Geri Dön

Roc analizi üzerine istatistiksel sonuç çıkarımı

Statisticial inference on roc analysis

PDF İndir

  1. Tez No: 908939
  2. Yazar: ERTAN AKGENÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. COŞKUN KUŞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Biyoistatistik, Statistics, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Alıcı işlem karakteristiği (Receiver Operating Characteristic, ROC) analizi, hastalık teşhisinde, makine öğreniminde ve sosyal araştırmalarda sınıflandırma modelinin performansını değerlendirmek için kullanılan yöntemdir. Bu tez çalışmasında, iki sınıflı sınıflandırma için ROC eğrisi ve üç sınıflı sınıflandırma için ROC yüzeyi analizi gerçekleştirilmiştir. ROC eğrisi analizinde, eğri altında kalan alan (Area Under the Curve, AUC), kesme noktası, spesifite ve sensitivite gibi performans ölçütlerine ilişkin nokta tahminleri ve güven aralıkları kurulan modele göre değerlendirilmiştir. Ayrıca, Youden J indeksine alternatif olarak yeni bir kesme noktası indeksi önerilmiştir. ROC eğrisi analizi ile ilgili“PLindleyROC”R kütüphanesi geliştirilmiştir. ROC yüzeyi analizinde, eğri altında kalan hacim (Volume Under the Surface, VUS), kesme noktaları ve gerçek pozitif oranlar gibi performans ölçütlerine ilişkin nokta tahminleri ve güven aralıkları kurulan modellere göre değerlendirilmiştir. Ayrıca, mevcut indeksler kullanılarak modifiye edilmiş yeni bir kesme noktası indeksi önerilmiştir. ROC yüzeyi analizi ile ilgili“ROCsurf”R kütüphanesi geliştirilmiştir. Her iki çalışmada da, metodolojilerin doğruluğunu test etmek için Monte Carlo simülasyonu yapılmış ve gerçek veri ile çalışmalar desteklenmiştir. Sonuç olarak, her iki kütüphaneden yararlanarak R shiny uygulaması geliştirilmiştir. ROC yüzeyi analizi için önerilen hibrid kesme noktasının mevcut indeksler ile uyumlu sonuçlar verdiği tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis is a method used to evaluate the performance of classification models in disease diagnosis, machine learning, and social research. This thesis conducts ROC curve analysis for two-class classification and ROC surface analysis for three-class classification. In ROC curve analysis, metrics such as the area under the curve (AUC), cut-off points, specificity, and sensitivity are assessed through point estimates and confidence intervals based on the model. A new cut-off point index is proposed as an alternative to the Youden J index. The“PLindleyROC”R package is developed for ROC curve analysis. In ROC surface analysis, metrics such as the volume under the surface (VUS), cut-off points, and true positive rates are evaluated through point estimates and confidence intervals based on the models. A modified new cut-off point index is proposed using existing indices. The“ROCsurf”R package is developed for ROC surface analysis. Both studies involve Monte Carlo simulations to test the accuracy of the methodologies and are supported by real data analyses. As a result, an R Shiny application is developed using both packages. The hybrid cut-off point recommended for ROC surface analysis was found to produce results consistent align with current indices.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    871190

    Femur cisim kırıklarında intramedüller çivi uygulaması sonrası kırık iyileşmesi üzerine etkili faktörlerin retrospektif değerlendirilmesi

    Retrospective evaluation of factors affecting fracture healing after intramedullary nail application in femoral shaft fractures

    BAHADIR ALİMOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ortopedi ve TravmatolojiAkdeniz Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ÖZDEMİR

  2. Tez No

    454057

    Acil serviste febril nötropeni hastalarında antibiyoterapiye başlama zamanının; mortalite, enfeksiyon gelişimi ve hastanede yatış süresi üzerine etkisi

    The effect of time to antibiotics administration in febril neutropenia patients who admitted to emergency department on mortality, infection development and hospital length of stay

    MUSTAFA KORKUT

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İlk ve Acil YardımAkdeniz Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEÇGİN SÖYÜNCÜ

  3. Tez No

    989754

    Meme kanserinde evreleme 18F-FDG PET/MR'de aksilla metastazını öngörmede PET/MR tekstür özelliklerinin yeri

    The role of 18F-FDG PET/MRI texture features in predicting axillary metastasis in breast cancer staging

    SELAHATTİN BARIŞ KÜÇÜKALİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Radyoloji ve Nükleer TıpGazi Üniversitesi

    Nükleer Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEŞE İLGİN KARABACAK

  4. Tez No

    1022518

    Kemiğin dev hücreli lezyonlarının intralezyonel küretajı sonrası kemik çimentosu ve kemik grefti ile rekonstrüksiyon sonuçlarının karşılaştırılması

    Comparison of bone cement versus bone graft for reconstruction after intralesional curettage of giant cell lesions of bone

    ALİ BURAK SAKİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Ortopedi ve TravmatolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RECEP ÖZTÜRK

  5. Tez No

    816664

    Yüksek rezolüsyonlu temporal kemik BT incelemelerinde radiomıcs özelliklerinden makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak elde edilen modellerin otitis media ve kolesteatom ayırıcı tanısındaki yeri

    The place of models obtained using machine learning algorithm from radiomics features in high resolution temporal bone ct examinations in the differential diagnosis of otitis media and cholesteatoma

    SENA ÖZDEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer TıpBalıkesir Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHAR YANİK KEYİK

Geri Dön