Geri Dön

Lokal ileri ve ileri akciğer kanserlerinde F18-FDG PET/BT ile tedavi yanıtını değerlendirmede heterojenite indeksinin prediktif önemi

Predictive value of heterogeneity index in evaluating treatment response with F18-FDG PET/CT in locally advanced and advanced lung cancers

PDF İndir

  1. Tez No: 907740
  2. Yazar: YİĞİTHAN OKAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUAMMER URHAN
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Onkoloji, Radyoloji ve Nükleer Tıp, Oncology, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Akciğer kanseri, KHAK, KHDAK, evre 3, evre 4, PET-BT, PERCIST, tedaviye yanıt, SUVmax, TLG, MTV, Heterojenite indeksi, Lung cancer, SCLC, NSCLC, stage 3, stage 4, PET-CT, PERCIST, treatment response, SUVmax, TLG, MTV, Heterogeneity index
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: İstanbul Sultan Abdülhamid Eğt. ve Arş. Hast.
  11. Ana Bilim Dalı: Nükleer Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Giriş ve Amaç: Akciğer kanseri kadınlarda meme kanserinden, erkeklerde ise prostat kanserinden sonra tüm dünyada görülen en sık ikinci (%11,4) kanser türüdür ve kansere bağlı ölüm nedenlerinin başında gelir. Akciğer kanserlerinin %15'ni küçük hücreli, %85'ni küçük hücreli dışı akciğer kanseri oluşturmaktadır. Akciğer kanserinin doğru evrelendirilmesi, bu hastaların tedavisinde önemli bir rol oynamaktadır, çünkü ilk tanı anında akciğer kanserinde prognozu belirleyen en önemli faktör hastalığın evresidir. Yapılan araştırmalar, soliter pulmoner nodül (SPN) ayrımında, TNM evreleme sürecinde, radyoterapi planlamasında, tedavi sonrası yanıtın değerlendirilmesinde, yeniden evrelemede ve prognoz öngörüsünde FDG PET-BT'nin geleneksel yöntemlere kıyasla daha üstün olduğunu göstermektedir. Biz de bu çalışmayı amaçlarken lokal ileri ve ileri akciğer kanseri olgularında (evre 3 ve evre 4) PERCIST kriterlerine göre tedaviye(kemoradyoterapi) yanıtın ve progresif ya da regresif hastalık seyrinin, popülerliği gittikçe artan ve çeşitli tümörlerde klasik PET parametrelerine prognostik açıdan prediktif değerinin üstünlüğü gösterilen heterojenite indeksi ile öngörülebilirliğini göstermeyi amaçladık. Gereç ve Yöntem: 2018-2023 yılları arasında kliniğimize (2.Sultanabdülhamid Han Eğitim ve Araştırma Hastanesi Nükleer Tıp Kliniği) onkolojik F-18 FDG PET-BT tetkiki için başvuran yeni tanı akciğer ca hastalarının görüntüleri retrospektif olarak incelendi. Çalışmaya ilk çekim PET-BT'si kliniğimizde gerçekleşen, takip görüntülemelerinde eksik bulunmayan Evre 3 ve Evre 4 küçük hücreli ve küçük hücreli dışı akciğer kanseri toplam 44 hasta dahil edildi. Tedaviye yanıtlı seyreden regresif hasta grubu 19 (%43,2), tedaviye yanıtsız seyreden progresif hasta grubu 25 (%56,8) vakadan oluşuyordu. Hastaların görüntüleri iş istasyonunda incelenerek belirlenen treshold değerlerine(%40, %60, %80) göre hesaplanan metabolik tümör volümleri (MTV) microsoft excelde grafik üzerinde eğri oluşumu için kullanıldı. Lineer regresyon metotu ile bu eğrinin eğimi hesaplandı. Heterojenite indeksi bu eğim değerinin negatif değerlisi olarak belirlendi. Hesaplanan heterojenite indeksinin SUVmax, SUVmean, MTV, TLG ile tedaviye yanıt için prediktif değerleri karşılaştırıldı. Progresyon gelişme durumunu ayırt etmede MTV ve heterojenite indeks parametrelerinin tanısal performanslarını ve kesim noktasını belirlemek için ROC (Receiver Operating Characteristic) analizi yapıldı. Elde edilen bulgular, Eğri Altında Kalan Alan (AUC), kesim (cut-off) noktaları, duyarlılık ve seçicilik değerleri ve %95 güven aralıkları ile sunuldu. Parametrelerin optimal kesim noktası Youden indeks ile hesaplandı. Delong ve arkadaşlarının çalışmasında sunulan yöntem kullanılarak parametrelerin AUC değerleri karşılaştırıldı. Heterojenite indeksi ile diğer parametreler arasındaki ilişki Spearman korelasyon test ile araştırıldı. Hastalarda progresyon ile bağımsız olarak ilişkili risk faktörlerini saptamak için çok değişkenli lojistik regresyon analizi yapıldı. Yapılan analiz sonucunda elde edilen bulgular, odds oranı (OR) ve %95 güven aralıkları (GA) ile verildi. Verilerin analizi IBM SPSS 23.0 paket programı (IBM Corp.,Armonk,NY) ile yapıldı. 0,05'ten küçük p değerleri istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi. Bulgular: İki grubun SUVmax ve SUVmean medyan değerleri açısından anlamlı farklılık saptanmadı (p=0,740 ve p=0,918). Progresyon gelişen hastalarda medyan MTV değeri 55,84(IQR: 31,2-115) ve regresyon sağlanan hastalarda medyan MTV değeri 36,28(IQR: 9,49-79,51) hesaplandı. Progresyon gelişen hastalarda medyan MTV değeri istatistiksel olarak daha yüksek bulundu (p=0,047). Heterojenite indeks medyan değeri progresyon gelişen hastalarda 1,28(IQR: 0,68-2,78) ve regresyon sağlanan hastalarda 0,85(IQR: 0,2-1,92) olarak bulundu. Heterojenite indeks değerleri progresyon gözlenen hastalarda anlamlı düzeyde daha yüksekti (p=0,040). TLG değerleri progresyon gelişen grupta daha yüksek olmakla birlikte bu fark istatistiksel olarak anlamlı değildi (p=0,139). Progresyon gelişimini belirlemede MTV için eğri altında kalan alan (AUC) 0,677(95%GA: 0,519-0,810; p=0,041) ve heterojenite indeksi için AUC değeri 0,682(95%GA: 0,525-0,814; p=0,034) olarak hesaplandı. MTV ve heterojenite indeksinin ayırt edici performansları istatistiksel olarak benzer olmak ile beraber heterojenite indeksinin MTV'ye minimal üstünlüğü gösterildi (p>0,05). Youden indeks ile MTV için optimal kesim noktası >22,3(Duyarlılık: %92 ve Seçicilik: %47,37) ve heterojenite indeksi için >0,45(Duyarlılık: %96 ve Seçicilik: %47,37) olarak bulundu. Sonuç: Çalışmamızda lokal ileri ve ileri, küçük hücreli ve küçük hücreli dışı akciğer kanseri olgularında (Evre 3 ve Evre 4) ilk tanı sonrası uygulanan PET-BT tetkiklerinde klasik PET parametreleri ile kolayca hesaplanabilen heterojenite indeksinin, klasik semikantitatif PET parametrelerine (SUVmax, MTV, TLG) göre takip PET-BT tetkiklerinde PERCIST kriterlerine göre tedaviye yanıtı ve hastalığın progresif ya da regresif seyrini öngörmede üstünlüğü saptanmıştır. Onkolojide hasta merkezli kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımının giderek daha fazla önem kazandığını düşündüğümüzde tedaviye yanıt, hastalığın seyri açısından prediktif değeri yüksek, kolay hesaplanabilir bir PET parametresi olan heterojenite indeksinin kliniğe önemli katkılar sunabileceğini düşünüyoruz.

Özet (Çeviri)

Introduction and Purpose: Lung cancer is the second most common type of cancer (11.4%) in the world, after breast cancer in women and prostate cancer in men, and is one of the leading causes of cancer-related death. 15% of lung cancers are small cell and 85% are non-small cell lung cancer. Correct staging of lung cancer plays an important role in the treatment of these patients, because the most important factor determining the prognosis of lung cancer at the time of initial diagnosis is the stage of the disease. Studies show that FDG PET-CT is superior to traditional methods in distinguishing solitary pulmonary nodule (SPN), TNM staging process, radiotherapy planning, evaluation of post-treatment response, restaging and prognosis prediction. While aiming for this study, we aimed to evaluate the response to treatment (chemoradiotherapy) and progressive or regressive disease course according to PERCIST criteria in locally advanced and advanced lung cancer cases (stage 3 and stage 4) with the heterogeneity index, which is increasingly popular and has been shown to be superior in prognostic value to classical PET parameters in various tumors. We aimed to show the predictive value of the heterogeneity index. Materials and Methods: The images of newly diagnosed lung cancer patients who applied to our clinic (2.Sultanabdülhamid Han Training and Research Hospital Nuclear Medicine Clinic) for oncological F-18 FDG PET-CT examination between 2018 and 2023 were retrospectively examined. A total of 44 patients with Stage 3 and Stage 4 small cell and non-small cell lung cancer, whose first PET-CT was performed in our clinic and whose follow-up images were not found missing, were included in the study. The regressive patient group that was responsive to treatment consisted of 19 cases (43.2%), and the progressive patient group that was unresponsive to treatment consisted of 25 cases (56.8%). Metabolic tumor volumes (MTV) calculated according to the treshold values (40%, 60%, 80%) determined by examining the patients' images at the workstation were used to create a curve on the graph in Microsoft Excel. The slope of this curve was calculated with the linear regression method. The heterogeneity index was determined as the negative value of this slope value. The predictive values of the calculated heterogeneity index with SUVmax, SUVmean, MTV, TLG for response to treatment were compared. ROC (Receiver Operating Characteristic) analysis was performed to determine the diagnostic performance and cut-off point of MTV and heterogeneity index parameters in distinguishing the development of progression. The findings were presented with Area Under the Curve (AUC), cut-off points, sensitivity and selectivity values and 95% confidence intervals. The optimal cut-off point of the parameters was calculated with the Youden index. AUC values of the parameters were compared using the method presented in the study of Delong et al. The relationship between the heterogeneity index and other parameters was investigated with the Spearman correlation test. Multivariable logistic regression analysis was performed to identify risk factors independently associated with progression in patients. The findings obtained as a result of the analysis were given with odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (CI). Data analysis was done with IBM SPSS 23.0 package program (IBM Corp., Armonk, NY). P values less than 0.05 were considered statistically significant. Results: There was no significant difference in the median values of SUVmax and SUVmean of the two groups (p = 0.740 and p = 0.918). The median MTV value was calculated as 55.84 (IQR: 31.2-115) in patients with progression and 36.28 (IQR: 9.49-79.51) in patients with regression. Median MTV value was found to be statistically higher in patients with progression (p=0.047). The heterogeneity index median value was found to be 1.28 (IQR: 0.68-2.78) in patients with progression and 0.85 (IQR: 0.2-1.92) in patients with regression. Heterogeneity index values were significantly higher in patients with progression (p=0.040). Although TLG values were higher in the progression group, this difference was not statistically significant (p = 0.139). In determining progression development, the area under the curve (AUC) for MTV was calculated as 0.677(95%CI: 0.519-0.810; p=0.041) and the AUC value for the heterogeneity index was 0.682(95%CI: 0.525-0.814; p=0.034). Although the discriminative performances of MTV and heterogeneity index were statistically similar, the heterogeneity index was shown to be minimal superior to MTV (>0.05). The optimal cut-off point for MTV with Youden index was found to be >22.3 (Sensitivity: 92% and Selectivity: 47.37%) and >0.45 for heterogeneity index (Sensitivity: 96% and Selectivity: 47.37%). Conclusion: In our study, the heterogeneity index, which can be easily calculated with classical PET parameters in PET-CT examinations performed after the initial diagnosis in locally advanced and advanced, small cell and non-small cell lung cancer cases (Stage 3 and Stage 4) was compared to classical semiquantitative PET parameters (SUVmax, MTV, TLG). The heterogeneity index has been found to be superior in predicting response to treatment and the progressive or regressive course of the disease according to PERCIST criteria. Considering that the patient-centered personalized treatment approach is gaining more and more importance in oncology, we think that the heterogeneity index, which is an easily calculable PET parameter with high predictive value in terms of response to treatment and the course of the disease, can make important contributions to the clinic.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    307174

    Lokal ileri ve metastatik küçük hücre dışı akciğer kanserlerinde tedavi sonuçları ve farklı kemoterapi rejimlerinin karşılaştırılması

    The results of locally advanced and metastatic non small cell lung cancer therapies and the comparison of the different chemotherapy protocols

    GÜZİN KOCAMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    OnkolojiUludağ Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN MANAVOĞLU

  2. Tez No

    711170

    Evre 3 küçük hücreli dışı akciğer kanserlerinde neoadjuvan kemoterapi/kemoradyoterapinin tümör dokusunda pd-l1 ve VISTA ekspresyon düzeyine etkisi

    The effect of neoadjuvant chemotherapy / chemoradiotherapy on tumor tissue pd-l1 and VISTA expression level in stage 3 non-small cell lung cancers

    ORHUN AKDOĞAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    OnkolojiGazi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OZAN YAZICI

  3. Tez No

    529874

    Küçük hücreli dışı akciğer kanserlerinde neoadjuvan tedavi sonrası cerrahi rezeksiyon ve sonuçları

    Surgical resection and results after neoadjuvant therapy in non-small cell lung cancer

    İLHAN OCAKCIOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiSağlık Bakanlığı

    Göğüs Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DR. ABİDİN LEVENT ALPAY

  4. Tez No

    314445

    Akciğer kanserlerinde doz volüm histogram parametreleri ile radyasyon pnömonisi gelişim riskinin değerlendirilmesi

    The risk assessment of development radiation pneumonitis with dose volume histogram parameters in lung cancer

    SERCAN YILMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    OnkolojiAnkara Üniversitesi

    Radyoloji Onkolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE HİÇSÖNMEZ

  5. Tez No

    48358

    Lokal ileri küçük hücreli dışı akciğer kanserlerinde günlük düşük doz sisplatinle birlikte akselere Konkomitan Boost'lu radyoterapi sonuçlarının değerlendirilmesi

    The Evaluation of accelerated Concomitant Boost radiotherapy with daily low dose cisplatinum in locally advanced nonsmallcell lung cancer

    SÜREYYA SARIHAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Onkolojiİstanbul Üniversitesi

    DOÇ.DR. EMİN DARENDELİLER

Geri Dön