relationship using inflammatory markers, and recently the usefulness of the systemic immune-inflammation index (SII), a more sensitive and specific inflammatory marker, has been investigated. SII is calculated from platelet count x neutrophil count/lymphocyte count and assesses systemic inflammation and immunologic response in the body. Recent studies have found that higher SII is associated with a higher risk of hyperlipidemia. In our study, we aim to evaluate the effect of cumulative lipid load (age.ldl) on systemic immune-inflammatory index (SII) and its relationship with each other in patients aged 20-30 years and 50-60 years without known chronic disease. Materials and Methods: In our study, a total of 753 patients between the ages of 20-30 and 50-60 years, who applied to the Internal Medicine outpatient clinic for any reason between 01/11/2023 and 01/06/2024 in Ankara Bilkent City Hospital between 01/11/2023 and 01/06/2024, and 434 of these patients were 20-30 years old and 319 were 50-60 years old. Patient information was analyzed prospectively and retrospectively using our hospital's information management system. Gender, age, hemogram parameters, lipid profiles, smoking and alcohol use history, body mass index and waist hip ratios were noted.Patients were divided into groups according to age and lipid load, systemic immune inflammatory indices were calculated and the relationships between lipid profiles and other laboratory parameters were examined.SPSS 24.0 was used for statistical analysis. Results: While the mean age of the 753 patients included in the study was 29 years, 57.6% of the patients were in the 20-30 age group.Of the patients, 479 (63.6%) were female and 274 (36.4%) were male.The mean ldl-c level of the participants was 109 mg/dl, the mean total cholesterol level was 184 mg/dl and the mean tg level was 97 mg/dl.When variables were compared according to age groups, total cholesterol (p<0.001), LDL (p<0.001), VLDL (p<0.001), triglycerides (p<0. 001), non-HDL (p<0.001), glucose (p<0.001), triglycerides/glucose (p<0.001), MCV (p<0.001), age-related LDL load (p<0.001), VLDL/LDL (p=0. 001), total cholesterol/HDL (p<0.001) and LDL/HDL (p<0.001) were significantly higher in the 50-60 age group, while HDL (p=0.01), neutrophils (p=0.007), monocytes (p=0.03), NLR (p=0.03), SII (p=0.02) were significantly higher in the 20-30 age group.When classified according to age groups, mean SII values in 20-25, 26-30, 50-55, 56-60 years old were 477.4 mg/dl, 488.4 mg/dl, 456 mg/dl, 431 mg/dl, respectively, while age-related cumulative lipid load was 2048 (mg/dl.year), 2882.2 (mg/dl.year), 6966 (mg/dl.year), 7772 (mg/dl.year), respectively. When the correlation between age-related cumulative lipid load and some variables was examined, there was a statistically significant positive correlation with TAC, LDL, VLDL, TG, TG/GLU (P=0.001), lymphocyte (P=0.006), MCV (P<0.001), TAC/HDL (P<0.001), LDL/HDL (P=0.001) values, but a statistically significant positive correlation with SII (P=0.008), NLO (P<0.001), neutrophil (p=0.02); SII (P=0.008), NLO (P<0.001), neutrophil (p=0.02) levels.When the correlation between the systemic inflammatory index and some continuous variables was analyzed in all patients, MPV (p=0.002), PDW (p<0.001) and age-related LDL load (p=0.008) were statistically significantly negatively correlated with SII, while RDW (p=0.002) was statistically significantly positively correlated. Conclusion: SII is a new parameter used to predict immunothrombosis and inflammatory status and we investigated the relationship between cumulative lipid load and SII.Although we expected an increase in SII with increasing inflammatory process and age*lipid load with increasing age, we found SII to be negatively correlated with age in our statistical analyses.SII is calculated with the formulation of platelet*neutrophil/lymphocyte, and as in our study, we thought that the platelet count, which decreases with age, may be due to the inclusion of the platelet count in the numerator multiplier, and that the formulation may need to be changed after a certain age or a certain coefficient may need to be added according to age ranges. However, since our study did not have a third endpoint, we could not make this calculation in the formulation in our study. Since our study did not include patients aged 30-50 years, our study was a retrospective cohort study and the hunger levels of the patients could not be evaluated clearly, more comprehensive and long-term studies including all age groups are needed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    912814

    Diyabetik bireylerde biyokimyasal parametreler ve proteinüri düzeyinin EKG'de frontal QRR-T açısı üzerine etkisi

    The effect of biochemical parameters and proteinuria level on the frontal QRS-T angle in the EKG of diabetic patients

    AYŞE NUR CENGİZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıSağlık Bakanlığı

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SİBEL DEMİRAL SEZER

  2. Tez No

    861465

    Çölyak hastalarında bilişsel fonksiyonların değerlendirilmesi

    Evaluation of cognitive funcitons in celiac disease

    VİLDAN SÖĞÜT KARAYİĞİT

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İç HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİNE ADAŞ

    DOÇ. DR. YASEMİN GÖKDEN

  3. Tez No

    801300

    COVID-19 geçirmiş hastalarda bozulmuş kalp hızı toparlanma indeksinin araştırılması

    Researching impaired heart rate recovery index in patients who have had COVID-19

    MUHAMMET FATİH GENİŞOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    KardiyolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ÖZ

    PROF. DR. ZUHAL AYDAN SAĞLAM

  4. Tez No

    847190

    Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  5. Tez No

    360364

    Lateks spesifik IgE'nin tanısal değerinin araştırılması

    The research of diagnostic value of lateks spesific IgE

    FERİDUN GÜRLEK

    Tıpta Yan Dal Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Allerji ve İmmünolojiEge Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. E. NİHAL METE GÖKMEN

Geri Dön