Kayıp değer atamasına bulanık kümeleme yaklaşımı
Fuzzy clustering approach to missing value imputation
- Tez No: 907347
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜLHAYAT GÖLBAŞI ŞİMŞEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çalışmalarımızda yer alan veri setlerinde hücrelerde bulunan değerlerin gözlenememesi durumu eksik veri, kayıp veri veya tamamlanamamış veri olarak isimlendirilmektedir. Kayıp değerleri bulabilmek ve veri setlerindeki eksikleri tamamlayarak daha sağlıklı sonuçlara ulaşabilmek amaçlanmıştır. Eksik verileri tamamlamak için çeşitli kayıp veri tahmin etme yöntemleri bulunmaktadır. Bu çalışmada kayıp verileri tahmin etme yöntemlerine alternatif bir yöntem olarak bulanık c-ortalamalar yöntemi kullanılmıştır. Yöntemin eksik verilerin tamamlanmasında uygunluğu incelenmiştir. Bu çalışmada“Depresyon Anksiyete ve Stres Ölçekleri-21”(DASS-21) veri seti kullanılmıştır. DASS-21 veri setinden %1, %5, %10 ve %20 oranlarında rastgele veri kaybedilmiştir. Her veri seti için 100 tekrar yapılarak yöntemlerin performansları karşılaştırılmıştır. Bu çalışmada belirli küme sayılarına ayrılarak RMSE, MAE ve Cronbach alfa değerleri hesaplanmıştır. Veri setlerindeki kayıpların tahmin edilmesinde örneklem büyüklüğünün bir etkisinin olup olmadığını anlamak amacıyla tam veri seti yarıya indirilerek yapılan işlemler yeniden uygulanarak iki veri setinin sonuçları karşılaştırılmıştır. Bulanık C-Ortalamalar 1'den 11'e kadar küme sayıları artırılarak sonuçlar incelenmiştir. Çıkan değerlerin, sıklıkla kullanılan ortalama atama, medyan atama ve mod atama yöntemleri ile kıyaslanması yapılmıştır. Araştırmanın uygulaması R Studio programında gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
n the data sets in our studies, the situation where the values in the cell cannot be observed is called missing data, missing data or incomplete data. It is aimed to find missing values and reach more accurate results by completing the missing data in the data sets. There are various missing data estimation methods to complete missing data. In this study, the fuzzy c-means method was used as an alternative method to estimating missing data. The suitability of the method in completing missing data was examined.“Depression Anxiety and Stress Scales-21”(DASS-21) data set was used in this study. Random data was lost at rates of 1%, 5%, 10% and 20% from the DASS-21 data set. The performances of the methods were compared by performing 100 repetitions for each data set. In this study, RMSE, MAE and Cronbach's Alpha values were calculated by dividing into certain cluster numbers. In order to understand whether the sample size has an effect on estimating the losses in the data sets, the results of the two data sets were compared by halving the full data set and applying the operations again. Fuzzy C-Means the results were examined by increasing the number of clusters from 1 to 11. The resulting values were compared with the frequently used mean assignment, median assignment and mode assignment methods. The application of the research was carried out in the R Studio program.
Benzer Tezler
- A data-driven approach to identifying and selecting temporary disaster debris management sites: The case of Istanbul
Geçici afet moloz yönetim alanlarının belirlenmesi ve seçimi için veri odaklı bir yaklaşım: İstanbul örneği
BURAK KABAKLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEYDA SERDAR ASAN
- Süt formüllerinin tüketim uygulamaları ve süt formüllerinin C vitamini içeriği ile pH değerleri
Başlık çevirisi yok
GÖNÜL VAROL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Besin Hijyeni ve Teknolojisiİstanbul ÜniversitesiÇocuk Gelişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜRKAN KUTLUAY
- Kalıp hazırlama teknikleri dersinde ders araçlarının öğrenci başarısına etkisi
Başlık çevirisi yok
FATMA BAYRAKTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiGiyim Endüstrisi ve Giyim Sanatları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HIFZI DOĞAN
- Hazır giyim üreten bir işletmede organizasyon ve yönetim sorunları
Başlık çevirisi yok
GÜLCAN GÖNENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
İşletmeGazi ÜniversitesiGiyim Endüstrisi ve Giyim Sanatları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RASİH DEMİRCİ
- Bornova (İzmir) koşullarında çeşitli kültür bitkilerinde zarar yapan Dolycoris baccarum (L.) (Heteroptera: Pentatomidae)'un biyolojisi ve ekolojisi üzerinde araştırmalar
Investigations on the biology and ecology of Dolycoris baccarum (L.) (Heteroptera: Pentatomidae) which attacks to various plants of economic importance at Bornova (İzmir)
YUSUF KARSAVURAN