Geri Dön

Sinyal gürültü analizi

Signal to noise analysis

  1. Tez No: 90753
  2. Yazar: CAN İSTANBULLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VELİ KARA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeofizik Mühendisliği, Geophysics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Gürültü, Sismik veriler, Veri toplama, İşaret, Noise, Seismic data, Data collection, Signal
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu çalışmanın amacı, sismik veri üzerindeki gürültülerin etkisini göstermek ve sinyal/gürültü oranının artımını irdelemektir. Veri toplamada, sismik dalgaların kaydedilmesi ve bunun dışındaki düzenli ve düzensiz gürültülerin sönümlenmesi amaçlanmaktadır. Arazide veri toplama, saha kayıt parametlerelerinin tespiti ile başlamaktadır. Bu parametrelerin tespitlerinde, jeofon dizinleri, grup ve kaynak aralıkları, atış derinliği, kaynak gücü ve patlayıcı miktarları, katlanma sayıları, açılım uzaklıkları belirlenmektedir. Parametre tespitlerinde yapılan hatalar, istenilen kalitede kayıtların alınmasını engellemektedir. Arazide toplanan veri, veri işlem merkezinde gürültüden arındırılmaktadır. Bu arındırma, kötü izlerin atılması, genlik düzeltmeleri, dalgacık biçimlendirmesi, süzgeçleme işlemleri ile olmaktadır. Sort işlemi ile CDP düzenine geçilmektedir. Gerekli statik, dinamik, kalıntı düzeltmeleri uygulanmaktadır. Yığma işlemi uygulanarak istenilen kesitlere ulaşılmaktadır. Veri işlem uygulamasında araziden gelen veri analiz edilerek yorumlanabilir final yığma kesitleri üretilmiştir. Diğer uygulamada ise gürültünün sinyal üzerindeki etkisini görebilmek için üretilen yapay bir sismik ize çeşitli oranlarda gürültü ilave idilmiştir. Sinyal/gürültü oranlan farklı olan yapay verilere yığma ve ağırlandırılmış yığma işlemi uygulanarak gürültü etkisi azaltılmıştır.

Özet (Çeviri)

n ABSTRACT The aim of this study is to indicate the effect of noise and examination of increasing the signal to noise ratio. The recording of seismic waves and to decrease the coherent and random noise is aimed in seismic data acquisition. Data acquisition in field begins with selection of the field recording parameters. Geophone array, group and source distances, shot depth, source energy and dynamite quantity, fold, offset distance are selected. The errors in parameter tests will prevent to record the required signals. The noise in filed records are omitted in seismic data processsing center. This is done by editing the noisy traces, amplitude correction, wavelet shaping and filtering. Common depth point gathers are obtained by the sort operation and the necessary static and dynamic corrections, residual static corrections are applied. In the processing procedure final stack sections which can be interpreted are obtained by processing of the field data. In the other application, noises with different ratios noises are added to synthetic seismic traces to understand the effect of noise on the signal. Noise effect is decreased by stacking and weighted stacking application to synthetic data of having different signal to noise ratios.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    323751

    Doğal süreçlerde gürültü analizi ve sinyal modellemeleri

    Noise analysis and signal modeling in natural processes

    SÜLEYMAN BAYKUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AKGÜL

  2. Tez No

    443994

    Yetişkin koklear implant (Biyonik kulak) kullanıcılarında sinyal gürültü oranının işitsel kortikal yanıtlara etkisinin araştırılması

    Adults cochlear implant (Bionic ear) users, effect on signal to noise ratio in investigation of the auditory cortical responses

    HALİDE ÇETİN KARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Kulak Burun ve Boğazİstanbul Üniversitesi

    Odyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ATAŞ

  3. Tez No

    1008674

    Görüntülerde gürültü giderme için ters gauss harmonik filtreleme temelli derin öğrenme modellerinin geliştirilmesi

    Development of deep learning models based on inverse gaussian harmonic filtering for image denoising

    FATİH MARAŞLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERKAN ÖZTÜRK

  4. Tez No

    648183

    Perturbation-response and noise dynamics in proteins and representation learning for biomolecular simulations

    Proteinlerde pertürbasyon-tepki ve gürültü dinamiği ve biyomoleküler simülasyonlarda temsil öğrenme

    YASEMİN BOZKURT VAROLGÜNEŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER DEMİR

  5. Tez No

    747364

    CNN tabanlı modeller kullanılarak sinyal gürültü bastırma ve frekans seçici filtrelemenin modellenmesi, uygulaması ve harmonik tabanlı performans degerlendirilmesi

    The modeling, application and harmonic-based performance evaluation of signal denoising and frequency-selective filtering by using CNN-based models

    OMAR NAJAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY KOÇ

Geri Dön