Geri Dön

Roc analizi üzerine istatistiksel sonuç çıkarımı

Statisticial inference on roc analysis

PDF İndir

  1. Tez No: 908939
  2. Yazar: ERTAN AKGENÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. COŞKUN KUŞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoistatistik, İstatistik, Biostatistics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 142

Özet

Alıcı işlem karakteristiği (Receiver Operating Characteristic, ROC) analizi, hastalık teşhisinde, makine öğreniminde ve sosyal araştırmalarda sınıflandırma modelinin performansını değerlendirmek için kullanılan yöntemdir. Bu tez çalışmasında, iki sınıflı sınıflandırma için ROC eğrisi ve üç sınıflı sınıflandırma için ROC yüzeyi analizi gerçekleştirilmiştir. ROC eğrisi analizinde, eğri altında kalan alan (Area Under the Curve, AUC), kesme noktası, spesifite ve sensitivite gibi performans ölçütlerine ilişkin nokta tahminleri ve güven aralıkları kurulan modele göre değerlendirilmiştir. Ayrıca, Youden J indeksine alternatif olarak yeni bir kesme noktası indeksi önerilmiştir. ROC eğrisi analizi ile ilgili“PLindleyROC”R kütüphanesi geliştirilmiştir. ROC yüzeyi analizinde, eğri altında kalan hacim (Volume Under the Surface, VUS), kesme noktaları ve gerçek pozitif oranlar gibi performans ölçütlerine ilişkin nokta tahminleri ve güven aralıkları kurulan modellere göre değerlendirilmiştir. Ayrıca, mevcut indeksler kullanılarak modifiye edilmiş yeni bir kesme noktası indeksi önerilmiştir. ROC yüzeyi analizi ile ilgili“ROCsurf”R kütüphanesi geliştirilmiştir. Her iki çalışmada da, metodolojilerin doğruluğunu test etmek için Monte Carlo simülasyonu yapılmış ve gerçek veri ile çalışmalar desteklenmiştir. Sonuç olarak, her iki kütüphaneden yararlanarak R shiny uygulaması geliştirilmiştir. ROC yüzeyi analizi için önerilen hibrid kesme noktasının mevcut indeksler ile uyumlu sonuçlar verdiği tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis is a method used to evaluate the performance of classification models in disease diagnosis, machine learning, and social research. This thesis conducts ROC curve analysis for two-class classification and ROC surface analysis for three-class classification. In ROC curve analysis, metrics such as the area under the curve (AUC), cut-off points, specificity, and sensitivity are assessed through point estimates and confidence intervals based on the model. A new cut-off point index is proposed as an alternative to the Youden J index. The“PLindleyROC”R package is developed for ROC curve analysis. In ROC surface analysis, metrics such as the volume under the surface (VUS), cut-off points, and true positive rates are evaluated through point estimates and confidence intervals based on the models. A modified new cut-off point index is proposed using existing indices. The“ROCsurf”R package is developed for ROC surface analysis. Both studies involve Monte Carlo simulations to test the accuracy of the methodologies and are supported by real data analyses. As a result, an R Shiny application is developed using both packages. The hybrid cut-off point recommended for ROC surface analysis was found to produce results consistent align with current indices.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    871190

    Femur cisim kırıklarında intramedüller çivi uygulaması sonrası kırık iyileşmesi üzerine etkili faktörlerin retrospektif değerlendirilmesi

    Retrospective evaluation of factors affecting fracture healing after intramedullary nail application in femoral shaft fractures

    BAHADIR ALİMOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ortopedi ve TravmatolojiAkdeniz Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ÖZDEMİR

  2. Tez No

    827867

    Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques

    Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması

    AHAMADI ABDALLAH IDRISSE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ

  3. Tez No

    703746

    Primer hiperparatiroidi hastalarında intraopereratif parathormon ölçümünün etkinliği

    Effectiveness of intraopererative parathyroi̇d hormone measurement in primary hyperparatyroidsm patients

    ERDEM SARI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Genel Cerrahiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET HACIYANLI

  4. Tez No

    782615

    Epitelyal over tümörlerinde MR radiomikleri kullanılarak histopatolojik özelliklerin öngörülmesi

    Prediction of histopathological features using MRI radiomics in epithelial ovarian tumors

    ZEYNEP NİHAN ÇIKIM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYTÜL HANDE YARDIMCI

  5. Tez No

    861239

    Kromofob renal hücreli karsinom ile renal onkositomların ayrımında makine öğrenimi temelli bilgisayarlı tomografi tekstür analizinin kullanılabilirliğinin değerlendirilmesi

    Evaluation of CT based texture analysis usage for discrimination of renal oncocytoma from chromofobe renal cell carcinoma

    ABDULLAH KÜÇÜKHÜSEYİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Radyoloji ve Nükleer TıpEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF GÜNDOĞDU

Geri Dön