Majör depresif bozukluk ile ilgili akıllı telefon uygulamalarının incelenmesi
Examination of smart phone applications related to major depressive disorder
- Tez No: 908617
- Danışmanlar: DOÇ. DR. KEMAL HAKAN GÜLKESEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: depresyon, teletıp, mobil uygulamalar, kanıta dayalı tıp, mahremiyet, Depression, Telehealth, Mobile Apps, Evidence-Based Medicine, Privacy
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Bu çalışmanın amacı, depresyon hastası bireylerin kullanabileceği akıllı telefon sağlık uygulamalarının seçim sürecinde uygulamanın tıbbi doğruluğu, uygulamanın hangi tedavi veya terapi yöntemlerini içerdiği ve gizlilik risklerine dair kapsamlı bir inceleme yapmaktır. Yöntem: Majör Depresif Bozukluk ile ilgili olan mobil uygulamalar tanınan iki mağaza uygulaması olan Google Play Store ve App Store'dan incelenmiştir. Bu mağazaların veri tabanındaki halka açık bilgiler kullanılmıştır. Google Play Store ve App Store mağazalarında“Depression”terimi ile ilgili aramada çıkan sağlıkla ilgili olan kategorilerde uygulamalar sistemli şekilde ele alınmıştır. Bulgular: Google Play Store'da 228, Apple Store'da 154 depresyonla ilgili uygulama bulunmuştur. Google Play Store'daki uygulamaların %89,5'u, Apple Store'daki uygulamaların %89,6'u kanıt tabanlı referanslar sunmamakta veya yeterli tıbbi kanıt bilgisi vermemektedir. Kanıt tabanlı olduğunu iddia eden uygulamaların bile çoğunluğu yeterli bilgiyi sunamamaktadır (%8,8 Google Play, %7,8 Apple Store). Apple Store'da incelenen uygulamaların %85,7'si yeterli bilgi içeren bir gizlilik politikasına sahipken, Google Play Store'da bu oran %82,5'tir. Sonuç: Google Play Store ve Apple Store'da bulunan 382 ruh sağlığı uygulaması incelendi. Bu araştırma, depresyonla ilgili olan uygulamaların çoğunun önemli eksikliklere sahip olduğunu ortaya koyar niteliktedir. Birçok depresyon uygulaması, maalesef vaatlerini kanıtlarla desteklemiyor, kullanıcı verilerini yeterince korumuyor ve engelli bireylerin erişimini zorlaştırıyor. Bu durum, ruh sağlığı uygulamalarını kullanırken dikkatli olmamızı ve bir uygulama seçmeden önce kapsamlı araştırma yapmanın gerekliliği ortaya çıkmaktadır.
Özet (Çeviri)
Objective: The aim of this study is to make a comprehensive examination of the medical accuracy of the mobile applications, which treatment or therapy methods the application includes, and privacy risks in the smartphone health applications that can be used by individuals with depression. Method: Mobile applications related to Major Depressive Disorder were analysed from two well-known stores, Google Play Store and App Store. Publicly available information in the database of these stores was used. In the Google Play Store and App Store stores, applications in the health-related categories found in the search for the term“Depression”were systematically handled. Results: There were 228 depression-related apps in the Google Play Store and 154 in the Apple Store. 89.5 per cent of apps in the Google Play Store and 89.6 per cent of apps in the Apple Store did not provide evidence-based references or did not provide sufficient medical evidence information. Even the majority of apps that claim to be evidence-based do not provide sufficient information (8.8% Google Play, 7.8% Apple Store). While 85.7% of the apps analysed in the Apple Store have a privacy policy with sufficient information, this rate is 82.5% in the Google Play Store. Conclusion: We analysed 382 mental health apps available in the Google Play Store and Apple Store. This research reveals that the majority of apps for depression have significant shortcomings. Unfortunately, many depression apps do not back up their promises with evidence, do not adequately protect user data, and are difficult to access for people with disabilities. This suggests that we should be cautious when using mental health apps and that it is necessary to conduct extensive research before choosing an app.
Benzer Tezler
- Psikiyatrik hastalıkların sınıflandırılması ve tedavisinde akıllı sistem uygulamaları
Smart system applications in the classfication and treatment of psychiatric diseases
KÜBRA ECE
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Sağlık EğitimiÜsküdar ÜniversitesiSağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜRKER TEKİN ERGÜZEL
- Major depresif bozukluk tanılı ergenlerde inflamasyon ile ilişkili neopterin- tetrahidrobiopterin yolağı ve nitrik oksit düzeyleri
Neopterin-tetrahydrobiopterin pathway related to inflammatory and nitric oxide levels in adolescents with major depressive disorder
ÖZGE GÖZAÇANLAR ÖZKAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
PsikiyatriManisa Celal Bayar ÜniversitesiÇocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞERMİN YALIN SAPMAZ
- Major depresif bozukluk tanılı ergenlerde ebeveyn tutumu ve ebeveyne bağlanmanın intihar olasılığı ile ilişkisinin incelenmesi
Examination of the relationship between parental attitude and attachment to parents and the likelihood of suicide in adolescents diagnosed with major depressive disorder
MERVE DİLLİ GÜRKAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
PsikiyatriKocaeli ÜniversitesiÇocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞAHİKA GÜLEN ŞİŞMANLAR
- Majör depresif bozukluk tanılı bireylerin üstbilişsel inançları ile intihar olasılığı arasındaki ilişkide ruminatif düşünme biçimlerinin aracı rolü
The mediating role of ruminative thinking patterns in the relationship between metacognitive beliefs and suicide likelihood in individuals diagnosed with major depressive disorder
SENA KAYACAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
PsikiyatriSağlık Bilimleri ÜniversitesiPsikiyatri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR MADEN
- Majör Depresif Bozukluk tanılı bireylerde erken dönem uyumsuz şemalar ile depresyon düzeyi arasındaki ilişkide kişiler arası ilişki tarzlarının aracı rolü
The mediating role of interpersonal styles in the relationship between early maladaptive schemas and depression level in individuals with Major Depressive Disorder
ROJİN YAZAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
PsikolojiDicle ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM TOLAN