An analysis of Kerberoasting attack and detection with supervised machine learning algorithms
Kerberoasting saldırısının analizi ve denetimli makina öğrenmesi algoritmaları ile tespiti
- Tez No: 907690
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CİHANGİR TEZCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
Active Directory (AD) is one of the most widely used directory services today, playing a key role in organizing and managing network resources within an organization. In cybersecurity, AD serves as a significant component for defense in depth, offering layered security by controlling access to network assets, enforcing authentication policies, and monitoring for suspicious activity. Therefore, it is essential to have a robust security strategy in place to prevent and detect AD attacks in depth. Detection of AD attacks is difficult because attackers often use techniques that blend in with normal network traffic and activities. Among the AD attacks, Kerberoasting attack which leverages inherent weaknesses in the Kerberos authentication protocol used by AD can be most stealthy and may not exhibit obvious signs of compromise. It makes it difficult for security teams to detect them using traditional security tools. In this work, we are going to try to provide a solution for detection of Kerberoasting attacks by using supervised machine learning algorithms. Moreover, there is no publicly available dataset that can be used to measure the efficiency of any machine learning algorithm for Kerberoasting attacks for the sake of protecting the security of sensitive data. For this reason, we created a dataset by conducting the study in a virtual environment and we made security logs publicly available.
Özet (Çeviri)
Active Directory (AD), günümüzde en yaygın kullanılan dizin hizmetlerinden biridir ve bir organizasyon içindeki ağ kaynaklarını organize etme ve yönetmede önemli bir rol oynamaktadır. Siber güvenlikte AD, ağ varlıklarına erişimi kontrol eder, kimlik doğrulama politikalarını uygular ve şüpheli etkinlikleri izleyerek katmanlı güvenlik sunmak suretiyle derinlemesine savunma için önemli bir bileşen görevi görür. Bu nedenle, AD saldırılarını derinlemesine önlemek ve tespit etmek için sağlam bir güvenlik stratejisine sahip olmak önemlidir. AD saldırılarının tespiti zordur çünkü saldırganlar genellikle normal ağ trafiği ve etkinlikleriyle harmanlanan teknikler kullanır. AD saldırıları arasında, AD tarafından kullanılan Kerberos kimlik doğrulama protokolündeki içsel zayıflıkları kullanan Kerberoasting saldırısı bir belirti göstermemesi nedeniyle en gizli saldırılardan biridir. Bu husus, güvenlik ekiplerinin geleneksel güvenlik araçlarını kullanarak tespit etmesini zorlaştırır. Bu çalışmada, denetimli makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak Kerberoasting saldırılarının tespiti için bir çözüm sunmaya çalışacağız. Ayrıca, hassas verilerin güvenliğini korumak adına Kerberoasting saldırıları için makine öğrenimi algoritmalarının verimliliğini ölçmek için kullanılabilecek kamuya açık bir veri seti yoktur. Bu nedenle, çalışmayı sanal ortamda yürüterek bir veri seti oluşturduk ve güvenlik olay günlüklerini kamuya açık hale getirdik.
Benzer Tezler
- Politainment (Eğlenceli siyaset) kavramı bağlamında Türkiye'de siyasal seçim kampanyalarının analizi
An analysis of the concept of politainment within the framework of Turkish election campaigns
MELTEM DİLEK ACARLI
Doktora
Türkçe
2014
Siyasal BilimlerMaltepe Üniversitesiİletişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PEYAMİ ÇELİKCAN
- An analysis of the Ottoman carpet industry, 1843 - 1914: Workers, merchants and the state
Osmanlı halı sanayisinin bir analizi, 1843 - 1914: İşçiler, tüccarlar ve devlet
YETER CAN GÜMÜŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
EkonomiKoç ÜniversitesiKarşılaştırmalı Tarih ve Toplum Çalışmaları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. CAN NACAR
- Devlet orman işletmelerinde dikili ağaç satışı uygulamasının yapısal eşitlik modellemesiyle analizi
An analysis of stumpage sales practice in state forest enterprises by structural equation modeling
YAŞAR SELMAN GÜLTEKİN
Doktora
Türkçe
2015
Ormancılık ve Orman MühendisliğiDüzce ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEKİR KAYACAN
- Edebiyat çevirilerinin ve çevirmenlerinin görülebilirliğinin/görülemezliğinin çeviribilim bağlamında incelenmesi: Kayboluşlardaki varoluşlar
An analysis of literary translations' and translators' visibility/invisibility in terms of translation studies
AYŞE ÖZKAN
Doktora
Türkçe
2015
Batı Dilleri ve EdebiyatıYıldız Teknik ÜniversitesiBatı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı
DOÇ. AYŞE BANU KARADAĞ
- Zihin beden ilişkisi bağlamında William Hasker'ın zuhur teorisinin değerlendirilmesi
An analysis of William Hasker's emergence theory in terms of mind-body relationship
AYKUT ALPER YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
FelsefeAnkara ÜniversitesiFelsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZİKRİ YAVUZ