Yüksek çözünürlüklü fotogrametrik verilerle kaçak yapıların tespiti
Detection of illegal structures with high resolution photogrammetric data
- Tez No: 904906
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL ŞANLIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Şehircilik ve Bölge Planlama, Geodesy and Photogrammetry, Urban and Regional Planning
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Mersin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 46
Özet
Kaçak yapılaşma, Türkiye'de özellikle kentleşme hızının yüksek olduğu bölgelerde ciddi bir sorun teşkil etmektedir. Bu sorun, sadece yasa dışı yapılaşma anlamına gelmemekte; aynı zamanda çevresel, sosyal ve ekonomik açıdan da büyük sorunlar doğurmaktadır. Kaçak yapıların planlanmış kentsel gelişime uygun olmaması, altyapı sorunlarının artmasına ve çevre kirliliğine yol açarak şehirlerin sürdürülebilirliğini tehdit etmektedir. Bununla birlikte, plansız yapılaşmanın özellikle deprem gibi doğal afetler karşısında halk güvenliğini tehdit ettiği bilinmektedir. Bu çalışmada, yüksek çözünürlüklü fotogrametrik verileri kullanılarak Batman ilindeki kaçak yapılaşmanın tespitine yönelik analizler gerçekleştirilmiştir. Uzaktan algılama teknikleri ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) entegrasyonu, kaçak yapıların konumunun tespitinde ve bu yapıların imar planlarına uygun olup olmadığının hızlı bir şekilde analiz edilmesinde büyük kolaylık sağlamıştır. Hava fotoğrafları ve yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri, geniş alanların düşük maliyetle izlenmesini sağlamış; bu sayede kaçak yapıların tespiti geleneksel yöntemlere göre daha hızlı ve doğru bir şekilde gerçekleştirilmiştir. Bu araştırmanın sonuçları, uzaktan algılama ve CBS'nin kaçak yapı tespitindeki etkinliğini ortaya koymakta ve bu yöntemlerin şehir yönetimi ve kentsel planlama süreçlerine entegrasyonunun önemini vurgulamaktadır. Ayrıca çalışma, kaçak yapıların sadece şehir planlaması üzerindeki etkilerini değil, aynı zamanda doğal kaynakların korunması, çevresel risklerin azaltılması ve toplumsal düzenin sağlanması açısından da önemli bulgular sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Illegal construction poses a significant problem in Turkey, particularly in regions with a high rate of urbanization. This issue not only refers to unauthorized building but also leads to substantial environmental, social, and economic problems. The misalignment of illegal structures with planned urban development increases infrastructure challenges and environmental pollution, thereby threatening the sustainability of cities. Moreover, it is well established that unplanned construction, especially in the context of natural disasters such as earthquakes, endangers public safety. In this study, analyses were conducted to detect illegal constructions in the province of Batman using high-resolution photogrammetric data. The integration of remote sensing techniques and Geographic Information Systems (GIS) has significantly facilitated the identification of the locations of illegal structures and the rapid analysis of their compliance with zoning regulations. Aerial photographs and high-resolution satellite imagery have allowed for the low-cost monitoring of large areas, enabling the detection of illegal structures to be carried out more quickly and accurately compared to traditional methods. The results of this research demonstrate the effectiveness of remote sensing and GIS in detecting illegal constructions and highlight the importance of integrating these methods into urban management and planning processes. Additionally, the study presents significant findings not only regarding the impacts of illegal structures on urban planning but also in terms of natural resource conservation, the reduction of environmental risks, and the maintenance of social order.
Benzer Tezler
- Deep learning-based building segmentation using high-resolution aerial images
Yüksek çözünürlüklü hava görüntüleri kullanarak derin öğrenme temelli bina bölütlemesi
BATUHAN SARITÜRK
Doktora
İngilizce
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER
- Uydu görüntülerinin işlenmesinde kullanılan yardımcı veriler ve sınıflandırma doğruluğuna etkileri
Ancillary and auxiliary data used in the processing of satellite images and their effects on classification accuracy
FURKAN BİLÜCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU
- Yüksek yoğunluklu kentsel alanlarda çok yüksek çözünürlüklü gerçek ortofotolardan kural tabanlı sınıflandırma yöntemi ile bina çıkarımı
Building extraction from very high resolution true orthophotos in high density urban areas using rule based classification method
YUSUF ÜZÜMLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve FotogrametriHacettepe ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA TÜRKER
- Kenevir bitkisinin uydu görüntüleri ile makine öğrenimi kullanılarak spektral değerlerinin incelenmesi
Cannabis sativa L. spectral discrimination using satellite imagery machine learning
FATİH BIÇAKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve FotogrametriEskişehir Teknik ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GORDANA KAPLAN
- Nokta bulutlarının otomatik birleştirilmesinde yeni bir yöntem önerisi
A new method for automatic point cloud registration
RAMAZAN ALPER KUÇAK
Doktora
Türkçe
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERDAR EROL